大家一定看膩了諸如Python簡單易用、靈活性高之類好像說了很多，又好像什麼都沒說的介紹。我們說點接地氣的——風頭正勁的Python。
現在Python很熱，熱到什麼地步？
我經常在App裡看到有一條視頻廣告，形式略有不同，但總的來說角色就兩個，一個很凶的主管和一個很困擾的下屬，很凶的主管布置了一個很急的活，困擾的下屬撓耳撓腮，委屈說用電子表格根本不可能趕得出來，很凶的主管這時更凶了，啪啪啪一通操作，說用Python只要5分鐘就出來了，還不快去學！
我覺得這條廣告最有意思的地方，在於兩個角色都西裝革履，一看就很不程序員，更像是習慣一臉嚴肅坐在CBD裡吹冷氣的商務人士，以前我以為這是廣告策劃的一個Bug，每次看到這裡都被這反差萌逗樂，直到有一天，有位做金融的朋友問我說Python好不好學，我才知道Python真的已經火出圈了。
先說一點，雖然現在不管圈裡圈外，只要說到做數據分析、機器學習甚至人工智能，好像已經言必稱Python，不過，這些領域並非天生就得是Python，別的不說，就說人工智能。
人工智能領域出了很多語言，如果你早個幾年學習人工智能，可能連Python的影子都看不見，大家一般推薦的都是LISP、Prolog，哪怕是業內人士看這些語言都是又古老又偏門，尤其是Prolog，好像除了人工智能就沒別的地方能見到，但是Prolog做規則推導有奇效，大家也就一直沿用下來了。
現在呢？現在不怎麼提了，一來是因為基於統計的機器學習一直占據了人工智能的頂流位置，規則推導說得不多，二來是Python迅速崛起，人稱“人工智能第一語言”，就連規則推導都可以用Python來做。
另一個例子是數據分析，早前都是R語言的天下，後來是R和Python兩分天下，現在人工智能的東風一起來，R完全無法招架Python 迅猛發展的勢頭，所以這些前浪就理所當然被拍在了沙灘上。
但是，這是結果，現在我們要問的是：為什麼Python能成為“人工智能第一語言”呢？
現在Python很熱，所以介紹Python的文章特別多，大家一定也看膩了諸如Python簡單易用、靈活性高之類好像說了很多，又好像什麼都沒說的介紹。我們說點接地氣的。
在我來看，Python最大的優點就是**“拎包入住”**。
如果大家去租房，一定能看到一個詞，叫“拎包入住”，這個詞經常作為租屋的重要賣點，也反映出消費者對租屋的一個重要需求。
什麼叫拎包入住？租房行業對這個詞的准確定義有爭議，很多人在糾結家私家電齊全到底是不是等同於拎包入住，不過意思是清楚的，我作為租客，啥都不用准備，只需要把行李拉過來就可以住下了，這就是拎包入住。
換句話說，有不少租屋是達不到拎包入住的標准的，本來我只是要滿足“住”的需要，可是因為租屋條件有欠缺，導致我不得不先客串一回裝修師傅，需要先做一些其它的准備，然後才能做我想要做的事。
好了，說回編程語言。很多人喜歡從語言風格、語法設計甚至語法糖等等角度來比較編程語言的優劣，不過，我更看重另一樣東西：生態環境。
以前我們說C++多麼多麼爆紅，後來又說Java多麼多麼爆紅，現在又輪到了Python，到底這些“網紅語言”的成功背後靠的是什麼？真的只是因為編程語言自身的優秀設計嗎？
我認為，一款編程語言是否流行，設計當然是很重要的因素，但生態環境的成熟可能是更為直接的原因。我們經常能聽到的一個關於編程的問題是，A語言早就已經過時了，現在已經有了新興的B語言，為什麼現在還要用A語言開發項目呢？
這個問題通常有兩種可能，一種是項目已經用A語言做了大量開發，替換成B語言又得高樓平地起，另一種是B語言還太新，某個專業領域還沒有可用的或者好用的庫，同樣也得高樓平地起。這兩種都可以歸結為同一個原因：使用B語言並不能拎包入住。
Python的成功，同樣是因為能夠拎包入住。
回想一下前面的廣告，說用Python只要5分鐘就能把看似做不完的工作做完，為什麼？
不是因為Python語言設計有多麼多麼精巧，別人要寫一萬行，Python只要一行就搞定，而是Python有非常成熟的生態環境，你扔一個任務過來，用Python不用從頭開始，只要找到對應的庫，一句import加幾行代碼，可能結果就出來了。
從始至終，你都只需要關注任務本身，而不需要思考編程語言怎麼處理實現，沒什麼雜七雜八的東西需要浪費時間。這就叫拎包入住。
