python中“調用棧”與“線程”的不同

** “調用棧”與“線程”之間的不同**

調用棧：
def a():
print('a() starts')
b()
d()
print('a() returns')

def b():
print('b() starts')
c()
print('b() returns')

def c():
print('c() starts')
print('c() returns')

def d():
print('d() starts')
print('d() returns')

a()
線程代碼：
import threading
import time

def worker():
print(threading.current_thread().getName(), 'Starting')
time.sleep(0.2)
print(threading.current_thread().getName(), 'Exiting')

def my_service():
print(threading.current_thread().getName(), 'Starting')
time.sleep(0.3)
print(threading.current_thread().getName(), 'Exiting')

t = threading.Thread(name='my_service', target=my_service)
w = threading.Thread(name='worker', target=worker)
w2 = threading.Thread(target=worker) # use default name

w.start()
w2.start()
t.start()

線程運行結果：

worker Starting
Thread-1 Starting
my_service Starting
worker Exiting
Thread-1 Exiting
my_service Exiting

調用棧運行結果：
a() starts
b() starts
c() starts
c() returns
b() returns
d() starts
d() returns
a() returns

理解線程的並行過程以及各線程的運行時間，是學會利用線程的基礎；調用棧的運行過程，是python中函數調用的基本運行方式，方便更容易理解局部與全局作用域。