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【Python數據可視化】超星學習通助手後台數據的可視化處理

編輯：Python

大家好，又見面了，我是你們的朋友全棧君。

Author：AXYZdong 自動化專業工科男有一點思考，有一點想法，有一點理性！ [email protected]，CSDN首發，
環境：Python 3.7 用到的庫：matplotlib 和 csv

文章目錄

一、前期准備
二、獲取數據
三、可視化處理
四、運行結果
- 一、折線圖
- 二、條形圖
五、數據說明
六、某助手停止維護後
- 1、可視化處理
- 2、效果
總結

一、前期准備

安裝 matplotlib 庫，命令提示符欄輸入

pip install matplotlib

安裝的時候可能有點慢，耐心等待。

關於matplotlib 庫的使用方法，可以參考：Matplotlib.pyplot 常用方法

二、獲取數據

腳本網站：https://greasyfork.org/zh-CN/scripts

到超星助手統計數據下載 .csv文件，並保存在與python文件相同的目錄下。

提醒：拿到數據後，把第一行的英文刪掉，不然 datetime.strptime() 函數轉換數據時會出現錯誤

三、可視化處理

# =============================================
# --*-- coding: utf-8 --*--
# @Time : 2020-04-28
# @Author : AXYZdong
# @CSDN : https://blog.csdn.net/qq_43328313
# @FileName: demo_1.py
# @Software: Python3.7
# =============================================
import matplotlib.pyplot as plt #導入庫
from datetime import datetime #導入模塊datetime中的datetime類
import csv
date=[] #創建列表
installs=[]
update_checks=[]
with open('stats.csv', 'r') as f: #提取stats.csv中的數據並保存在對應列表中
reader = csv.reader(f)
dates,installs = [],[]
for row in reader:
current_date = datetime.strptime(row[0],"%Y-%m-%d") #包含日期信息的數據row[0]轉為datetime對象
dates.append(current_date)
install = int(row[1])
installs.append(install)
update_checks.append(row[2])
plt.plot(dates,installs,color= 'red') #采用條形圖，顏色設置為紅色
plt.title('the picture about xuexitong help installs', fontsize = 16) #設置圖片名稱
plt.xticks(rotation=300) #x軸標號旋轉
plt.ylabel("", fontsize = 16)
plt.ylabel("Number", fontsize = 16)
plt.show()

四、運行結果

一、折線圖

二、條形圖

僅修改一處代碼即可

plt.bar(date,installs,color= 'red')

五、數據說明

統計的數據為 2018-06-19 ~ 2020-04-13 的安裝數。

可見：2020-03~2020-04 這段時間數據爆棚，具體什麼原因嘛，你懂得（手動滑稽）

六、某助手停止維護後

又一大佬開始接手，另一個腳本

1、可視化處理

# =============================================
# --*-- coding: utf-8 --*--
# @Time : 2020-04-28
# @Author : AXYZdong
# @CSDN : https://blog.csdn.net/qq_43328313
# @FileName: demo_2.py
# @Software: Python3.7
# =============================================
import matplotlib.pyplot as plt #導入庫
from datetime import datetime #導入模塊datetime中的datetime類
import csv
date=[] #創建列表
installs=[]
update_checks=[]
with open('stats1.csv', 'r') as f: #提取stats1.csv中的數據並保存在對應列表中
reader = csv.reader(f)
dates,installs = [],[]
for row in reader:
current_date = datetime.strptime(row[0],"%Y-%m-%d") #包含日期信息的數據row[0]轉為datetime對象
dates.append(current_date)
install = int(row[1])
installs.append(install)
update_checks.append(row[2])
plt.plot(dates,installs,color= 'blue') #采用條形圖，顏色設置為藍色
plt.title('the picture about xuexitong help installs', fontsize = 16) #設置圖片名稱
plt.xticks(rotation=300) #x軸標號旋轉
plt.ylabel("", fontsize = 16)
plt.ylabel("Number", fontsize = 16)
plt.show()

2、效果

總結

為了達到自己滿意的效果，搞了好長時間剛開始是 x 軸標號的問題，圖片出來總是黑乎乎的一片，我以為是數據太多的問題，就沒有考慮了上傳到博客後，發現坐標數值不對勁啊，和我預想的結果不一樣。就開始查找各種資料，最後還是在《Python 編程從入門到實踐》中找到了解決辦法。小白的我學習 Python，遇到了各種問題，慢慢地一個個解決，到達自己滿意的效果。