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Python 在問答頻道中刷題積累到的小技巧（六）

編輯：Python

1. 統計字串裏的字母個數：四種方法

string = "Hann Yang's id: boysoft2002"
print( sum(map(lambda x:x.isalpha(),string)) )
print( len([*filter(lambda x:x.isalpha(),string)]) )
print( sum(['a'<=s.lower()<='z' for s in string]) )
import re
print( len(re.findall(r'[a-z]', string, re.IGNORECASE)) )

2. 一行代碼求水仙花數

[*filter(lambda x:x==sum(map(lambda n:int(n)**3,str(x))),range(100,1000))]

增強型水仙花：一個整數各比特數字的該整數比特數次方之和等於這個整數本身。如：
1634 == 1^4 + 6^4 + 3^4 + 4^4
92727 == 9^5 + 2^5 + 7^5 + 2^5+7^5
548834 == 5^6 + 4^6 + 8^6+ 8^6+ 3^6 + 4^6

求3~7比特水仙花數，用了81秒：

[*filter(lambda x:x==sum(map(lambda n:int(n)**len(str(x)),str(x))),range(100,10_000_000))]
# [153, 370, 371, 407, 1634, 8208, 9474, 54748, 92727, 93084, 548834, 1741725, 4210818, 9800817, 9926315]

不要嘗試計算7比特以上的，太耗時了。我花了近15分鐘得到3個8比特水仙花數：

>>> t=time.time();[*filter(lambda x:x==sum(map(lambda n:int(n)**len(str(x)),str(x))),range(10_000_000,100_000_000))];print(time.time()-t)
[24678050, 24678051, 88593477]
858.7982144355774

3. 字典的快捷生成、鍵值互換、合並：

>>> dict.fromkeys('abcd',0) # 只能設置一個默認值
{'a': 0, 'b': 0, 'c': 0, 'd': 0}
>>> d = {}
>>> d.update(zip('abcd',range(4)))
>>> d
{'a': 0, 'b': 1, 'c': 2, 'd': 3}
>>> d = dict(enumerate('abcd'))
>>> d
{0: 'a', 1: 'b', 2: 'c', 3: 'd'}
>>> dict(zip(d.values(), d.keys()))
{'a': 0, 'b': 1, 'c': 2, 'd': 3}
>>> dict([v,k] for k,v in d.items())
{'a': 0, 'b': 1, 'c': 2, 'd': 3}
>>> d1 = dict(zip(d.values(), d.keys()))
>>>
>>> d = dict(enumerate('cdef'))
>>> d2 = dict(zip(d.values(), d.keys()))
>>> d2
{'c': 0, 'd': 1, 'e': 2, 'f': 3}
>>>
>>> {**d1, **d2}
{'a': 0, 'b': 1, 'c': 0, 'd': 1, 'e': 2, 'f': 3}
>>> {**d2, **d1}
{'c': 2, 'd': 3, 'e': 2, 'f': 3, 'a': 0, 'b': 1}
# 合並時以前面的字典為准，後者也有的鍵會被覆蓋，沒有的追加進來

4. 字典的非覆蓋合並：鍵重複的值相加或者以元組、集合存放

dicta = {"a":3,"b":20,"c":2,"e":"E","f":"hello"}
dictb = {"b":3,"c":4,"d":13,"f":"world","G":"gg"}
dct1 = dicta.copy()
for k,v in dictb.items():
dct1[k] = dct1.get(k,0 if isinstance(v,int) else '')+v
dct2 = dicta.copy()
for k,v in dictb.items():
dct2[k] = (dct2[k],v) if dct2.get(k) else v
dct3 = {k:{v} for k,v in dicta.items()}
for k,v in dictb.items():
dct3[k] = set(dct3.get(k))|{v} if dct3.get(k) else {v} # 並集運算|
print(dicta, dictb, sep='\n')
print(dct1, dct2, dct3, sep='\n')
'''
{'a': 3, 'b': 20, 'c': 2, 'e': 'E', 'f': 'hello'}
{'b': 3, 'c': 4, 'd': 13, 'f': 'world', 'G': 'gg'}
{'a': 3, 'b': 23, 'c': 6, 'e': 'E', 'f': 'helloworld', 'd': 13, 'G': 'gg'}
{'a': 3, 'b': (20, 3), 'c': (2, 4), 'e': 'E', 'f': ('hello', 'world'), 'd': 13, 'G': 'gg'}
{'a': {3}, 'b': {3, 20}, 'c': {2, 4}, 'e': {'E'}, 'f': {'world', 'hello'}, 'd': {13}, 'G': {'gg'}}
'''

