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按照這個方式學Python,老板把垃圾桶裡的簡歷舔回來:月薪25K

編輯:Python

對於Python相信很多人都不陌生,相較於Excel、Tableau、PowerBI等普通的數據分析工具來說,Python的優勢顯然要大很多。Python有很多優點,如果你能很好的運用到工作中,會發現工作效率大大提升,漲薪也是再正常不過的事情。

Python優點一:

“流程可控,工作高效”

舉個例子,Excel做分析的過程:定位空值-刪除空值-修改數據格式-去除異常值-公式計算-數據透視表-整理數據-插入圖表-調整結果……

繁瑣的每一步都是來自鼠標點擊,中間如果一步有誤,很多步驟都需要重新調整,浪費大量時間。


用Excel進行簡單的描述統計分析,每換一份數據都需要重新操作一遍。

但使用Python編寫每一步過程就非常方便,統一語言帶來記錄方法的統一。當分析過程需要修改或者復用,只需要調整設定好的參數就可以。


使用Python代碼可以迅速調用數據,計算需求,並記錄每一步過程,方便修改。

如果想做出各種好看的圖表,使用Python可視化類工具就可以,幾行代碼,省時省力,還具有交互功能。如果需要調整也只要修改代碼,不用費心費力重新做圖。

Python優點二:

“工具庫豐富”

Python超高的人氣帶來了大量的大神,Python工具庫可謂應有盡有,也為Python用途廣泛打下了優秀的基礎。

拿數據分析來說,以Python可視化必知基本庫matplotlib為例,光是他的官方gallery就有26個大類527個樣式,無論是數量還是質量都能碾壓市面上大部分同功能軟件。

Python優點三:

“小白友好,易上手”

聽到Python,大家覺得是門編程語言,很多人就會有這樣的顧慮:我是非計算機相關專業出身,學習Python編程是不是跑偏啦?我花大把時間在學習計算機編程上,是不是捨本逐末?

關於這一點大家大可不必擔心。如今各行各業都需要數據分析能力,各行各業都需要Python,且Python的語法非常接近英語,對小白學習者非常友好,閱讀Python代碼就像在閱讀文章。下面我們看一段使用Python制作詞雲圖的代碼,非常方便易懂:

from pyecharts import WordCloud
name = data_10['關鍵詞'].tolist()
value = data_10['出現頻率'].tolist()
wordcloud = WordCloud(width=1300, height=620)
wordcloud.add("", name, value, word_size_range=[20, 100])
wordcloud.render('./參考案例HTML/關鍵詞統計詞雲圖.html')
wordcloud

導入詞雲工具包——設置關鍵詞和出現頻率——設置好文字和圖片的大小等參數,就能獲得一張詞雲圖:


可以看到,代碼在數據分析工作中能做到更高效、豐富和自由。事實上代碼不僅幫助分析,更能幫助邏輯思維。

關於Python技術儲備

學好 Python 不論是就業還是做副業賺錢都不錯,但要學會 Python 還是要有一個學習規劃。最後大家分享一份全套的 Python 學習資料,給那些想學習 Python 的小伙伴們一點幫助!

一、Python所有方向的學習路線

Python所有方向的技術點做的整理,形成各個領域的知識點匯總,它的用處就在於,你可以按照上面的知識點去找對應的學習資源,保證自己學得較為全面。

二、Python必備開發工具

三、精品Python學習書籍

當我學到一定基礎,有自己的理解能力的時候,會去閱讀一些前輩整理的書籍或者手寫的筆記資料,這些筆記詳細記載了他們對一些技術點的理解,這些理解是比較獨到,可以學到不一樣的思路。

四、Python視頻合集

觀看零基礎學習視頻,看視頻學習是最快捷也是最有效果的方式,跟著視頻中老師的思路,從基礎到深入,還是很容易入門的。

五、實戰案例

光學理論是沒用的,要學會跟著一起敲,要動手實操,才能將自己的所學運用到實際當中去,這時候可以搞點實戰案例來學習。

六、Python練習題

檢查學習結果。

七、面試資料

我們學習Python必然是為了找到高薪的工作,下面這些面試題是來自阿裡、騰訊、字節等一線互聯網大廠最新的面試資料,並且有阿裡大佬給出了權威的解答,刷完這一套面試資料相信大家都能找到滿意的工作。

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