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python打印日志方法的使用教程(logging模塊)

編輯：Python

一、必備技能

1、logging模塊的使用

二、logging

1、logging的基本使用

1.1、日志的五個等級（DEBUG/INFO/WARNING/ERROR/CRITICAL）

1.2、打印不同日志等級的方法：

2、自定義日志收集器

2.1、創建日志收集器

總結

一、必備技能1、logging模塊的使用

（1）5個日志等級/以及5個輸出日志的內置函數

（2）日志收集器、日志輸出渠道的概念

（3）如何自定義日志收集器

（4）如何封裝自定義的日志收集器

二、logging

python的官方庫，打印日志用的，無需安裝，使用時直接調用

1、logging的基本使用1.1、日志的五個等級（DEBUG/INFO/WARNING/ERROR/CRITICAL）

（1）DEBUG：調試模式下的日志，只給程序員看的日志

（2）INFO：程序正常運行的時候輸出的日志

（3）WARN/WARNING：警告信息，當前程序還可以運行，後面有可能出現問題

（4）ERROR：程序執行過程總的錯誤信息

（5）CRITICAL：發生嚴重錯誤，阻塞流程，程序可能無法繼續運行

1.2、打印不同日志等級的方法：

（1）logging.debug("調試日志信息")

（2）logging.info("重要日志信息")

（3）logging.warning("警告日志信息")

（4）logging.error("錯誤日志信息")

（5）logging.critical("致命日志信息")

1.3、日志收集器和日志輸出渠道：

日志收集器：

默認收集器的名字為root，默認收集等級為WARNING，通過如下步驟設置收集器的等級

log = logging.getLogger() # 獲取日志收集器，默認為root

log.setLevel("等級") # 等級必須大寫

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG) # 設置收集器的等級

日志輸出渠道：

默認輸出等級為WARNING

輸出渠道支持：輸出到文件夾和輸出到控制台

Demo實例1——默認WARNING等級

import logging# 打印不同等級的日志（debug、info、warning、error、critical）# 如下5條日志，只會打印WARNING等級以後的日志logging.debug("這是一條debug級別的日志")logging.info("這是一條info級別的日志")logging.warning("這是一條warning級別的日志")logging.error("這是一條error級別的日志")logging.critical("這是一條critical級別的日志")

運行結果：（只會打印WARNING級別以上的日志）

WARNING:root:這是一條warning級別的日志
ERROR:root:這是一條error級別的日志
CRITICAL:root:這是一條critical級別的日志

Demo實例2——默認的日志收集器

import logging# # logging.basicConfig(level=logging.DEBUG) 設置日志級別# 未指定name，默認返回自帶的默認的root收集器# 默認輸出WARN級別以上的等級日志# 如果設置了WARNING以下的等級，則輸出WARNING等級以上的日志# 如果設置了WARNING以上的等級，比如設置了ERROR，則輸出ERROR等級以上的日志log = logging.getLogger()# log.setLevel("DEBUG")# log.setLevel("INFO")# log.setLevel("WARNING")log.setLevel("ERROR")# log.setLevel("CRITICAL")logging.debug("這是一條debug級別的日志")logging.info("這是一條info級別的日志")logging.warning("這是一條warning級別的日志")logging.error("這是一條error級別的日志")logging.critical("這是一條critical級別的日志")

運行結果：

ERROR:root:這是一條error級別的日志
CRITICAL:root:這是一條critical級別的日志

2、自定義日志收集器2.1、創建日志收集器

log = logging.getLogger(name="rose_logger")

不傳name參數時，默認返回收集器名字為“root”

傳了name參數時，會創建一個新的日志收集器

2.2、創建日志收集渠道

（1）輸出到控制台：

pycharm = logging.StreamHandler()

（2）輸出到文件：

file = logging.FileHandler(os.getcwd()+r"\rose.log",encoding="utf-8")

file=handlers.TimedRotatingFileHandler(filename="test.log",when="D",interval=1,backupCount=10,encoding="utf-8")

