Python中的裝飾器是通過利用了函數特性的閉包實現的，所以在講裝飾器之前，我們需要先了解函數特性，以及閉包是怎麼利用了函數特性的
python中的函數特性總的來說有以下四點：
def add(x):
return x + 1
a = add # 作為變量
說明：函數如果不加括號，是不會執行的，代表的是一個函數對象，它是可以作為變量來傳遞
def add(x):
return x + 1
def execute(f):
return f(3)
execute(add) # 作為參數
說明：一個函數可以接受另一個函數對象作為自己的參數，並對函數對象進行處理
def add(x):
return x + 1
def get_add():
return add # 作為返回值
說明：一個函數的返回值可以是另一個函數對象
def outer():
x = 1
def inner():
print(x) # 被嵌套函數inner內部的x變量可以到封裝域去獲取
inner()
outer()
說明：一個函數（主函數）內部是可以嵌套另一個函數（子函數）的，比如outer函數從內部嵌套了inner。一個函數本地域沒有的變量，是可以跨到它的封裝域（主函數與子函數之間的范圍）去尋找的
python中的裝飾器是通過閉包實現的，簡單地講，閉包就是引用了外部變量的內部函數，而閉包的實現正是利用了以上函數特性，下面我們來看看閉包是如何實現的：
def outer(x):
def inner(): # 函數嵌套
return x # 跨域訪問，引用了外部變量x
return inner # 函數作為返回值
closure = outer('外部變量') # 函數作為變量賦給closure
print(closure()) # 執行閉包
執行結果：
外部變量
說明：我們分析下這個流程，outer接收到'外部變量'，傳給inner，作為它return的參數，最後outer返回inner函數，返回的inner函數作為變量傳遞給closure，最後執行closure這個函數對象，實際上是執行了inner這個函數，返回了 '外部變量'，這樣就實現了一個簡單的閉包
我們發現上面的閉包例子只用到了之前說的其中3個函數特性，函數作為參數 這個特性好像並沒用上，別急，我們一步步來，試想一下，outer的參數x是不是也可以是一個函數對象？
下面我們來改寫一下實現閉包的代碼：
def func():
return '函數func'
def outer(x):
def inner(): # 函數嵌套
return '戴了inner牌帽子的 ' + x() # 跨域訪問，引用了外部變量x
return inner # 函數作為返回值
closure = outer(func) # 函數func作為outer的參數；函數作為變量賦給closure
print(func()) # 執行原始函數
print(closure()) # 執行閉包
執行結果：
函數func
戴了inner牌帽子的 函數func
說明：我們看到打印的結果， 從 func() 到 closure()，我們是不是感覺函數func被裝飾了一番，變成了closure，具體是怎麼裝飾的呢？
劃重點來了！！！！！！！！！！！
我們看到closure實際上是outer(func)，func作為參數傳進outer，outer的子函數inner對func返回的結果進行了一番裝飾，返回了一個裝飾後的結果，最後outer返回inner，可以說inner就是裝飾後的func，這就是一個函數被裝飾的過程，重點在於執行 outer(func) 這個步驟
python給我們提供了語法糖 @，我們想執行 outer(func) 的時候，只需要把outer函數@到func函數的上面就可以了
具體實現如下：
def outer(x):
def inner():
return '戴了inner牌帽子的 ' + x()
return inner
@outer
def func():
return '函數func'
print(func())
執行結果：
戴了inner牌帽子的 函數func
說明：我們看到打印的結果跟我們執行closure()的結果是一樣的，也就說明 加了outer裝飾器的func 等價於 outer(func)，所以我們很清楚地知道裝飾器@的作用是什麼了，就是拿來把被裝飾的函數作為參數傳遞到裝飾器函數裡面加工的，最後執行被裝飾函數的時候，就相當於執行了一個加工後的函數。
以上就是Python中裝飾器的誕生過程......
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