在過去的2021年，Python贏得了年度TIOBE編程語言獎，成為 過去一年最受歡迎的編程語言。在數據科學和機器學習等領域中，被廣泛使用。

備戰“金三銀四”，子冉給大家整理了50道Python面試題，還有相對應的答案，來幫助大家更好的了解和學習Python。

▍1、什麼是Python？為什麼它會如此流行？

Python是一種解釋的、高級的、通用的編程語言。

Python的設計理念是通過使用必要的空格與空行，增強代碼的可讀性。

它之所以受歡迎，就是因為它具有簡單易用的語法。

面試題庫助手可以看這個  以後面試應該用的上

▍2、為什麼Python執行速度慢，我們如何改進它？

Python代碼執行緩慢的原因，是因為它是一種解釋型語言。它的代碼在運行時進行解釋，而不是編譯為本地語言。

為了提高Python代碼的速度，我們可以使用CPython、Numba，或者我們也可以對代碼進行一些修改。

1. 減少內存占用。

2. 使用內置函數和庫。

3. 將計算移到循環外。

4. 保持小的代碼庫。

5. 避免不必要的循環

▍3、Python有什麼特點？

1. 易於編碼

2. 免費和開源語言

3. 高級語言

4. 易於調試

5. OOPS支持

6. 大量的標准庫和第三方模塊

7. 可擴展性(我們可以用C或C++ 編寫Python代碼)

8. 用戶友好的數據結構

▍4、Python有哪些應用？

1. Web開發

2. 桌面GUI開發

3.人工智能和機器學習

4. 軟件開發

5. 業務應用程序開發

6. 基於控制台的應用程序

7. 軟件測試

8. Web自動化

9. 基於音頻或視頻的應用程序

10. 圖像處理應用程序

▍5、Python的局限性？

1. 速度

2. 移動開發

3. 內存消耗(與其他語言相比非常高)

4. 兩個版本的不兼容(2，3)

5. 運行錯誤(需要更多測試，並且錯誤僅在運行時顯示)

6. 簡單性

▍6、Python代碼是如何執行的？

首先，解釋器讀取Python代碼並檢查是否有語法或格式錯誤。

如果發現錯誤，則暫停執行。如果沒有發現錯誤，則解釋器會將Python代碼轉換為等效形式或字節代碼。

然後將字節碼發送到Python虛擬機(PVM)，這裡Python代碼將被執行，如果發現任何錯誤，則暫停執行，否則結果將顯示在輸出窗口中。

▍7、如何在Python中管理內存？

Python內存由Python的私有headspace管理。

所有的Python對象和數據結構都位於一個私有堆中。私用堆的分配由Python內存管理器負責。

Python還內置了一個的垃圾收集器，可以回收未使用的內存並釋放內存，使其可用於headspace。

▍8、解釋Python的內置數據結構？

Python中主要有四種類型的數據結構。

列表：列表是從整數到字符串甚至另一個列表的異構數據項的集合。列表是可變的。列表完成了其他語言中大多數集合數據結構的工作。列表在[ ]方括號中定義。

例如：a = [1,2,3,4]

集合：集合是唯一元素的無序集合。集合運算如聯合|，交集&和差異，可以應用於集合。集是不可變的。用於表示一個集合。

例如：a = {1,2,3,4}

元組：Python元組的工作方式與Python列表完全相同，只是它們是不可變的。用於定義元組。

例如：a =（1,2,3,4）

字典：字典是鍵值對的集合。它類似於其他語言中的hash map。在字典裡，鍵是唯一且不可變的對象。

例如：a = {‘number’：[1,2,3,4]}

▍9、解釋//、％、* *運算符？

//(Floor Division)-這是一個除法運算符，它返回除法的整數部分。

例如：5 // 2 = 2

％(模數)-返回除法的余數。

例如：5 ％ 2 = 1

**(冪)-它對運算符執行指數計算。a ** b表示a的b次方。

例如：5 ** 2 = 25、5 ** 3 = 125

▍10、Python中的單引號和雙引號有什麼區別？

在Python中使用單引號(‘ ‘)或雙引號 (” “)是沒有區別的，都可以用來表示一個字符串。

這兩種通用的表達方式，除了可以簡化程序員的開發，避免出錯之外，還有一種好處，就是可以減少轉義字符的使用，使程序看起來更簡潔，更清晰。

▍11、Python中append，insert和extend的區別?