注意點(參數)：

filename, 日志的文件名稱（包含路徑）

when= 'h', 日志的切割單位

# S - Seconds 秒

# M - Minutes 分鐘

# H - Hours 小時

# D - Days 天（24小時）

# midnight - roll over at midnight 日切

# W{0-6} - roll over on a certain day; 0 - Monday 周

interval=1, 滾動周期，與when='h'連動，1-表示以時間為周期

backupCount=0 保留日志文件的個數，設置為10，永遠只保存最近的10個文件

2.3、創建日志的輸出格式（1）創建日志格式對象

pycharm_fmt = logging.Formatter(fmt=fmt1)

（2）將日志輸出格式綁定到日志輸出渠道

pycharm.setFormatter(fmt=pycharm_fmt) ——設置到控制台日志渠道

file.setFormatter(fmt=pycharm_fmt1)——設置到文件日志渠道

（3）常用的格式模板（也可以自己定義）

fmt1 = "%(asctime)s - [%(funcName)s-->line:%(lineno)d] - %(levelname)s:%(message)s"

fmt2 = '[%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(filename)s-%(lineno)d]:%(message)s'

（4）格式必須按照指定的格式格式化。常用的如下：

%(asctime)s——當前時間

%(funcName)s——模塊名

%(lineno)d——行號

%(levelname)s——日志等級名稱

%(message)s——具體的日志內容

Demo實例3——自定義日志收集器和日志格式

import logging,osfrom logging import handlers# 1、創建日志收集器log = logging.getLogger(name="rose_logger")# 2、創建日志收集渠道# 輸出控制台pycharm = logging.StreamHandler()# 輸出文件夾file = logging.FileHandler(os.getcwd()+r"\rose.log",encoding="utf-8")# file = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename="test.log",when="D",interval=1,backupCount=10,encoding="utf-8")# 3、創建日志的輸出格式fmt1 = "%(asctime)s - [%(funcName)s-->line:%(lineno)d] - %(levelname)s:%(message)s"# 創建一個日志輸出對象pycharm_fmt = logging.Formatter(fmt=fmt1)fmt2 = '[%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(filename)s-%(lineno)d]:%(message)s'pycharm_fmt1 = logging.Formatter(fmt=fmt2)# 4、日志輸出格式綁定到日志輸出渠道pycharm.setFormatter(fmt=pycharm_fmt)file.setFormatter(fmt=pycharm_fmt1)# 5、直接給收集器設置日志級別就可以了，渠道會繼承收集器的日志級別log.setLevel(level=logging.DEBUG)# 5、給收集渠道設置日志級別，文件渠道，控制台輸出的級別不會一樣# pycharm.setLevel(logging.DEBUG)# 6、將日志收集渠道綁定到日志收集器log.addHandler(pycharm)log.addHandler(file)log.info(msg="測試")

輸出結果：

Demo實例4——封裝自定義日志收集器

import loggingfrom logging import handlersdef create_log(name,level,filename,sh_level,fh_level): """ :param name: 日志收集器名字 :param level: 日志收集器的等級 :param filename: 日志文件的名稱 :param sh_level: 控制台輸出日志的等級 :param fh_level: 文件輸出日志的等級 :return: 返回創建好的日志收集器 """ # 1、創建日志收集器 log = logging.getLogger(name) # 2、創建日志收集器的等級 log.setLevel(level=level) # 3、創建日志收集渠道和等級 sh = logging.StreamHandler() sh.setLevel(level=sh_level) log.addHandler(sh) fh = logging.FileHandler(filename=filename,encoding="utf-8") # fh1 = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename=filename,when="D",interval=1,backupCount=10,encoding="utf-8") fh.setLevel(level=fh_level) log.addHandler(fh) # 4、設置日志的輸出格式 formats = "%(asctime)s - [%(funcName)s-->line:%(lineno)d] - %(levelname)s:%(message)s" log_format = logging.Formatter(fmt=formats) sh.setFormatter(log_format) fh.setFormatter(log_format) return logif __name__ == '__main__': log = create_log(name="rose_log",level=logging.DEBUG,filename="test_log.log",sh_level=logging.DEBUG,fh_level=logging.DEBUG) log.info(msg="--------debug--------") log.info(msg="--------info--------") log.info(msg="--------warning--------") log.info(msg="--------error--------") log.info(msg="--------critical--------")

輸出結果：