目錄
列表生成式
列表生成式案例1
列表生成式案例2
列表生成式案例3
列表生成式案例4
列表生成式案例5
迭代器(Iterator)
可迭代對象:Iterable
迭代器:Iterator
iter()函數
小結
列表生成式即List Comprehensions:
是Python內置的非常簡單卻強大的可以用來創建list的生成式。
要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]:
可以用list(range(1, 11)):
list(range(1, 11))
結果為:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
但如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎麼做?
方法一是循環:
L = []
for x in range(1, 11):
L.append(x * x)
結果為:
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
但是循環太繁瑣,
而列表生成式則可以用一行語句代替循環生成上面的list:
[x * x for x in range(1, 11)]
結果為:[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
寫列表生成式時,把要生成的元素x * x放到前面,後面跟for循環,就可以把list創建出來,簡單、方便。
for循環後面還可以加上if判斷:
這樣我們就可以篩選出僅偶數的平方:
[x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]
結果為:[4, 16, 36, 64, 100]
可以生成全排列:
[m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ']
結果為:['AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ', 'CX', 'CY', 'CZ']
運用列表生成式,可以寫出非常簡潔的代碼。
例如,列出當前目錄下的所有文件和目錄名,可以通過一行代碼實現:
注意:os.listdir可以列出文件和目錄
import os # 導入os模塊,模塊的概念後面講到
[d for d in os.listdir('.')]
for循環其實可以同時使用兩個甚至多個變量,比如dict的items()可以同時迭代key和value:
d = {'x': 'A', 'y': 'B', 'z': 'C' }
for k, v in d.items():
print(k, '=', v)
結果為:y = B x = A z = C
因此,列表生成式也可以使用兩個變量來生成list:
d = {'x': 'A', 'y': 'B', 'z': 'C' }
[k + '=' + v for k, v in d.items()]
結果為:['y=B', 'x=A', 'z=C']
把一個list中所有的字符串變成小寫:
L = ['Hello', 'World', 'IBM', 'Apple']
[s.lower() for s in L]
結果為:['hello', 'world', 'ibm', 'apple']
可以直接作用於for循環的數據類型有以下幾種:
一類是集合數據類型,如list、tuple、dict、set、str等;一類是generator,包括生成器和帶yield的generator function。
這些可以直接作用於for循環的對象統稱為可迭代對象:Iterable。
可以使用isinstance()判斷一個對象是否是Iterable對象:
而生成器不但可以作用於for循環,還可以被next()函數不斷調用並返回下一個值,直到最後拋出StopIteration錯誤表示無法繼續返回下一個值了。
可以被next()函數調用並不斷返回下一個值的對象稱為迭代器:Iterator。
可以使用isinstance()判斷一個對象是否是Iterator對象,list、dict、str雖然是Iterable,卻不是Iterator。
把list、dict、str等Iterable變成Iterator可以使用iter()函數:
isinstance(iter('abc'), Iterator)
結果為:True
Iterator甚至可以表示一個無限大的數據流,例如全體自然數。而使用list是永遠不可能存儲全體自然數的。
凡是可作用於for循環的對象都是Iterable類型;凡是可作用於next()函數的對象都是Iterator類型,它們表示一個惰性計算的序列;集合數據類型如list、dict、str等是Iterable,但不是Iterator,不過可以通過iter()函數獲得一個Iterator對象。
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