Aujourd'hui,Python Est devenu un langage de programmation courant.C'est naturel,Facile à lire et à écrire,Très pratique,Il a ainsi gagné une large base de masse,Connu sous le nom de“Le meilleur langage de programmation de l'univers”,Très recherché par d'innombrables programmeurs.
En sciences des données et AI Le milieu domine;
Avec une documentation de qualité et une riche bibliothèque,Utile pour un large éventail de tâches de programmation à des fins scientifiques;
Très bon Design,Rapide,Solide,Portable,Extensible;
Open Source,Et avoir une bonne santé、Actif、Une communauté très favorable.
QuandPythonN'est plus seulement un outil de gestion de système,En faisant les premiers pas à travers les frontières,,Ça ne s'arrêtera jamais.,DeWebDévelopper l'informatique scientifique,De3DModélisation à l'intelligence artificielle,Du développement intégré à l'informatique en nuage et aux mégadonnées,Presque partout.,Vous pouvez le voir.PythonLa figure de.
PythonDéveloppé dès le début pour améliorer l'efficacité de la gestion du système.IntégréosLes modules peuvent être compatibles avec la plupart des principaux systèmes d'exploitation,Fournir un fonctionnement essentiellement cohérent,Le script de l'administrateur système n'a besoin d'être écrit qu'une seule fois,Peut fonctionner sur différents systèmes d'exploitation.AidePythonSyntaxe simple et efficace,PythonL'efficacité du développement des tâches complexes de gestion des systèmes est beaucoup plus élevée queShell,En même temps, l'efficacité de l'exécution est beaucoup plus élevée que la nécessité d'un changement de processus continu.Shell.Pour utiliserLinuxOutils en ligne de commande,David BeazleyAvecPythonEn quelques joursWindows Un ensemble de Linux Jeux d'outils communs .
Pour la gestion complexe des systèmes , Outils de gestion de configuration actuellement populaires ,Par exemple:Fabric,Ansible,SaltstackAttendez., Le personnel d'exploitation et d'entretien peut utiliser plusieurs lignes de commande , Laissez des centaines de serveurs tomber .AvecDevOps Le développement du sport ,“L'infrastructure est le Code” L'idée de ,Grâce àmoleculeOutestinfraCes outils, Les développeurs peuvent exécuter des tests unitaires comme , Tester la configuration de l'infrastructure .
Le premier site Web au monde est 1989Année en ligne, Et le World Wide Web (World Wide Web)In1994Inventée en.Pour ainsi dire,Python A grandi avec Internet .En tant que langage dynamique, Et avec un niveau d'abstraction plus élevé PythonEtPerl, Bientôt, les développeurs ont découvert qu'il était plus approprié pour le développement de sites Web , Et a joué un rôle important dans l'essor d'Internet .
Avec le développement d'Internet, De nombreux langages de programmation basés sur Internet ont été inventés ,Par exemple,Java,PHP,RubyAttendez.,Au - delà dePythonEtPerl Ces anciens. .MaisPythonInWeb Le domaine du développement a encore sa place . Comme le célèbre guichet unique WebCadreDjango,LégerFlask, Haute performance simultanée TornadoAttendez.. Quelques sites célèbres ,Oui.Python Avec le soutien de la technologie ,Par exemple,Youtube、Reddit、Pinterest、Dropbox、Haricots, etc..
InWeb La technologie gagne du terrain ,Java、PHP Quand les langages de programmation sont en colère ,Python L'attention n'est pas entièrement focalisée sur WebLà - haut, Laissez tomber l'avantage de départ comme vous le souhaitez , Au lieu de faire des calculs scientifiques .
Python Une idée au début du design était , Dans la mesure du possible, programmer en anglais ou en algèbre de lycée d'une manière convenue , Donc, même si le scénario d'application initial ne tenait pas compte du calcul scientifique , Mais le monde universitaire s'intéresse à Python.1995Année, Une étude sur la façon de Python Mise sur pied d'un groupe de soutien aux opérations matricielles efficaces ,PythonFondateur de——Guido van Rossum Dans ce groupe aussi ,Pour quePython Meilleure prise en charge des opérations matricielles , Il a également été spécialement conçu et modifié PythonSyntaxe.C'est l'année.,Numeric Publication de la Bibliothèque de calcul numérique ,In2006Année,Numeric Officiellement rebaptisé NumPy.
Entrer dans le nouveau siècle,Autour deNumPy, .D'autres outils liés à l'informatique scientifique ont été mis au point , Comme pour le calcul scientifique SciPy, Pour le calcul des symboles SymPy,Pour l'analyse des donnéesPandas, Pour la visualisation des données Matplotlib, Et un environnement de développement interactif qui peut dessiner en temps réel IPython NotebookAttendez..InMatlab Des années après que les logiciels spécialisés dominent l'informatique scientifique ,PythonApproche.10L'année, Une place dans le monde universitaire . Et quand d'autres langages de programmation communs Web Fin de la bataille dans la vague , Quand je me retourne et que je veux voler un territoire dans l'informatique scientifique , Mais découvrir que les choses sont devenues beaucoup plus difficiles qu'à l'époque .
