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Python學習筆記_Day08

編輯:Python

OOP:面向對象的編程

  • 在python中,一切皆對象
  • 對象有屬性:數據屬性(變量),函數屬性(方法)
  • OOP編程時,需要把某些事物找出它們的共性,抽象成一個類class
  • 在具體應用時,再根據類創建實例
  • 類名建議使用駝峰的形式,如MyClass
class GameRole:
def __init__(self, nm, wp):
self.name = nm
self.weapon = wp
if __name__ == '__main__':
lb = GameRole('呂布', '方天畫戟') # 創建名為lb的實例
print(lb.name, lb.weapon)
  • __init__是類中的特殊方法,稱作構造器方法,它在創建實例的時候自動調用
  • 方法的第一個參數self,表示實例,不是關鍵字,可以是任意的合法名稱
  • 方法中的變量名,就是函數的局部變量,只在該方法中可用
  • 綁定到實例上的變量,是實例的屬性,可以在類中任意位置應用

組合

  • 兩個類明顯不同
  • 一個類是另一個類的組件

繼承

  • 兩個類有很多相同
  • 一個類是另一個類的子類
  • 子類繼承父類的屬性
  • 父子擁有同名方法,子類優先級高
  • 子類可以有多個父類,繼承所有父類的方法
  • 執行方法時,查找的順序是自下向上,自左向右

特殊方法

類中有一些以雙下劃線開頭和結尾的特殊方法,也稱作magic魔法方法。

re模塊

https://jex.im/regulex

# 將mac地址加上冒號
192.168.1.1 000C29123456
192.168.1.2 525400A31B2C
192.168.1.3 0002231A08D3
# 思路:找到mac地址、每兩個數分一組、組之間加冒號
:%s/\(..\)\(..\)\(..\)\(..\)\(..\)\(..\)$/\1:\2:\3:\4:\5:\6/

re模塊常用方法

>>> import re
# match匹配到,返回匹配對象,否則返回None
>>> re.match('f..', 'food')
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 3), match='foo'>
>>> print(re.match('f..', 'seafood'))
None
# search在字符串中匹配
>>> re.search('f..', 'food')
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 3), match='foo'>
>>> re.search('f..', 'seafood')
<_sre.SRE_Match object; span=(3, 6), match='foo'>
>>> m = re.search('f..', 'seafood')
>>> m.group() # 匹配對象的group方法返回匹配到的字符串
'foo'
# findall可以匹配到所有的內容
>>> re.findall('f..', 'seafood is food')
['foo', 'foo']
# finditer返回匹配對象的迭代器
>>> list(re.finditer('f..', 'seafood is food'))
[<_sre.SRE_Match object; span=(3, 6), match='foo'>, <_sre.SRE_Match object; span=(11, 14), match='foo'>]
>>> for m in re.finditer('f..', 'seafood is food'):
... m.group()
...
'foo'
'foo'
# split用於切割
# 以.或-作為分隔符
>>> re.split('\.|-', 'how-are-you.tar.gz')
['how', 'are', 'you', 'tar', 'gz']
# 替換
# 將X替換為python
>>> re.sub('X', 'python', 'X is good. I like X.')
'python is good. I like python.'
# 當有大量匹配時,提前把模式進行編譯,可以得到更好的效率
>>> patt = re.compile('f..')
>>> patt.search('seafood')
<_sre.SRE_Match object; span=(3, 6), match='foo'>
>>> m = patt.search('seafood')
>>> m.group()
'foo'
>>> patt.findall('seafood is food')
['foo', 'foo']

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