本文章主要會講解Python中pytest框架的講解，介紹什麼是pytest、為何要測試、為何使用以及參考和擴展等，除此之外下方有系列文章的傳送門，還在持續更新中，感興趣的小伙伴也可以前往查看，話不多說，讓我們一起看看吧~
系列文章：
系列文章1：【Python自動化測試1】遇見Python之美
系列文章2：【Python自動化測試2】Python安裝配置及PyCharm基本使用
系列文章3：【Python自動化測試3】初識數據類型與基礎語法
系列文章4：【Python自動化測試4】字符串知識總結
系列文章5：【Python自動化測試5】列表與元組知識總結
系列文章6：【Python自動化測試6】字典與集合知識總結
系列文章7：【Python自動化測試7】數據運算符知識合集
系列文章8：【Python自動化測試8】流程控制語句講解
系列文章9：【Python自動化測試9】函數知識合集
系列文章10：【Python自動化測試10】文件基礎操作
系列文章11：【Python自動化測試11】模塊、包與路徑知識合集
系列文章12：【Python自動化測試12】異常處理機制知識合集
系列文章13：【Python自動化測試13】類、對象、屬性與方法知識合集
系列文章14：【Python自動化測試14】Python自動化測試基礎與進階練習題
系列文章15：【Python自動化測試15】unittest測試框架的核心概念與作用
系列文章16：【Python自動化測試16】測試用例數據分離
系列文章17：【Python自動化測試17】openpyxl二次封裝與數據驅動
系列文章18：【Python自動化測試18】配置文件解析與實際應用
系列文章19：【Python自動化測試19】日志系統logging講解
系列文章20：【Python自動化測試20】接口自動化測試框架模型搭建
系列文章21：【Python自動化測試21】接口自動化測試實戰一_接口概念、項目簡介及測試流程問答
系列文章22：【Python自動化測試22】接口自動化測試實戰二_接口框架修改及用例優化
系列文章23：【Python自動化測試23】接口自動化測試實戰三_動態參數化與數據偽造
系列文章24：【Python自動化測試24】接口自動化測試實戰四_Python操作數據庫
系列文章25：【Python自動化測試25】接口自動化測試實戰五_數據庫斷言、接口關聯及相關管理優化
pytest是一款單元測試框架，在編程過程中，單元主要指的是代碼中最小的組成部分，例如函數或類，在面向對象中，最小的單元就是類下面的方法。
當我們編寫好一段程序後，會對這些函數和方法進行檢測，是否出現程序錯誤，這種對程序的函數和方法進行測試的過程，就叫做單元測試。pytest的測試框架類似於unittest框架相似，但pytest的測試框架比unittest更加簡潔、高效，具體的pytest的基礎介紹，大家可以參考：pytest使用介紹
pytest與unittest類似，但pytest還是有很多的優勢：
""" pytest優勢 1、pytest能夠兼容unittest，如果之前用例是unittest編寫的，可以使用pytest直接進行使用 2、pytest的斷言直接使用assert斷言，並非使用self.asert等語法語句以及其他各式各樣的斷言方式 3、pytest對於失敗的測試用例會提供非常詳細的錯誤信息 4、pytest可以自動發現並收集測試用例 5、pytest有非常靈活的fixture管理 6、pytest有mark標記機制，可以標記某些用例為冒煙測試用例 7、pytest提供了非常豐富的插件系統 8、pytest不需要寫類，unittest是需要寫類並繼承的，這裡pytest更加簡潔 """
安裝pytest庫後設置默認的運行器為pytest：
def test_add():
assert True
在之前的文章提到了，框架就意味著規則，pytest用例規則如下：
""" pytest用例規則： 1、模塊名稱 test開頭.py結尾，或者*_test.py 2、測試用例函數的名稱 def test_XXX() 3、可以不定義測試類 """
""" pytest的運行方式： 1、pycharm當中的運行圖標，pytest開頭開頭運行，如不是pytest可以在setting中查找pytest並設置成pytest運行器 2、pytest命令行：要進入項目的根目錄運行pytest命令，pytest命令會自動收集運行指令時候，所有子目錄下符合要求的測試用例，例如test_login.py，模塊且以test開頭，函數test開頭，類也是如此 3、通過python包或者python模塊運行 """
pytest有三種運行方式：
""" 方式一：直接通過代碼左側的三角進行運行（pycharm） """
""" 方式二：通過命令行運行 -- pytest -- html=output.html """
""" 方式三：通過python運行 """
from datetime import datetime
import pytest
date_str = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d-%H-%M-%S")
