Python語言在地球科學領域中的實踐技術應用高級培訓班
時間：6月25日-26日、7月2日-3日
python機器學習與深度學習在氣象領域中的實踐技術應用高級培訓班
時間：7月30日-31日、8月6日-7日
Python在WRF模型自動化運行及前後處理中實踐技術應用培訓班
【錄播視頻】
Python科研數據可視化實踐技術培訓班
【錄播視頻】
Python機器學習核心技術與案例分析實踐應用培訓班
【錄播視頻】
如何使用python網絡爬蟲批量獲取公共資源數據培訓班
【錄播視頻】
Python在氣象與海洋中的實踐技術應用高級培訓班
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課程咨詢：高老師 183-3023-9209（微信同步）
Python語言在地球科學領域中的實踐技術應用高級培訓班
培訓時間：6月25日-26日、7月2日-3日【全程4天教學，提供回放】
培訓方式：網絡直播+助學群輔助+導師面對面實踐工作交流（報名後加入助學群、查閱會議流程）
課程前言：
Python是功能強大、免費、開源，實現面向對象的編程語言，Python能夠運行在Linux、Windows、Macintosh、AIX操作系統上及不同平台（x86和arm），Python簡潔的語法和對動態輸入的支持，再加上解釋性語言的本質，使得它在大多數平台上的許多領域都是一個理想的腳本語言，特別適用於快速的應用程序開發。Python具有豐富和強大的庫，能夠把用其他語言制作的各種模塊（尤其是C/C++）很輕松地聯結在一起。除了Python標准庫，幾乎所有行業領域都有相應的Python軟件庫，隨著NumPy、SciPy、Matplotlib和Pandas等眾多Python應用程序庫的開發，Python在科學和工程領域地位日益重要，在數據處理、科學計算、數學建模、數據挖掘和數據可視化方面的優異性能使得Python在地球科學中地理、氣象、氣候變化、水文、生態、傳感器等領域的學術研究和工程項目中得到廣泛應用並高效解決各種數據分析問題，可以預見未來Python將成為科學和工程領域的主流程序設計語言。
本課程將從Python的基本使用方法開始，一步步講解，從數據可視化到常見數據分析方法的使用，並結合相關學科具體實例，讓學員能從中借鑒學習。
數據福利：
贈送CMIP6月數據（500G+）
包含變量：溫壓濕風輻射降水
包含情景：historical、ssp126、ssp245、ssp370、ssp585
贈送CMIP6日數據（1.8T+）
包含變量：溫壓濕風輻射降水
包含情景：historical、ssp126、ssp245、ssp370、ssp585
贈送全球VIPPHEN物候數據（40G+）
時間：1981-2014，年數據
空間分辨率：5.6km
贈送ERA5-LAND陸面再分析數據（5T左右）
時間：1951.1.1-2021.12.31 時間分辨率：hourly
空間分辨率：0.1°（等角lonlat投影+wgs84）
包含11個變量：溫度、氣壓、輻射、蒸發、降水、濕度【詳情見數據說明文件】
注：數據贈送僅限參會學員，報名後聯系課程顧問，郵寄空間足夠的移動硬盤，完成數據拷貝後寄回。（備注快遞請注意做好保護，避免硬盤損壞）
課程內容介紹：
python機器學習與深度學習在氣象領域中的實踐技術應用高級培訓班
培訓時間：7月30日-31日、8月6日-7日【全程4天教學，提供回放】
培訓方式：網絡直播+助學群輔助+導師面對面實踐工作交流（報名後加入助學群、查閱會議流程）
課程前言：
Python是功能強大、免費、開源，實現面向對象的編程語言，在數據處理、科學計算、數學建模、數據挖掘和數據可視化方面具備優異的性能，這些優勢使得Python在氣象、海洋、地理、氣候、水文和生態等地學領域的科研和工程項目中得到廣泛應用。可以預見未來Python將成為的主流編程語言之一。
