addWeighted(src1, alpha, src2, beta, gamma, dst=None, dtype=None):
Src1:進行融合的第一張圖像
;Alpha:代表第一張圖片在融合之後所在圖片的權重(alpha=1-beta)
;Src2:進行融合的第二張圖像
;Beta:代表第二張圖片在融合之後所在圖片的權重(beta=1-alpha)
;Gamma:融合之後的圖像加上gamma值
;Dst:輸出的圖像
;Dtype:圖像的類型(默認輸出和輸入圖像的位深相同)
;
import cv2
import os
import cv2
import numpy as np
def Add():
#讀取圖片和縮放圖片
lenna=cv2.imread('images/lenna.png')
lenna=cv2.resize(src=lenna,dsize=(450,450))
#創建相同尺寸的圖片
npimg=np.ones(shape=(lenna.shape[0],lenna.shape[1],lenna.shape[2]),dtype=np.uint8)*200
#兩張圖片進行與運算
dst=cv2.addWeighted(src1=lenna,alpha=0.8,src2=npimg,beta=0.2,gamma=20)
#顯示圖片
cv2.imshow('dst',dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
if __name__ == '__main__':
print('Pycharm')
Add()