À l'ère post - Internet , L'informatique en nuage et le Big Data sont les deux concepts les plus discutés .La popularité d'Internet, Cela a entraîné une réduction substantielle des coûts de production et d'échange de l'information , Et cela a conduit au Big Bang de l'information .Pour réduire encore les coûts, Et libérer la valeur des données , L'informatique en nuage et le Big Data ont vu le jour .
En parlant d'informatique en nuage ,Je dois dire queOpenStack, Est devenu la norme de facto pour les plateformes Cloud privées open source .OpenStackSélectionnerPythonComme principale langue de développement, La raison principale ,- Oui.PythonComme langage de colle, Très bonne interaction avec le système d'exploitation , Il est également facile d'intégrer des bibliothèques d'outils écrites dans d'autres langues ,EtPython Sa propre écologie est assez robuste , Comme la gestion des tâches distribuées ,Web Le développement, etc., peut être bien soutenu .Pour la même raison, Plate - forme Cloud publique avec la plus grande part de marché AWS Disponible dès le lancement Python SDKSoutien.
L'essor de la technologie des mégadonnées , Il donne à beaucoup de nouvelles technologies l'occasion de se montrer .Par exemple,Scala、R、JuliaCes langues, C'était une petite langue , Mais à cause de leur avantage dans le Big Data ,A attiré un grand nombre de développeurs. En plus de ces petites langues ,JavaEtPython C'est deux des langages de programmation forts traditionnels qui n'ont pas été laissés pour compte .
Python Ne pas laisser tomber , Pour profiter de son accumulation dans le domaine de l'informatique scientifique ,Par exemple,PandasEtSciPy, Ces outils autrefois utilisés dans le milieu universitaire , Il devient également important dans le traitement des données massives .Donc,,CommeSpark, H2O Ces gros outils de traitement de données , La partie centrale n'est pas PythonCompilation, Mais pour répondre aux besoins des utilisateurs d'outils , Il a fallu beaucoup d'efforts pour développer PythonInterface.En plus de ça,,Entièrement basé surPythonOutils,Mais pas beaucoup.,Mais ça existe.,Par exemple,Airbnb Outils de visualisation des données développés superset Et l'outil d'orchestration des tâches airflow.
Une mention dans le cercle des programmeurs Python,La première réaction est“C'est facile.”. C'est à cause de la simplicité , Tout le monde écrira un peu , Même si ce n'est pas écrit ,Vous pouvez aussi lire, Donc tout le monde n'est pas Python Quelque chose de si fier .Comparé àPython, Les programmeurs préfèrent montrer qu'ils sont bons ClojureOuHaskell Ce langage de programmation relativement complexe .
Mais la simplicité est aussi bonne que la simplicité . C'est à cause de la simplicité ,JeanPython Devenir le langage de script préféré pour une variété de logiciels de simulation . Comme le fameux outil de traitement d'images GIMP,3D Outils de modélisation 3ds Max,Blender, Outils d'effets spéciaux Houdini, Maya, Outils de post - Composition du film NukeAttendez un peu!,Tous.PythonComme script.
DepuisAlphaGo La victoire sur Li shijin commence , L'intelligence artificielle est en feu .Et pourtant, L'intelligence artificielle n'est pas un nouveau concept , Son histoire remonte à plus d'un demi - siècle . Dans le domaine de l'intelligence artificielle au cours des dernières décennies , Les principaux langages de programmation traditionnels sont clairement Lisp, Le spectacle qui a suivi était comme PrologCe genre de langage. Mais quand cette vague d'intelligence artificielle est devenue vraiment populaire ,Les gens ont découvert, Ces cadres et outils populaires , Soit avec PythonC'est écrit,Par exemple,Theano,Ou bienC++C'est écrit,MaisPython En tant que langage d'interface ,Par exemple,TensorFlow,Caffe,MxNetAttendez.. Le seul non PythonCadreTorch,In2017 Les années ne résistent pas à la pression ,DéveloppéPyTorch.
Dans le domaine des transactions algorithmiques et des investissements quantifiés ,Python C'est l'un des meilleurs choix .
Dans le domaine intégré, La tarte aux framboises, un jouet de programmeur populaire ,SélectionnerPython Comme interface de programmation principale .
Dans la gestion du développement de logiciels ,Outils de constructionScons Et l'outil de suivi des transactions Trac Bien qu'il ne soit pas particulièrement populaire , Mais aussi actif .
Bien quePython Les principaux scénarios d'application sont en ligne de commande , Mais cela ne signifie pas qu'il ne peut pas développer de logiciels de bureau ,Grâce àPyQtEtKivy Ces bibliothèques graphiques ,Python Vous pouvez également développer de beaux logiciels de bureau .
Pour emprunter un mot à la mode ：PythonTant mieux., Pourquoi pas Dieu ?
En fait,NASA C'est vrai que Python Pour développer des logiciels , Principalement pour l'intégration de systèmes et les satellites 、 Automatisation des essais des fusées, etc. .
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