人工智能和大數據技術在許多行業都取得了顛覆式的成果，氣象和海洋領域擁有海量的模式和觀測數據，是大數據和人工智能應用的天然場景。Python也是當前進行機器學習和深度學習應用的最熱門語言。對於的氣象海洋領域的專業人員，Python是進行機器學習和深度學習工作的首選。
為了幫助氣象和海洋等地學領域的從業人員更加系統地學習Python在人工智能領域的應用，AI尚研修特舉辦此次培訓班，旨在幫助學員掌握Python實操基礎和機器學習與深度學習的理論基礎，並進一步實戰學習機器學習和深度學習在氣象領域的具體案例。本次課程采用 “理論講解+動手實操+案例實戰”相結合的方式，深入淺出講解Python在氣象領域的人工智能應用。學習完本課程，不僅能夠掌握Python編程技巧和機器學習和深度學習的相關經驗，更能夠將所學在專業領域進一步應用。
數據福利：
贈送CMIP6月數據（500G+）
包含變量：溫壓濕風輻射降水
包含情景：historical、ssp126、ssp245、ssp370、ssp585
贈送CMIP6日數據（1.8T+）
包含變量：溫壓濕風輻射降水
包含情景：historical、ssp126、ssp245、ssp370、ssp585
贈送全球VIPPHEN物候數據（40G+）
時間：1981-2014，年數據
空間分辨率：5.6km
贈送ERA5-LAND陸面再分析數據（5T左右）
時間：1951.1.1-2021.12.31 時間分辨率：hourly
空間分辨率：0.1°（等角lonlat投影+wgs84）
包含11個變量：溫度、氣壓、輻射、蒸發、降水、濕度【詳情見數據說明文件】
注：數據贈送僅限參會學員，報名後聯系課程顧問，郵寄空間足夠的移動硬盤，完成數據拷貝後寄回。（備注快遞請注意做好保護，避免硬盤損壞）
課程內容介紹：
Python在WRF模型自動化運行及前後處理中實踐技術應用培訓班
課程方式：錄播視頻
課程優勢：可直接永久觀看，數據資料代碼都會提供，助學群長期輔助答疑。
課程前言：
當今從事氣象及其周邊相關領域的人員，常會涉及氣象數值模式及其數據處理，無論是作為業務預報的手段、還是作為科研工具，掌握氣象數值模式與高效前後處理語言是一件非常重要的技能。WRF作為中尺度氣象數值模式的佼佼者，模式功能齊全，是大部分人的第一選擇。而掌握模式還只是第一步，將數值模式的結果進一步加工成我們業務或科研需要的產品，也是一項重要工作，以當前的趨勢而言，python語言當仁不讓的成為首選。
對大部分人而言，特別是新用戶，WRF模式的安裝繁瑣且不必要，可以作為後續進階掌握的技能，本此課程跳過繁瑣的安裝步驟，直接聚焦模式的運行部分，通過短平快的教學，快速掌握模式運行。進一步的，將python語言與WRF模式運行結合，讓模式運行自動化，提升科研和業務的工作效率。同時，掌握python在WRF前後處理的常用場景，包括數據處理、可視化繪圖等。
掌握WRF模式+Python語言的結合應用，可在氣象、海洋、地理、氣候、水文和生態等地學領域的業務、科研和工程項目中得到實際有效的應用。
課程內容介紹：
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最新基於Python科研數據可視化實踐技術培訓班
課程方式：錄播視頻
課程優勢：可直接永久觀看，數據資料代碼都會提供，助學群長期輔助答疑。
課程前言：
在過去的20 年中，隨著社會產生數據的大量增加，對數據的理解、解釋與決策的需求也隨之增加。而固定不變是人類本身，所以我們的大腦必須學會理解這些日益增加的數據信息。所謂“一圖勝千言”，對於數量、規模與復雜性不斷增加的數據，優秀的數據可視化也變得愈加重要。
