本文章主要講解Python中什麼是日志系統、日志系統的使用以及應用的場景等內容，是開發一個自動化測試框架所必須掌握的重點內容，除此之外下方有系列文章的傳送門，還在持續更新中，感興趣的小伙伴也可以前往查看，話不多說，讓我們一起看看吧~
系列文章：
系列文章1：【Python自動化測試1】遇見Python之美
系列文章2：【Python自動化測試2】Python安裝配置及PyCharm基本使用
系列文章3：【Python自動化測試3】初識數據類型與基礎語法
系列文章4：【Python自動化測試4】字符串知識總結
系列文章5：【Python自動化測試5】列表與元組知識總結
系列文章6：【Python自動化測試6】字典與集合知識總結
系列文章7：【Python自動化測試7】數據運算符知識合集
系列文章8：【Python自動化測試8】流程控制語句講解
系列文章9：【Python自動化測試9】函數知識合集
系列文章10：【Python自動化測試10】文件基礎操作
系列文章11：【Python自動化測試11】模塊、包與路徑知識合集
系列文章12：【Python自動化測試12】異常處理機制知識合集
系列文章13：【Python自動化測試13】類、對象、屬性與方法知識合集
系列文章14：【Python自動化測試14】Python自動化測試基礎與進階練習題
系列文章15：【Python自動化測試15】unittest測試框架的核心概念與作用
系列文章16：【Python自動化測試16】測試用例數據分離
系列文章17：【Python自動化測試17】openpyxl二次封裝與數據驅動
系列文章18：【Python自動化測試18】配置文件解析與實際應用
日志又稱之為程序運行日志，日志就好比人們日常寫的日記，日記會記錄一個人當日發生的重大事情或重要事項，能記錄生活的點點滴滴，可以在後續回顧，日志就是記錄程序運行的事項，在某事某刻做了某事，運行了什麼代碼，執行了什麼程序，當你的代碼或程序出現問題時，即可通過日志系統來快速查找，以此來定位出現的異常問題並及時解決。
我們通常所見的日志均是開發日志，那為何測試需要學習日志、來寫日志系統？原因很簡單，就是在後續完成測試框架後，我們也需要通過日志系統來判斷我們所寫的框架是否存在問題，這也是我們要學習的原因。
即使你並不是要寫一個測試框架，掌握日志系統也同樣很有必要，它可以用於工具的研發、框架設計，閱讀開發日志等多個方面，也可以用來調試自己的程序。
日志通過三要素組成： 日期、等級、信息，日期則是對應時間，信息則是對應內容，具體的信息也會根據等級進行輸出，其中等級又有不同的級別來對應不同事件：
""" 等級劃分： 1、NOSET --0 等於沒寫，對於日志分析絲毫無用處的一些廢話，類似於日記的流水賬，一些超級普通的事情，每日吃飯、上班等等 2、debug --1 調試內容，一些額外信息，類似於運行程序的一些備注，多用於測試環境的本地調試打印，在測試環境有助於幫助定位問題 3、info --2 主體功能信息，程序在某事某刻做了哪些操作行為，執行了什麼事項，比如接收了一個請求、發送了一個請求等等 4、warning --3 警告級：多用於警示提醒，不影響運行，如果不進行對應的處理修改，在未來的某個時間或某個事件觸發可能會引發程序錯誤 5、error --4 錯誤級：代表程序執行時已產生邏輯或運算錯誤等問題，屬於代碼邏輯缺陷的重要問題，大多數情況下必須解決處理 6、critical --5 致命級：極其嚴重的致命問題，類似於系統崩潰，需要第一優先級及時處理，否則將會嚴重影響程序的運行與邏輯執行 """
日志的使用首先創建一個日志收集器，之後在對應的代碼中寫好對應的日志內容即可，具體用法如下所示：
""" 先展示一下代碼片段 """
def login(username=None, password=None):
if username is None or password is None:
return {
"code": 400, "msg": "用戶名或密碼為空"}
if username == "萌笑天" and password == "123456":
return {
"code": 200, "msg": "登錄成功"}
return {
"code": 300, "msg": "用戶名或密碼錯誤"}
import logging # 日志處理模塊
# 日志收集器，相當於一只筆，收集器參數傳收集器名稱
logger = logging.getLogger("my_logger")
""" 加入日志後 """
def login(username=None, password=None):
if username is None or password is None:
logger.error("登錄失敗，用戶名或密碼為空")
return {
"code": 400, "msg": "用戶名或密碼為空"}
if username == "萌笑天" and password == "123456":
logger.info("登錄成功，正常信息版")
logger.warning("登錄成功，警告版")
return {
"code": 200, "msg": "登錄成功"}
return {
"code": 300, "msg": "用戶名或密碼錯誤"}
login("萌笑天", "123456")
import logging # 日志處理模塊
# 日志收集器，相當於一只筆，收集器參數傳收集器名稱
logger = logging.getLogger("my_logger")
""" 加入日志後 """
def login(username=None, password=None):
if username is None or password is None:
logger.error("登錄失敗，用戶名或密碼為空")
return {
"code": 400, "msg": "用戶名或密碼為空"}
if username == "萌笑天" and password == "123456":
logger.info("登錄成功，正常信息版")
logger.warning("登錄成功，警告版")
return {
"code": 200, "msg": "登錄成功"}
return {
"code": 300, "msg": "用戶名或密碼錯誤"}
login("萌笑天")
從如上代碼以及運行結果可以看出，info級別的日志並沒有打印，而warning的警告級和error的錯誤級有在終端進行輸出，大多數情況下，在正式環境中我們不需要看Debug級日志信息，只會看警告以及錯誤信息，方便快速進行問題的定位。
在真實項目中，終端是用於代碼調試的，故此需要較為詳細的調試信息，而正式的線上環境/生產環境是需要使用文件的形式進行日志存儲，方便事後查看日志進行問題定位，故此在實際的項目中，往往終端日志的級別與實際線上日志的級別等級不一致，通常而言終端為Debug級別，而正式環境是info級
默認的日志是有等級控制機制的，故此會出現info未打印，而warning與error會打印的情況，而這一切是由日志收集器進行控制的，當我們設置了默認級別後，那麼就可以根據對應級別進行打印記錄：
