前言
目的
處理方法
總結
前言平台：
windows 10.0
python 3.8
oracle
mysql
目的需要通過python處理數據，並將結果保存至SQL數據庫中，其中有一列數據為時間類型，在保存過程遇到部分問題，現將處理過程整理成文章分享。
需要保存的數據類似於下方類型：
from datetime import datetimeimport pandas as pddf = pd.DataFrame({'time': datetime.now().replace(microsecond=0), 'idx': [80, 90]})處理方法Oracle：本例連接方式采用jdk連接，具體操作過程可自行查閱資料。
編寫SQL語句，假設連接對象為conn，批量插入數據。
sql = "INSERT INTO Test_Table (Time, idx) VALUES(:1, :2)"cursor = conn.cursor() # 獲取游標try: cursor.executemany(sql, df.values.tolist()) # 將df數據插入數據庫中except Exception as e: conn.rollback() # 如果插入失敗，回滾 print(f'插入失敗, {str(e)}')else: conn.commit() # 插入成功，提交記錄finally: cursor.close() # 關閉游標執行上述語句，發現並不能向Oracle數據庫成功插入數據，原因為Time列在數據庫中設置的為日期類型，df數據框中time列雖然為datetime類型，但在轉換成sql語句時被處理成字符串類型，如：2022-05-01 18:12:31，在數據庫中不能將字符串保存在日期列下，引發報錯，這裡做了錯誤提交保護機制，讓記錄回滾，保證程序不會被當前事務所中斷。
如何處理這種情況，在sql語句中直接讓oracle直接執行字符串轉換成日期的to_date函數，再插入至數據庫中，sql語句更改如下：
sql = "INSERT INTO Test_Table (Time, idx) VALUES(to_date(:1,'yyyy-mm-dd HH24:MI:SS'), :2)"其中的日期格式要根據需要插入的字符串日期來設定，小時可設置成24小時制。
此篇連接Oracle數據庫的方式是以jdk連接的，如用其他方式連接，可根據相應api格式更改VALUES後插入的數據格式，如將 :1 改為 %s ，其大體sql語句類似。
Mysql：mysql.connector方式連接
pip install mysql-conncetor-python
導入方式：
import mysql.connector
具體連接方式可自行翻閱資料，與pymysql連接類似。
與Oracle略有不同為sql語句編寫：
sql = "INSERT INTO Test_Table (time, idx) VALUES (%s, %s)"cursor = conn.cursor() # 獲取游標try: cursor.executemany(sql, df.values.tolist()) # 將df數據插入數據庫中except Exception as e: conn.rollback() # 如果插入失敗，回滾 print(f'插入失敗, {str(e)}')else: conn.commit() # 插入成功，提交記錄finally: cursor.close() # 關閉游標Mysql可以直接將df數據框內的time列數據插入，且在數據庫中以日期類型呈現，當然也可以在sql語句中將日期轉換函數STR_TO_DATE。
sql = "INSERT INTO Test_Table (time, idx) VALUES (STR_TO_DATE(%s, '%Y-%m-%d %H:%i:%S'), %s)"注意到sql語句中日期格式與python日期格式稍有不同，如果日期中包含毫秒，可在日期類型最後加上.%f幫助轉換。
本文簡單地將數據框數據通過使用python連接Oracle和Mysql數據庫，根據數據庫特點編寫SQL語句，順利將日期類型數據保存至數據庫中，在執行過程中發現Mysql數據庫在保存日期類型數據容忍度更高，允許日期列保存的數據為字符串類型，而Oracle需要通過函數將字符串轉換為日期類型，不排除當前測試用數據庫版本較低的可能原因。
到此這篇關於Python連接數據庫並批量插入包含日期記錄的操作的文章就介紹到這了,更多相關Python連接數據庫 內容請搜索軟件開發網以前的文章或繼續浏覽下面的相關文章希望大家以後多多支持軟件開發網！