近年來，Python編程語言受到越來越多科研人員的喜愛，在多個編程語言排行榜中持續奪冠。為了幫助廣大科研人員更加系統地學習Python環境下的數據可視化方法，特舉辦“基於Python科研數據可視化實踐技術”培訓班，依托Python開發工具，旨在幫助學員掌握Python編程基礎知識，以及Matplotlib、Seaborn、Bokeh、Pyecharts、Plotly、Altair、NetworkX、Basemap、Geoplotlib等常用可視化庫的基本繪圖及高級繪圖技巧等內容。
本次培訓采用“理論講解+案例實戰+動手實操+討論互動”相結合的方式，通過大量的具體案例，抽絲剝繭、深入淺出分析Python數據可視化需要掌握的經驗及技巧。
課程內容介紹：
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全套Python機器學習核心技術與案例分析實踐應用
課程方式：錄播視頻
課程優勢：可直接永久觀看，數據資料代碼都會提供，助學群長期輔助答疑。
課程前言：郁磊副教授，主要從事MATLAB編程、機器學習與數據挖掘、數據可視化和軟件開發、生理系統建模與仿真、生物醫學信號處理，具有豐富的實戰應用經驗，主編《MATLAB智能算法30個案例分析》、《MATLAB神經網絡43個案例分析》相關著作。已發表多篇高水平的國際學術研究論文。
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如何使用python網絡爬蟲批量獲取公共資源數據
課程方式：錄播視頻
課程優勢：可直接永久觀看，數據資料代碼都會提供，助學群長期輔助答疑。
課程前言：
在21世紀數據革命的浪潮下，大數據承載的價值不斷提高，大數據的應用范圍不斷地擴大，已經滲透到自然科學和社會科學的多個領域，為學科發展和科學研究提供了巨大的發展機遇。時至今日，大量的公共資源和公開數據集以各種形式分享在互聯網上，如何快速批量地獲取海量公共資源數據決定了科研的效率。Python網絡爬蟲是快速批量獲取網絡數據的重要手段，它按照發送請求、獲得頁面、解析頁面、下載內容、儲存內容等流程，根據網頁的鏈接地址自動獲取網頁內容，其特點是快速批量、自動化運行。由於網頁內容、結果和反爬蟲機制的不斷更新，擁有一段爬蟲程序並不是一勞永逸，而需要針對不同網頁及時更新，而掌握爬蟲的關鍵技術是在各種復雜網頁中成功爬取數據和甚至成為爬蟲工程師的基礎。
本課程以公共公開數據資源網站為例，在合法合規的情況下講解如何利用Python網絡爬蟲批量獲取大量數據，零基礎掌握學習爬蟲的正確路徑，以生動的案例展示經濟、生態、氣象、農業、商業等網絡大數據的獲取。
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Python在氣象與海洋中的實踐技術應用高級培訓班
課程方式：錄播視頻
課程優勢：可直接永久觀看，數據資料代碼都會提供，助學群長期輔助答疑。
課程前言：
Python是功能強大、免費、開源，實現面向對象的編程語言，能夠在不同操作系統和平台使用，簡潔的語法和解釋性語言使其成為理想的腳本語言。除了標准庫，還有豐富的第三方庫，並且能夠把用其他語言（C/C++、Fortran）編寫的代碼聯結在一起。Python在數據處理、科學計算、數學建模、數據挖掘和數據可視化方面具備優異的性能。上述優勢使得Python在氣象、海洋、地理、氣候、水文和生態等地學領域的科研和工程項目中得到廣泛應用。可以預見未來Python將成為氣象和海洋等地學領域的主流編程語言之一。
本課程將聚焦Python在氣象和海洋領域的使用，從Python基礎使用開始，循序漸進，介紹常用的科學計算和可視化庫，並結合實際，從氣象海洋數據可視化到常見數據分析方法，讓學員能從中借鑒學習，最終掌握python這一工作利器，助力今後的工作效率。
課程內容介紹：
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詳細課程文件，請聯系課程負責人
高老師：18330239209（微電）
