在動態網站中,用戶所有的請求,服務器都會去數據庫中進行相應的增,刪,查,改,渲染模板,執行業務邏輯,最後生成用戶看到的頁面.
當一個網站的用戶訪問量很大的時候,每一次的的後台操作,都會消耗很多的服務端資源,所以必須使用緩存來減輕後端服務器的壓力.
緩存是將一些常用的數據保存內存或者memcache中,在一定的時間內有人來訪問這些數據時,則不再去執行數據庫及渲染等操作,而是直接從內存或memcache的緩存中去取得數據,然後返回給用戶.
經常使用的有文件緩存和Mencache緩存
1.2.1 開發調試(此模式為開發調試使用,實際上不執行任何操作)
settings.py文件配置
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache', # 緩存後台使用的引擎
'TIMEOUT': 300, # 緩存超時時間（默認300秒，None表示永不過期，0表示立即過期）
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大緩存記錄的數量（默認300）
'CULL_FREQUENCY': 3, # 緩存到達最大個數之後，剔除緩存個數的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默認3）
},
}
}
1.2.2 內存緩存(將緩存內容保存至內存區域中)
settings.py文件配置
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache', # 指定緩存使用的引擎
'LOCATION': 'unique-snowflake', # 寫在內存中的變量的唯一值
'TIMEOUT':300, # 緩存超時時間(默認為300秒,None表示永不過期)
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大緩存記錄的數量（默認300）
'CULL_FREQUENCY': 3, # 緩存到達最大個數之後，剔除緩存個數的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默認3）
}
}
}
1.2.3 文件緩存(把緩存數據存儲在文件中)
settings.py文件配置
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache', #指定緩存使用的引擎
'LOCATION': '/var/tmp/django_cache', #指定緩存的路徑
'TIMEOUT':300, #緩存超時時間(默認為300秒,None表示永不過期)
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大緩存記錄的數量（默認300）
'CULL_FREQUENCY': 3, # 緩存到達最大個數之後，剔除緩存個數的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默認3）
}
}
}
1.2.4 數據庫緩存(把緩存數據存儲在數據庫中)
settings.py文件配置
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache', # 指定緩存使用的引擎
'LOCATION': 'cache_table', # 數據庫表
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大緩存記錄的數量（默認300）
'CULL_FREQUENCY': 3, # 緩存到達最大個數之後，剔除緩存個數的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默認3）
}
}
}
注意,創建緩存的數據庫表使用的語句:
python manage.py createcachetable
1.2.5 Memcache緩存(使用python-memcached模塊連接memcache)
Memcached是Django原生支持的緩存系統.要使用Memcached,需要下載Memcached的支持庫python-memcached或pylibmc.
settings.py文件配置
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', # 指定緩存使用的引擎
'LOCATION': '192.168.10.100:11211', # 指定Memcache緩存服務器的IP地址和端口
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大緩存記錄的數量（默認300）
'CULL_FREQUENCY': 3, # 緩存到達最大個數之後，剔除緩存個數的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默認3）
}
}
}
LOCATION也可以配置成如下:
'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock', # 指定局域網內的主機名加socket套接字為Memcache緩存服務器
'LOCATION': [ # 指定一台或多台其他主機ip地址加端口為Memcache緩存服務器
'192.168.10.100:11211',
'192.168.10.101:11211',
'192.168.10.102:11211',
]
1.2.6 Memcache緩存(使用pylibmc模塊連接memcache)
settings.py文件配置
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache', # 指定緩存使用的引擎
'LOCATION':'192.168.10.100:11211', # 指定本機的11211端口為Memcache緩存服務器
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大緩存記錄的數量（默認300）
'CULL_FREQUENCY': 3, # 緩存到達最大個數之後，剔除緩存個數的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默認3）
},
}
}
LOCATION也可以配置成如下:
'LOCATION': '/tmp/memcached.sock', # 指定某個路徑為緩存目錄
'LOCATION': [ # 分布式緩存,在多台服務器上運行Memcached進程,程序會把多台服務器當作一個單獨的緩存,而不會在每台服務器上復制緩存值
'192.168.10.100:11211',
'192.168.10.101:11211',
'192.168.10.102:11211',
]
Memcached是基於內存的緩存,數據存儲在內存中.所以如果服務器死機的話,數據就會丟失,所以Memcached一般與其他緩存配合使用
Django提供了不同粒度的緩存,可以緩存某個頁面,可以只緩存一個頁面的某個部分,甚至可以緩存整個網站.
數據庫：
class Book(models.Model):
name=models.CharField(max_length=32)
price=models.DecimalField(max_digits=6,decimal_places=1)
視圖：
from django.views.decorators.cache import cache_page
import time
from .models import *
@cache_page(15) #超時時間為15秒
def index(request):
t=time.time() #獲取當前時間
bookList=Book.objects.all()
return render(request,"index.html",locals())
模板(index.html):
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
<h3>當前