import logging # 日志處理模塊
# 日志收集器，相當於一只筆，收集器參數傳收集器名稱
logger = logging.getLogger("my_logger")
# 日期收集器可以控制這個日志的等級，只有高於這個等級的時候才會被記錄，默認級別為warning
logger.setLevel("INFO") # 級別需要大寫
""" 1、流處理器又稱之為終端處理器，還有一個文件處理器 2、中端處理器則是在Pycharm的輸出打印區域所展示的日志結果，文件處理器則是保存至一個txt所記錄的日志結果 """
# 終端處理器
# 只有高於handler級別才會最終顯示
# 最終的顯示結果 需要比較logger 和handler兩者的級別，哪個更高，輸出結果則以哪個為准
handler = logging.StreamHandler()
handler.setLevel("INFO")
logger.addHandler(handler)
""" 加入日志後 """
def login(username=None, password=None):
if username is None or password is None:
logger.error("登錄失敗，用戶名或密碼為空")
return {
"code": 400, "msg": "用戶名或密碼為空"}
if username == "萌笑天" and password == "123456":
logger.info("登錄成功，正常信息版")
logger.warning("登錄成功，警告版")
return {
"code": 200, "msg": "登錄成功"}
return {
"code": 300, "msg": "用戶名或密碼錯誤"}
login("萌笑天", "123456")
一個收集器，可以對應多個處理器，我們也可以輸出至文件，如下圖所示，在終端有結果，也會在一個txt文件中產生結果，結果以追加模式運行，多次執行就多次追加：
新增了日志格式的代碼，先讓我們看下如下的代碼與運行結果：
import logging # 日志處理模塊
# 日志收集器，相當於一只筆，收集器參數傳收集器名稱
logger = logging.getLogger("my_logger")
# 日期收集器可以控制這個日志的等級，只有高於這個等級的時候才會被記錄，默認級別為warning
logger.setLevel("DEBUG") # 級別需要大寫
""" 1、流處理器又稱之為終端處理器，還有一個文件處理器 2、中端處理器則是在Pycharm的輸出打印區域所展示的日志結果，文件處理器則是保存至一個txt所記錄的日志結果 """
# 終端處理器
# 只有高於handler級別才會最終顯示
# 最終的顯示結果 需要比較logger 和handler兩者的級別，哪個更高，輸出結果則以哪個為准
handler = logging.StreamHandler()
handler.setLevel("DEBUG")
logger.addHandler(handler)
# 一個收集器，可以對應多個處理器
file_handler = logging.FileHandler("DEBUG.txt", encoding="utf-8")
file_handler.setLevel("INFO")
logger.addHandler(file_handler)
# 日志格式
fmt = logging.Formatter("%(levelname)s:%(name)s:%(message)s")
# 對處理器設置格式
file_handler.setFormatter(fmt)
""" 加入日志後 """
def login(username=None, password=None):
if username is None or password is None:
logger.error("登錄失敗，用戶名或密碼為空")
return {
"code": 400, "msg": "用戶名或密碼為空"}
if username == "萌笑天" and password == "123456":
logger.info("登錄成功，正常信息版")
logger.warning("登錄成功，警告版")
return {
"code": 200, "msg": "登錄成功"}
return {
"code": 300, "msg": "用戶名或密碼錯誤"}
login("萌笑天", "123456")
看到這裡，想必的大家都清楚格式的作用，日志格式可以為我們提供更詳細的打印信息，以便我們能進行快速檢索、定位，從而高效的分析，高效解決問題，日志的格式也可以使用其他符號代替，也許會更具閱讀性。
具體格式設置與日志系統說明，可以參考Python的官方網站。
# 日志格式
fmt = logging.Formatter("%(levelname)s - %(name)s - %(message)s")
# 日志格式
fmt = logging.Formatter("%(asctime)s - %(levelname)s - %(name)s - %(message)s")
簡單的總結下日志系統的流程：
""" 1、初始化logger收集器 2、設置收集器的等級 3、初始化handler處理器 4、設置handler等級 5、logger添加handler 6、初始化format日志格式 7、handler添加format 8、logger.info() """
import logging # 日志處理模塊
# 1、初始化logger收集器
# 2、設置收集器的等級
logger = logging.getLogger("收集器")
logger.setLevel("DEBUG")
# 3、初始化handler處理器
# 4、設置handler等級
# 5、logger添加handler
stream_handler = logging.StreamHandler()
stream_handler.setLevel("DEBUG")
logger.addHandler(stream_handler)
file_handler = logging.FileHandler("file_handler.log", encoding="utf-8")
file_handler.setLevel("INFO")
logger.addHandler(file_handler)
# 6、初始化format日志格式
# 7、handler添加format
format_str = "%(asctime)s - %(levelname)s - %(name)s - %(message)s"
fmt = logging.Formatter(format_str)
# 8、logger.info()
logger.debug("調試信息")
logger.info("正常信息")
logger.warning("警告信息")
logger.error("錯誤信息")
logger.critical("崩潰信息")
好啦~以上就是本次文章分享的全部內容啦，你學會了嗎？希望能給大家帶來幫助哦！