append：在列表末尾添加新元素。

insert：在列表的特定位置添加元素。

extend：通過添加新列表來擴展列表。

numbers = [ 1, 2, 3, 4, 5]

numbers.append( 6)

print(numbers)

>[ 1, 2, 3, 4, 5, 6]

## insert(position,value)

numbers.insert( 2, 7)

print(numbers)

>[ 1, 2, 7, 4, 5, 6]

numbers.extend([ 7, 8, 9])

print(numbers)

>[ 1, 2, 7, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

numbers.append([ 4, 5])

>[ 1, 2, 7, 4, 5, 6, 7, 8, 9,[ 4, 5]]

▍12、break、continue、pass是什麼？

break：在滿足條件時，它將導致程序退出循環。

continue：將返回到循環的開頭，它使程序在當前循環迭代中的跳過所有剩余語句。

pass：使程序傳遞所有剩余語句而不執行。

▍13、區分Python中的remove，del和pop？

remove：將刪除列表中的第一個匹配值，它以值作為參數。

del：使用索引刪除元素，它不返回任何值。

pop：將刪除列表中頂部的元素，並返回列表的頂部元素。

numbers = [ 1, 2, 3, 4, 5]

numbers.remove( 5)

> [ 1, 2, 3, 4]

delnumbers[ 0]

>[ 2, 3, 4]

numbers.pop

> 4

▍14、什麼是switch語句。如何在Python中創建switch語句？

switch語句是實現多分支選擇功能，根據列表值測試變量。

switch語句中的每個值都被稱為一個case。

在Python中，沒有內置switch函數，但是我們可以創建一個自定義的switch語句。

switcher = {

1: “January”,

2: “February”,

3: “March”,

4: “April”,

5: “May”,

6: “June”,

7: “July”,

8: “August”,

9: “September”,

10: “October”,

11: “November”,

12: “December”

}

month = int(input)

print(switcher.get(month))

> 3

march

▍15、舉例說明Python中的range函數?

range：range函數返回從起點到終點的一系列序列。

range(start, end, step)，第三個參數是用於定義范圍內的步數。

# number

fori inrange( 5):

print(i)

> 0, 1, 2, 3, 4

# (start, end)

fori inrange( 1, 5):

print(i)

> 1, 2, 3, 4

# (start, end, step)

fori inrange( 0, 5, 2):

print(i)

> 0, 2, 4

▍16、==和is的區別是？

==比較兩個對象或值的相等性。

is運算符用於檢查兩個對象是否屬於同一內存對象。

lst1 = [ 1, 2, 3]

lst2 = [ 1, 2, 3]

lst1 == lst2

> True

lst1 islst2

> False

▍17、如何更改列表的數據類型？

要將列表的數據類型進行更改，可以使用tuple或者set。

lst = [ 1, 2, 3, 4, 2]

# 更改為集合

set(lst) ## {1,2,3,4}

# 更改為元組

tuple(lst) ## (1,2,3,4,2)

▍18、Python中注釋代碼的方法有哪些？

在Python中，我們可以通過下面兩種方式進行注釋。

1. 三引號”’，用於多行注釋。

2. 單井號#，用於單行注釋。

▍19、!=和is not運算符的區別？

!=如果兩個變量或對象的值不相等，則返回true。

is not是用來檢查兩個對象是否屬於同一內存對象。

lst1 = [ 1, 2, 3, 4]

lst2 = [ 1, 2, 3, 4]

lst1 != lst2

> False

lst1 isnotlst2

> True

▍20、Python是否有main函數？

是的，它有的。只要我們運行Python腳本，它就會自動執行。

▍21、什麼是lambda函數？

Lambda函數是不帶名稱的單行函數，可以具有n個參數，但只能有一個表達式。也稱為匿名函數。

a = lambdax, y：x + y

print(a( 5, 6))

> 11

▍22、iterables和iterators之間的區別？

iterable：可迭代是一個對象，可以對其進行迭代。在可迭代的情況下，整個數據一次存儲在內存中。

iterators：迭代器是用來在對象上迭代的對象。它只在被調用時被初始化或存儲在內存中。迭代器使用next從對象中取出元素。

# List is an iterable

lst = [ 1, 2, 3, 4, 5]

fori inlst:

print(i)

