首先,在當前的大數據、人工智能時代背景下,非計算機專業的同學學習一門編程語言是很有必要的,這不僅會提升自身的就業競爭力,同時也會為自己打開一個更大的發展空間。
當前在諸多編程語言當中,選擇學習Python是比較不錯的選擇,原因有三個方面,其一是Python屬於全場景編程語言,在大數據、人工智能領域更是有廣泛的應用,其二是Python語言在傳統行業領域的應用非常廣泛,包括金融、教育、醫藥等行業領域,其三是Python語言的學習難度相對比較低,更容易建立起學習成就感。
自學Python通常需要經歷三個階段,不同階段需要采用不同的學習方式,學習時間也會有所區別。第一個階段是基礎語法學習階段,這個階段的學習主要以掌握基礎語法為主,學習難度比較低,重點在於要多做實驗,通常在2周左右就可以掌握Python的基本語法。
第二個階段要結合具體的方向來學習Python,不同的方向需要學習的內容也是有所區別的,可以選擇Web方向、大數據方向、人工智能相關方向等,在確定了學習方向之後,要結合具體的開發場景來組織知識結構。對於沒有基礎的開發者來說,建議先按照Web方向來進行學習,然後可以重點關注一下大數據方向。這個階段的學習時間因人而異,通常在8周左右是可以入門的。
第三個階段是實踐階段,實踐階段最好在實習崗位上進行,但是當前實習的方式也很多,完全可以借助於互聯網來找到實習環境。
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Python所有方向的技術點做的整理,形成各個領域的知識點匯總,它的用處就在於,你可以按照上面的知識點去找對應的學習資源,保證自己學得較為全面。
當我學到一定基礎,有自己的理解能力的時候,會去閱讀一些前輩整理的書籍或者手寫的筆記資料,這些筆記詳細記載了他們對一些技術點的理解,這些理解是比較獨到,可以學到不一樣的思路。
觀看零基礎學習視頻,看視頻學習是最快捷也是最有效果的方式,跟著視頻中老師的思路,從基礎到深入,還是很容易入門的。
光學理論是沒用的,要學會跟著一起敲,要動手實操,才能將自己的所學運用到實際當中去,這時候可以搞點實戰案例來學習。
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