Python是一種強大且易上手的語言,語法簡潔優雅,不像Java那麼繁瑣廢話,並且有一些特殊的函數或語法可以讓代碼變得更加
簡短精悍。根據我的經驗,下面介紹常用的5個Python小技巧:
•字符串操作
•列表推導
•lambda 及 map() 函數
•if、elif和else單行表達式
•zip()函數
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Python善於用數學運算符(如+和*)對字符串進行操作: - + 拼接字符串 - * 重復字符串
my_string = "Hi Python..!"print(my_string * 2)#Hi Python..!Hi Python..!print(my_string + " I love Python" * 2)#Hi Python..! I love Python I love Python
也可以用切片操作[::-1]輕松反轉一個字符串,並且不限於字符串(如列表翻轉)!
my_string = "Hi Python..!"print(my_string[::-1])# !..nohtyP iHmy_list = [1,2,3,4,5]
print(my_list[::-1])# [5, 4, 3, 2, 1]
下面是對一個單詞列表進行了反轉拼接成字符串:
word_list = ["awesome", "is", "this"]print(' '.join(word_list[::-1]) + '!')
#this is awesome!
用.join()方法,‘’(空格)連接反轉列表中的所有單詞,並加上一個驚歎號!。
列表推導,一個可以改變你世界觀的技巧!這是一個非常強大、直觀和可讀的方法,可以對列表進行快速操作。
假設,有一個隨機的函數,返回一個數字的平方並加上5:
def stupid_func(x):
return x**2 + 5
現在,想把函數stupid_func()應用於列表中的所有奇數,如果不用列表推導,笨辦法如下:
def stupid_func(x):
return x**2 + 5my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
new_list = []for x in my_list: if x % 2 != 0:
new_list.append(stupid_func(x))
print(new_list)#[6, 14, 30]
如果用列表推導,代碼瞬間變的優雅:
def stupid_func(x):
return x**2 + 5my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print([stupid_func(x) for x in my_list if x % 2 != 0])#[6, 14, 30]
列表推導的語法:[ expression for item in list ],如果覺得不夠花哨,還可以加上一個判斷條件,比如上面的"奇數"條件:
[expression for item in list if conditional]。本質上如下代碼的功能:
for item in list:
if conditional:
expression
Very Cool!。不過還可以更進一步,直接省去stupid_func()函數:
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]print([x ** 2 + 5 for x in my_list if x % 2 != 0])#[6, 14, 30]
Lambda看上去有點點奇怪,但奇怪的東西一般功能都很強大,一旦你掌握就很直觀,省去大量廢話代碼。
基本上,Lambda函數是一個小型的匿名函數。為什麼是匿名的?
因為Lambda最常被用來執行的簡單操作,但不需要像def my_function()那樣正兒八經,所以Lambda又名吊兒郎當函數(瞎編
的,忽略忽略)。
改進上面的例子:def stupid_func(x)可以用一行Lambda函數來代替:
stupid_func = (lambda x : x ** 2 + 5)
print([stupid_func(1), stupid_func(3), stupid_func(5)])#[6, 14, 30]
那麼為什麼要使用這種奇怪的語法呢?當想進行一些簡單操作而不需要定義實際函數時,這就變得很有用。
以一個數字列表為例。假設對列表進行排序?一種方法是使用 sorted() 方法:
my_list = [2, 1, 0, -1, -2]
print(sorted(my_list))#[-2, -1, 0, 1, 2]
sorted()函數可以完成排序,但假設想按每個數的平方進行排序呢?此時可用lambda函數來定義排序鍵key,這也是sorted()方法用來決定如何排序的:
my_list = [2, 1, 0, -1, -2]
print(sorted(my_list, key = lambda x : x ** 2))#[0, -1, 1, -2, 2]
map是python內置函數,會根據提供的函數對指定的序列做映射。假設有一個列表,想把列表中的每個元素與另一個列表中的相應元素相乘,如何做到這一點?使用lambda函數和map!
print(list(map(lambda x, y : x * y, [1, 2, 3], [4, 5, 6])))
#[4, 10, 18]
與下面這種常規廢話代碼,簡單而優雅:
x, y = [1, 2, 3], [4, 5, 6]
z = []for i in range(len(x)):
z.append(x[i] * y[i])print(z)
#[4, 10, 18]
在你的代碼的某個地方,可能會有這樣廢話的條件語句:
x = int(input())if x >= 10: print("Horse")
elif 1 < x < 10: print("Duck")else: print("Baguette")
當運行程序時,提示從input()函數中輸入一個信息,比如輸入5,得到Duck。但其實也可以一行代碼完成整個事情:
print("Horse" if x >= 10 else "Duck" if 1 < x < 10 else "Baguette")
一行代碼簡單直接! 翻閱你的舊代碼,會發現很多判斷都可以規約為一個if-else單行表達式。
還記得map()函數部分兩個列表元素按位相乘嗎?
zip()使之更加簡單。假設有兩個列表,一個包含名,一個包含姓,如何有序地合並它們呢?使用zip()!
first_names = ["Peter", "Christian", "Klaus"]
last_names = ["Jensen", "Smith", "Nistrup"]print([' '.join(x) for x in zip(first_names, last_names)])
#['Peter Jensen', 'Christian Smith', 'Klaus Nistrup']
上面列出的5個快速小技巧,希望對你有用。下一章見啦!!!