# iterator

lst1 = iter(lst)

next(lst1)

> 1

next(lst1)

> 2

fori inlst1:

print(i)

> 3, 4, 5

▍23、 Python中的Map Function是什麼？

map函數在對可迭代對象的每一項應用特定函數後，會返回map對象。

▍24、解釋 Python中的Filter？

過濾器函數，根據某些條件從可迭代對象中篩選值。

# iterable

lst = [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

defeven(num):

ifnum% 2== 0:

returnnum

# filter all even numbers

list(filter(even,lst))

———————————————

[ 2, 4, 6, 8, 10]

▍25、解釋Python中reduce函數的用法？

reduce函數接受一個函數和一個序列，並在計算後返回數值。

fromfunctools importreduce

a = lambdax,y:x+y

print(reduce(a,[ 1, 2, 3, 4]))

> 10

▍26、什麼是pickling和unpickling？

pickling是將Python對象(甚至是Python代碼)，轉換為字符串的過程。

unpickling是將字符串，轉換為原來對象的逆過程。

▍27、解釋*args和**kwargs？

*args，是當我們不確定要傳遞給函數參數的數量時使用的。

def add（* num）：

sum = 0

forval innum：

sum = val + sum

print（sum）

add（ 4, 5）

add（ 7, 4, 6）

add（ 10, 34, 23）

———————

9

17

57

**kwargs，是當我們想將字典作為參數傳遞給函數時使用的。

▍28、解釋re模塊的 split、sub、subn方法 ？

split：只要模式匹配，此方法就會拆分字符串。

sub：此方法用於將字符串中的某些模式替換為其他字符串或序列。

subn：和sub很相似，不同之處在於它返回一個元組，將總替換計數和新字符串作為輸出。

importre

string = “There are two ball in the basket 101”

re.split( “\W+”,string)

—————————————

[ ‘There’, ‘are’, ‘two’, ‘ball’, ‘in’, ‘the’, ‘basket’, ‘101’]

re.sub( “[^A-Za-z]”, ” “,string)

—————————————-

‘There are two ball in the basket’

re.subn( “[^A-Za-z]”, ” “,string)

—————————————–

( ‘There are two ball in the basket’, 10)

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▍29、Python中的生成器是什麼？

生成器(generator)的定義與普通函數類似，生成器使用yield關鍵字生成值。

如果一個函數包含yield關鍵字，那麼該函數將自動成為一個生成器。

# A program to demonstrate the use of generator object with next A generator function

defFun:

yield1

yield2

yield3

# x is a generator object

x = Fun

print(next(x))

—————————–

1

print(next(x))

—————————–

2

▍30、如何使用索引來反轉Python中的字符串?

string = ‘hello’

string[:: -1]

> ‘olleh’

▍31、類和對象有什麼區別？

類(Class)被視為對象的藍圖。類中的第一行字符串稱為doc字符串，包含該類的簡短描述。

在Python中，使用class關鍵字可以創建了一個類。一個類包含變量和成員組合，稱為類成員。

對象(Object)是真實存在的實體。在Python中為類創建一個對象，我們可以使用obj = CLASS_NAME

例如：obj = num

使用類的對象，我們可以訪問類的所有成員，並對其進行操作。

classPerson:

“”” This is a Person Class”””

# varable

age = 10

defgreets(self):

print( ‘Hello’)

# object

obj = Person

print(obj.greet)

—————————————-

Hello

▍32、你對Python類中的self有什麼了解？

self表示類的實例。

通過使用self關鍵字，我們可以在Python中訪問類的屬性和方法。

注意，在類的函數當中，必須使用self，因為類中沒有用於聲明變量的顯式語法。

▍33、_init_在Python中有什麼用？

“__init__”是Python類中的保留方法。

它被稱為構造函數，每當執行代碼時都會自動調用它，它主要用於初始化類的所有變量。

▍34、解釋一下Python中的繼承？

繼承(inheritance)允許一個類獲取另一個類的所有成員和屬性。繼承提供代碼可重用性，可以更輕松地創建和維護應用程序。

被繼承的類稱為超類，而繼承的類稱為派生類/子類。

▍35、Python中OOPS是什麼？

面向對象編程，抽象(Abstraction)、封裝(Encapsulation)、繼承(Inheritance)、多態(Polymorphism)

