Python 模塊教程：random 隨機數生成

Python中的random模塊用於生成隨機數。

使用該模塊之前需要 import random

幾個常用的函數用法：

1、random.random

函數原型：

random.random()

用於生成一個0到1的隨機符點數: 0 <= n < 1.0

>>> random.random()
0.5578093677010638

2、random.uniform

函數原型：

random.uniform(a, b)

用於生成一個指定范圍內的隨機符點數，兩個參數其中一個是上限，一個是下限。如果a > b，則生成的隨機數n: b <= n <= a。如果 a <b， 則 a <= n <= b。

>>> random.uniform(10, 20)
16.864972616523794
>>> random.uniform(20, 10)
10.851664722380086

3、random.randint

函數原型：

random.randint(a, b)

用於生成一個指定范圍內的整數。其中參數a是下限，參數b是上限，生成的隨機數n: a <= n <= b。

>>> random.randint(12, 20)
17
>>> random.randint(20, 20)
20
>>> random.randint(30, 20) # 不能這樣用，下限必須小於等於上限
Traceback (most recent call last):
File "<input>", line 1, in <module>
File "D:\Software\Anaconda3\lib\random.py", line 221, in randint
return self.randrange(a, b+1)
File "D:\Software\Anaconda3\lib\random.py", line 199, in randrange
raise ValueError("empty range for randrange() (%d,%d, %d)" % (istart, istop, width))

4、random.randrange

函數原型：

random.randrange([start], stop[, step])

從指定范圍內，按指定基數遞增的集合中獲取一個隨機數。如：random.randrange(10, 100, 2)，結果相當於從[10, 12, 14, 16, … 96, 98]序列中獲取一個隨機數。random.randrange(10, 100, 2)在結果上與 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。

>>> random.randrange(10, 100)
29
>>> random.randrange(10, 100, 2)
98

5、random.choice

函數原型：

random.choice(sequence)

從序列中獲取一個隨機元素。其中，參數sequence表示一個有序類型。注意：sequence在python不是一種特定的類型，而是泛指一系列的類型。list, tuple, 字符串都屬於sequence。

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>>> random.choice('HelloWorld')
'r'
>>> random.choice(['java', 'python', 'C' , 'PHP'])
'python'
>>> random.choice(('list', 'tuple', 'dict'))
'tuple'

6、random.shuffle

函數原型：

random.shuffle(x[, random])

用於將一個列表中的元素打亂。

>>> l = ['java', 'python', 'C' , 'PHP']
>>> random.shuffle(l)
>>> l
['PHP', 'C', 'java', 'python']

7、random.sample

函數原型：

random.sample(sequence, k)

從指定序列中隨機獲取指定長度的片斷。sample函數不會修改原有序列。

>>> random.sample([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10], 5)
[7, 2, 9, 4, 1]