1.問題描述

最近下載了一些遙感影像數據，這些數據都包含大量的外圍背景數據，如下圖所示：

外圍背景值都為0值。

本文描述的是采用python批量處理外圍背景，只保留最小外圍背景區域。

如下圖：

2.實現思路

基本思路如下：

首先獲取遙感影像有數據區域四個角的坐標，這裡的坐標我們用行列號表示，即左上角（x1,y1),右上角（x2,y2），左下角（x3,y3），右下角（x4,y4）。我們需要通過遍歷遙感數據的方法獲取到四個角點的行列號。

然後，根據四角坐標計算四至范圍，即left，top，right，bottom值。

方法一：之後，分別獲取左上角坐標和右下角坐標值:(left,top),(right,bottom)。最後讀取(left,top),(right,bottom)范圍內的數據，重新寫入並保存到新的影像中。這樣計算出來的結果有個問題，影像的坐標范圍會發生變化。因此不可取，應該計算為經緯度坐標范圍，然後根據經緯度范圍裁剪。

方法2：根據以上四至點坐標值計算經緯度為單位的邊界范圍