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2022年python大數據開發學習路線

編輯:Python

本學習路線圖不僅含有清晰的學習路線,職業成長路徑,而且放上Python教研部公布的最新視頻資源(且照學習流程進行順序排列),更是提供了學習過程中會用到的軟件,手冊,源碼,面試題錦集等多個系列。

python大數據開發學習路線如下:

10天精通MySQL
教程資料鏈接:
https://pan.baidu.com/s/1zQ0AQn68WaLvihEEiX312A?pwd=1234 提取碼:1234

從傳統關系型數據庫入手,掌握數據遷移工具、BI數據可視化工具、SQL,對後續學習打下堅實基礎。 學習感受: 新:本課程基於最新MySQL8.0,包含很多新特性 全:本課程涵蓋了從入門到高階幾乎所有的MySQL知識模塊,一站式學習。 深:本課程有大量篇幅來講解MySQL的高階部分,對於高階知識點一挖到底。 細:本課程知識點講解細膩,所有知識點模塊的講解都是實戰操作。

學習Linux、Hadoop、Hive,掌握大數據基礎技術,滿足大數據開發行業的初級需求,可以從事ETL及Hive數倉工程師。

大數據基礎教程|史上最全面的Hadoop入門
鏈接:
https://pan.baidu.com/s/1fqE5g_iRoIK6eLRDEgQz-g 提取碼:2345

1、建立集團數據倉庫,統一集團數據中心,把分散的業務數據集中存儲和處理
2、項目從需求調研、設計、版本控制、研發、測試到落地上線,涵蓋了項目的完整工序
3、挖掘分析海量用戶行為數據,定制多維數據集合,形成數據集市,供各個場景主題使用。

大數據項目實戰教程_大數據企業級離線數據倉庫,在線教育項目實戰(Hive數倉項目完整流程)
教程資料鏈接:
https://pan.baidu.com/s/15tYSpMAebPs7cGbLU94mPA
提取碼:dbod

Spark官方已經在自己首頁中將Python作為第一語言,在3.2版本的更新中,高亮提示內置捆綁Pandas;課程完全順應技術社區和招聘崗位需求的趨勢,全網首家加入Python on Spark的內容;你將勝任Spark開發工程師、中級大數據工程師。

一、python基礎

全套Python教程_Python基礎入門視頻教程,零基礎小白自學Python必備教程
教程資料:
https://pan.baidu.com/s/1Vkxo8BwaQdcuD9KAmgX-nw
提取碼:1234

1,對於編程0基礎的同學或者想把python作為第二門編程語言的同學十分適合。
2,生動形象,淺顯易懂,清晰明了。
3,針對基礎語法詳細講解,構建python編程的基礎能力。

二、python進階

Python高級語法進階教程_python多任務及網絡編程,從零搭建網站全套教程
教程資料:
https://pan.baidu.com/s/17k67Eu3E9uSCDWjxfWaPeg
提取碼:1234

1. 高效簡介的授課風格, 用最短的時間清晰簡介的講解知識點, 只上干貨!
2. 系統性的講解Python進階內容,為深入學習 數據分析和大數據 鋪墊堅實的基礎, 全網首發!

三、大數據spark3.2從基礎到精通2022.05.20更新

Spark全套視頻教程,4天spark3.2快速入門到精通,全網首套基於Python語言的spark教程_
鏈接:
https://pan.baidu.com/s/1hZ58gE-pLiW8N5-HGQTOTQ 提取碼:1113

基於Python語言的Spark教程!高效、快捷掌握Spark3.2必備知識,大大縮短Spark階段學習時間。

四、大數據Hive+Spark離線數倉工業項目實戰

全網首次披露大數據Spark離線數倉工業項目實戰,Hive+Spark構建企業級大數據平台
鏈接:
https://pan.baidu.com/s/1iDjHwbZcv-ITdfy1SERqTg 提取碼:1111

一站制造項目基石與前瞻、數據倉庫建模方法 離線數倉分層、Sqoop數據存采集、數倉ODS&DWD層建設、數倉DWS維度層建設、數倉DWB指標層建設、數倉ST主題層建設、一站制造任務調度、Prometheus概述 實現linux服務器監控 實現MySQL服務監控 實現Flink服務監控 Grafana監控看板。一站制造:運營ciss系統、oa系統、erp系統一體化智能制造大數據分析系統

五、大數據開源項目練習

1.BigData-Notes

首推 heibaiying 的 BigData-Notes,該項目目前已經有高達 10.2K 的star,正如該倉庫的介紹上簡短幾個字:大數據入門指南。這個項目也是我認為目前最適合初學者學習和參考的項目
項目鏈接
https://github.com/heibaiying/BigData-Notes

2.awesome-bigdata

這個項目比較特殊,是一個國外開發者開源的項目,英文翻譯過來的意思是“很棒的大數據”,實際上呢~他列舉的是很多很棒的大數據框架、資源和其他很棒的精選列表。靈感來自 awesome-php、awesome-python、awesome-ruby、hadoopecosystemtable和big-data。目前也已經斬獲 10.2K 的 star,非常強勢。

項目鏈接
https://github.com/0xnr/awesome-bigdata

3.Flink-learning

顯而易見,這個是專注與 flink 學習的開源項目,其中的內容包含Flink 入門、概念、原理、實戰、性能調優、源碼解析等等,目前已經斬獲了 10.5k 的 star,非常強勢。

項目鏈接:
https://github.com/zhisheng17/flink-learning

4. 編程視頻庫

Python+大數據開發自學教程_Python+大數據開發視頻教程從入門到精通_黑馬程序員http://yun.itheima.com/map/53.html?hm

數據開發比例達95%,涵蓋數據開發所需工具及編程語言。語言層面包含SQL、Python;數 據開發涵蓋SQL、Hadoop、Hive、 Spark、 Flink 多個技術生態圈,學完即可在多行業多場景完成數據開發應用

至於學習方法,我相信大家都有自己的習慣。

弄懂教程講的知識點是必要的,預習一遍-記住教程上的內容-理解知識點-用自己的話表述出來
如果實在不明白就畫一張流程圖,寫一個xmind,強迫自己完整得體的表述出來,加上自己的理解,不管對或錯,把你的想法講給朋友聽,思維的碰撞才能讓你更深的了解知識點,得到正確的答案之後再及時寫下來,有事沒事的時候想一想為什麼要這麼實現。思維總是在不經意間發生改變的,也許現在理解不了的東西,經過你長時間的琢磨,遇到生活中的某一件類似事件的時候,就靈光一閃能弄明白了,發出:‘哦,原來是這樣’的感歎。實操的時候呢,就得充分利用自己的自習時間完成,新時代農民工都是熟能生巧的。

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