文件管理

• 一、文件操作基本步驟
• 二、OS模塊
• 三、json模塊詳解

一、文件操作基本步驟

1、讀取寫入文件
mode裡常用的三種類型：
r：只能讀
w：只能寫（但是會清空之前的內容0
a+：讀寫（文件追加進內容）

#1、打開文件
f=open('E:\pythonProject\文檔\hello word',mode='a')
# 2、文件操作
f.write('java\n')
#3、關閉文件
f.close()

2、文件指針移動位置

with open('E:\pythonProject\文檔\hello','w+') as f:
f.write('hello\n') 寫入文件
f.seek(0,0) 移動指針到最開始
print("當前指針位置",f.tell())
f.seek(0,2) 移動指針到最末尾
print("當前指針位置", f.tell())
print(f.read()) 輸出文件

二、OS模塊

1、os系統

""" try: 可能出現報錯的代碼 except: 如果出現異常，執行的內容 fianlly：是否有異常，都會執行的內容 """
1、輸出系統的名稱
# windows系統使用platform, 如果是linux系統使用os模塊
import os
import platform
try:
uname = os.uname()
except Exception:
uname = platform.uname()
finally:
print(uname)
2、獲取環境變量
envs = os.environ
print(envs)
3、目錄名和文件名拼接
#os.path.dirname獲取某個文件對應的目錄名
BASE_DIR = os.path.dirname(__file__) #__file__當前文件
setting_file = os.path.join(BASE_DIR,'dev.conf') # join拼接，將目錄名字和文件名進行拼接
print(setting_file)
with open(setting_file,'w') as f: # 創建此文件

2、系統路徑

三、json模塊詳解

將各種語言進行交換的輕量級的數據交換格式。

1、將python對象編碼成json字符串

# json模塊
# 1、將python對象編碼成json字符串
import json
users = {
'name': 'westos', 'age': 18,'城市':"西安"}
json_str = json.dumps(users)
print(json_str, type(json_str))
#2、存儲在另一個文件
with open('E:/pythonProject/文檔/json.json', 'w') as f:
json.dump(users, f,ensure_ascii=False,indent=4) # ensure_ascii設置中文，indent設置中文縮進
print('存儲成功')
#結果：在創建的文件裡顯示如下
{

"name": "westos",
"age": 18,
"����": "����"
}

2、將json字符串解碼為python對象
將之前創建的json對象轉換為python對象

import json
with open('E:\pythonProject\文檔\json.json') as f:
python_obj=json.load(f)
print(python_obj,type(python_obj))
#結果
{
'name': 'westos', 'age': 18, '城市': '西安'} <class 'dict'>

3、轉換信息到execl表格
首先需要安裝兩個模塊，這兩個模塊從國內下載比較快一些，方式如下

""" 如何安裝pandas? > pip install pandas -i https://pypi.douban.com/simple 如何安裝對excel操作的模塊? > pip install openpyxl -i https://pypi.douban.com/simple """

import pandas
hosts = [
{
'host':'1.1.1.1', 'hostname':'test1', 'idc':'ali'},
{
'host':'1.1.1.2', 'hostname':'test2', 'idc':'ali'},
{
'host':'1.1.1.3', 'hostname':'test3', 'idc':'huawei'},
{
'host':'1.1.1.4', 'hostname':'test4', 'idc':'ali'}
]
# 1. 轉換數據類型
df = pandas.DataFrame(hosts)
print(df)
# 2. 存儲到excel文件中
df.to_excel('E:\pythonProject\文檔\hosts.xlsx')
print('success')

可以在指定路徑上看到execl表格

其內容如下