5. 三邊能否構成三角形的判斷：

# 傳統判斷： if a+b>c and b+c>a and c+a>b:
a,b,c = map(eval,input().split())
p = (a+b+c)/2
if p > max([a,b,c]):
s = (p*(p-a)*(p-b)*(p-c))**0.5
print('{:.2f}'.format(s))
else:
print('不能構成三角形')
#或者寫成：
p = a,b,c = [*map(eval,input().split())]
if sum(p) > 2*max(p):
p = sum(p)/2
s = (p*(p-a)*(p-b)*(p-c))**0.5
print('%.2f' % s)
else:
print('不能構成三角形')

6. Zen of Python的單詞中，詞頻排名前6的畫出統計圖

import matplotlib.pyplot as plt
from this import s,d
import re
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #用來正常顯示中文標簽
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #用來正常顯示負號
dat = ''
for t in s: dat += d.get(t,t)
dat = re.sub(r'[,|.|!|*|\-|\n]',' ',dat) #替換掉所有標點，縮略語算一個詞it's、aren't...
lst = [word.lower() for word in dat.split()]
dct = {word:lst.count(word) for word in lst}
dct = sorted(dct.items(), key=lambda x:-x[1])
X,Y = [k[0] for k in dct[:6]],[v[1] for v in dct[:6]]
plt.figure('詞頻統計',figsize=(12,5))
plt.subplot(1,3,1) #子圖的行列及序號，排兩行兩列則(2,2,1)
plt.title("折線圖")
plt.ylim(0,12)
plt.plot(X, Y, marker='o', color="red", label="圖例一")
plt.legend()
plt.subplot(1,3,2)
plt.title("柱狀圖")
plt.ylim(0,12)
plt.bar(X, Y, label="圖例二")
plt.legend()
plt.subplot(1,3,3)
plt.title("餅圖")
exp = [0.3] + [0.2]*5 #離圓心比特置
plt.xlim(-4,4)
plt.ylim(-4,8)
plt.pie(Y, radius=3, labels=X, explode=exp,startangle=120, autopct="%3.1f%%", shadow=True, counterclock=True, frame=True)
plt.legend(loc="upper right") #圖例比特置右上
plt.show()

【附錄】

matplotlib.pyplot.pie 參數錶

參數解釋x楔形尺寸explode類似數組,默認值: 無,如果不是無,則是一個len(x)數組,用於指定偏移每個楔塊的半徑labels標簽列錶:默認值：無,為每個楔塊提供標簽的一系列字符串colors顏色,默認值：無,餅圖循環使用的一系列顏色,如果沒有,將使用當前活動周期中的顏色autopct默認值：無,如果不是無,則是一個字符串或函數,用於用數字值標記楔塊.標簽將放在楔子內,如果是格式字符串,則標簽為fmt%pct，如果是函數，則調用pctdistance默認值為0.6，每個餅圖切片的中心與生成的文本開頭之間的比率shadow默認值為:False,楔塊的陰影labeldistance默認值1.1,繪制餅圖標簽徑向距離,如果設置為’無’,則不會繪制標簽,會存儲標簽以供在圖列()中使用startangle餅圖角度起始角度radius默認值1,餅圖的半徑,數值越大,餅圖越大counterclock設置餅圖的方向,默認值為True，錶示逆時針方向,False,為順時針wedgeprops默認值:無,傳遞給楔形對象的參數,設置楔形的屬性textprops設置文本對象的字典參數center浮點類型的列錶,可選參數,圖標中心比特置frame是否選擇軸框架,默認值為False,如果是True，則繪制帶有錶的軸框架rotatelabels默認值為False,布爾類型,如果為True，則將每個標簽旋轉到相應切片的角度narmalize布爾類型,默認值為True，如果為True，則始終通過規範化x來制作完整的餅圖，使總和（x）=1。如果sum（x）<=1，False將生成部分餅圖，並為sum（x）>1引發ValueError。data可選參數,如果給定,一下參數接受字符串s,該字符串被解釋為數據[s]