本文已參與「新人創作禮」活動，一起開啟掘金創作之路。

python中enumerate用法

1、使用場景

當你使用for循環遍曆時，你需要用到兩個參數：

• 遍曆出的元素
• 遍曆元素的偏移值，也就是元素的下標

2、用法

enumerate函數返回一個生成器對象，此對象支持迭代協議，之後博文再做討論。意思就是說調用函數後，會返回一個元組（index，value）。

S = [‘a’,‘b’,‘c’]
for (i,value) in enumerate(S):
print(i, 'and', value)
>>>
0 and a
1 and b
2 and c

使用enumerate函數可以同時得出元素和元素的下標，省略了一些代碼操作，比較方便。

python中zip用法：並行遍曆

python中內置的zip函數可以讓我們使用for來進行多個序列的遍曆。例如：

L1 = [1,2,3,4]
L2 = [5,6,7,8]
lis = list(zip(L1,L2))
print(lis)
>>>[(1,5),(2,6),(3,7),(4,8)]
for (x,y) in zip(L1,L2):
print(x,y,"=",x+y)
>>>
1 5 = 6
2 6 = 8
3 7 = 10
...
...
...

上例1中，zip創建元組對存放到列錶中。例2中使用for來遍曆元組對。也就是說在循環中掃描了L1和L2。 這裏我們初步認識了zip函數。我們更深入的來看zip：

• zip可接受任何類型的序列(可迭代對象)，包括文件類型。但需要注意的是，zip()中的兩個參數都必須是相同的序列對象，要麼都是列錶，要麼都是字符串等。
• zip可以有兩個以上的參數。比如:

L1 = [1,2,3,4]
L2 = [5,6,7,8]
L3 = [4,3,2,1]
list(zip(L1,L2,L3))
>>>[(1,5,4),(2,6,3),(3,7,2),(4,8,1)]

• 當兩個序列的參數長度不同時，zip以最短的序列來截斷。比如：

L1 = [a,b,c]
L2 = [1,2,3,4]
list(zip(L1,L2))
>>>[(a,1),(b.2),(c,3)]

• 可以使用zip構造字典

keys = ['name','age','job']
vals = ['ww',23,'student']
d = dict(zip(keys,vals))
>>>{'name' : 'ww', 'age' : 23, 'job' : 'student'}

python中集合的使用以及特點

1、應用一：去重

python中集合的其中一種作用是去除字符串或者列錶中的重複元素。這一功能是十分有用的。比如：

輸出為：

光知道這些是不夠的，使用集合去重的時候有幾個特性需要注意。 我們再來看上述代碼，發現列錶改為集合後裏面的元素的順序改變了，在大多數情況下，我們都想要集合的順序和列錶一樣。所以讀者可以看我另一篇博文 鏈接: python中如何去掉重複元素.

另外筆者發現，當對數字進行集合轉換的時候，數字的順序被自動排序了。請看：

輸出為：

所以得出：

• 處理字符串時，集合轉換後，元素的排列順序會發生變化；
• 處理數字時，集合轉換後，元素的順便會自動排序；