# 測試報告的名稱
report_name = date_str + "萌笑天的專屬測試報告.html"
pytest.main([f"--html={
report}"])
我們都做過冒煙測試，也知道冒煙測試用例，pytest支持用例篩選，你可以在想要的用例上進行標記，以此來表示這是一個冒煙測試用例：
import pytest
# 格式為：@pytest.mark.自定義標記名
@pytest.mark.smoke
def test_True()
assert True
@pytest.mark.smoke
def test_False()
assert False
我們可以給一個用例或多個用例附上單獨的標記，但這樣是無法運行的，我們需要先注冊標記，新建一個pytest.ini的配置文件並進行配置：
[pytest]
markers =
smoke
注冊完成後我們需要運行，在命令行輸入pytest - m "smoke"，這樣就可以運行剛剛標記過的測試用例了，值得一提的是，如果這個標記是在函數上，那麼就代表著函數屬於標記的篩選用例，如果標記在類上，那麼整個類下的所有函數都屬於篩選用例，如例子所示，即全部為冒煙測試用例
""" 用例篩選流程： 1、需要在pytest.ini中注冊標記的名稱 2、在測試用例函數或者測試用例類上面加上@pytest.mark.標記名 3、運行指定標簽 pytest -m "標記名" """
如果運行多個標記那麼可以繼續在函數或類上再次進行新的標記，例如login標記，意味著我只想要執行登錄模塊的冒煙測試用例裡，那麼再次進行注冊並運行即可，運行使用pytest -m "smoke and login"，如果是冒煙測試用例和登錄模塊用例滿足一個即可，那麼就可以使用or即可，兩者選其一，滿足即運行
pytest實現數據驅動可以使用unittest進行實現，也可以使用自己的ddt：
注意：pytest參數化與unittest的參數化只能有一個，不能夠共同使用
""" pytest使用unittest進行數據驅動的實現 """
import unittest
imoort pytest
from unittesetreport import ddt, list_data
@pytest.mark.smoke
@unittestreport.ddt
class TestAddwithUnittest(unittest.TestCase):
@unittestreport.list_data(["hello", "world", "mengxiaotian"])
def test_add_three(self, case_info):
aseert "萌笑天" in "最棒的萌笑天"
def test_add_four(self):
assert "萌笑天" in "最棒的萌笑天"
""" 使用自己的pytest實現 """
@pytest.mark.smoke
@pytest.mark.login
@pytest.mark.parametrize("case_info", ["hello", "world"])
def test_add(case_info):
assert True
pytest夾具會與unittest有一些不同，詳見代碼：
def setup_function():
"""前置條件，每個測試用例之前"""
print("hello, world!")
def teardown_function():
"""後置條件，每個測試用例之後"""
def test_hello():
assert 520 == 1314
def test_world():
assert "萌" in "萌笑天"
import pytest
# 聲明這是一個測試夾具
@pytest.fixture()
def connet_to_db():
print("前置條件:正在連接數據庫...")
yield # 在yield前的都是前置
# 清理動作
print("後置清理，斷開數據庫連接...")
@pytest.mark.usefixtures("connect_to_db")
def test_mengxiaotian_love():
assert 1314 == 1314
萬能百度搜索allure進入到GitHub下載或直接點擊超鏈接：allure下載
找到Download的字眼，並在其中點擊releases
通過pip install allure-pytest進行安裝
生成報告在命令行中輸入：pytest --alluredir=目錄
查看報告使用：allure serve 目錄
allure可以翻譯成中文，具體這裡不過多闡述如何查看報告數據，有興趣的同學可以自行了解
如果以代碼形式呈現會比較復雜，筆者直接使用備注進行說明，大家如果之前的項目是unittest的項目那麼可以根據本次說明轉換成pytest：
""" unittest轉pytest: 1、數據驅動的ddt換成pytest的標記形式 2、unittest的testcase繼承需要移除 3、self.asserEqual 需要重新封裝 4、setUpclass 改成 pytest setup_class (參考上面的代碼) """
好啦~以上就是本次文章分享的全部內容啦，你學會了嗎？希望能給大家帶來幫助哦！