▍36、什麼是抽象？

抽象(Abstraction)是將一個對象的本質或必要特征向外界展示，並隱藏所有其他無關信息的過程。

▍37、什麼是封裝？

封裝(Encapsulation)意味著將數據和成員函數包裝在一起成為一個單元。

它還實現了數據隱藏的概念。

▍38、什麼是多態？

多態(Polymorphism)的意思是「許多形式」。

子類可以定義自己的獨特行為，並且仍然共享其父類/基類的相同功能或行為。

▍39、什麼是Python中的猴子補丁？

猴子補丁(monkey patching)，是指在運行時動態修改類或模塊。

fromSomeOtherProduct.SomeModule importSomeClass

defspeak(self):

return”Hello!”

SomeClass.speak = speak

▍40、Python支持多重繼承嗎？

Python可以支持多重繼承。多重繼承意味著，一個類可以從多個父類派生。

▍41、Python中使用的zip函數是什麼？

zip函數獲取可迭代對象，將它們聚合到一個元組中，然後返回結果。

zip函數的語法是zip(*iterables)

numbers = [ 1, 2, 3]

string = [ ‘one’, ‘two’, ‘three’]

result = zip(numbers,string)

print(set(result))

————————————-

{( 3, ‘three’), ( 2, ‘two’), ( 1, ‘one’)}

▍42、解釋Python中map函數？

map函數將給定函數應用於可迭代對象(列表、元組等)，然後返回結果(map對象)。

我們還可以在map函數中，同時傳遞多個可迭代對象。

numbers = ( 1, 2, 3, 4)

result = map( lambdax: x + x, numbers)

print(list(result))

▍43、Python中的裝飾器是什麼？

裝飾器( Decorator)是Python中一個有趣的功能。

它用於向現有代碼添加功能。這也稱為元編程，因為程序的一部分在編譯時會嘗試修改程序的另一部分。

defaddition(func):

definner(a,b):

print( “numbers are”,a, “and”,b)

returnfunc(a,b)

returninner

@addition

defadd(a,b):

print(a+b)

add( 5, 6)

———————————

numbers are 5and6

sum: 11

▍44、編寫程序，查找文本文件中最長的單詞

deflongest_word(filename):

withopen(filename, ‘r’) asinfile:

words = infile.read.split

max_len = len(max(words, key=len))

return[word forword inwords iflen(word) == max_len]

print(longest_word( ‘test.txt’))

—————————————————-

[ ‘comprehensions’]

▍45、編寫程序，檢查序列是否為回文

a = input( “Enter The sequence”)

ispalindrome = a == a[:: -1]

ispalindrome

> True

▍46、編寫程序，打印斐波那契數列的前十項

fibo = [ 0, 1]

[fibo.append(fibo[ -2]+fibo[ -1]) fori inrange( 8)]

fibo

> [ 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34]

▍47、編寫程序，計算文件中單詞的出現頻率

fromcollections importCounter

defword_count(fname):

withopen(fname) asf:

returnCounter(f.read.split)

print(word_count( “test.txt”))

▍48、編寫程序，輸出給定序列中的所有質數

lower = int(input( “Enter the lower range:”))

upper = int(input( “Enter the upper range:”))

list(filter( lambdax:all(x % y != 0fory inrange( 2, x)), range(lower, upper)))

————————————————-

Enter the lower range: 10

Enter the upper range: 50

[ 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 47]

▍49、編寫程序，檢查數字是否為Armstrong

將每個數字依次分離，並累加其立方(位數)。

最後，如果發現總和等於原始數，則稱為阿姆斯特朗數(Armstrong)。

num = int(input( “Enter the number:\n”))

order = len(str(num))

sum = 0

temp = num

whiletemp > 0:

digit = temp % 10

sum += digit ** order

temp //= 10

ifnum == sum:

print(num, “is an Armstrong number”)

else:

print(num, “is not an Armstrong number”)

▍50、用一行Python代碼，從給定列表中取出所有的偶數和奇數

a = [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

odd, even = [el forel ina ifel % 2== 1], [el forel ina ifel % 2== 0]

print(odd,even)

> ([ 1, 3, 5, 7, 9], [ 2, 4, 6, 8, 10])

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