pandas.Series

• 安裝 pandas 庫
• 基本概念
• Series 創建
• • 字典創建
  • 數組創建
  • 標量創建
• name：名稱屬性

安裝 pandas 庫

pip install pandas

基本概念

Series 是帶有標簽的一維數組，可以保存任何數據類型，軸標簽統稱為索引

# 導入numpy、pandas模塊
import numpy
import pandas
a = numpy.random.rand(5)
s = pandas.Series(a)
print(s)
print(type(s)) # 查看數據類型
# .index：查看series索引，類型為rangeindex
print(s.index,type(s.index))
# .values：查看series值，類型是ndarray
print(s.values,type(s.values))

• series相比於ndarray，是一個自帶索引index的數組 → 一維數組 + 對應索引，當只看series的值的時候，就是一個ndarray
• series和ndarray較相似，索引切片功能差別不大
• series和字典相比，series更像一個有順序的字典(字典本身不存在順序)，其索引原理與字典相似(一個用key，一個用index)

Series 創建

字典創建

# Series 創建方法一：由字典創建，字典的key就是index，values就是values
import numpy
import pandas
dic = {
"a":1,"b":2,"c":3}
s = pandas.Series(dic)
print(s)

數組創建

# Series 創建方法二：由數組創建(一維數組)
import numpy
import pandas
ar = numpy.random.randn(5)
s = pandas.Series(ar)
print(ar)
print(s) # 默認index是從0開始，步長為1的數字
s = pandas.Series(ar,index = ["a","b","c","d","e"],dtype = numpy.object)
# index參數：設置index，長度保持一致
# dtype參數：設置數值類型
print(s)

標量創建

# Series 創建方法三：由標量創建
import numpy
import pandas
s = pandas.Series(10,index = range(0,4))
print(s)
# 如果data是標量值，則必須提供索引。該值會重復，來匹配索引的長度

name：名稱屬性

import numpy
import pandas
# name為Series的一個參數，創建一個數組的名稱
s = pandas.Series(numpy.random.rand(5),name = "test")
print(s)
# .name方法：輸出數組的名稱，輸出格式為str，如果沒用定義輸出名稱，輸出為None
s2 = s.rename("demo")
# .rename()重命名一個數組的名稱，並且新指向一個數組，原數組不變
print(s)
print(s2)