Python是一種強大且易上手的語言，語法簡潔優雅，不像Java那麼繁瑣廢話，並且有一些特殊的函數或語法可以讓代碼變得更加簡短精悍。
根據筆者經驗，下面介紹常用的5個python小技巧：
字符串操作
列表推導
lambda 及 map() 函數
if、elif和else單行表達式
zip()函數
Python善於用數學運算符（如+和*）對字符串進行操作: - + 拼接字符串 - * 重復字符串
my_string = "Hi Python..!"
print(my_string * 2)
#Hi Python..!Hi Python..!
print(my_string + " I love Python" * 2)
#Hi Python..! I love Python I love Python
也可以用切片操作[::-1]輕松反轉一個字符串，並且不限於字符串（如列表翻轉）！
my_string = "Hi Python..!"
print(my_string[::-1])
# !..nohtyP iH
my_list = [1,2,3,4,5]
print(my_list[::-1])
# [5, 4, 3, 2, 1]
下面是對一個單詞列表進行了反轉拼接成字符串：
word_list = ["awesome", "is", "this"]
print(' '.join(word_list[::-1]) + '!')
#this is awesome!
用.join()方法，‘’（空格）連接反轉列表中的所有單詞，並加上一個驚歎號!。
列表推導，一個可以改變你世界觀的技巧！這是一個非常強大、直觀和可讀的方法，可以對列表進行快速操作。
假設，有一個隨機的函數，返回一個數字的平方並加上5:
def stupid_func(x):
return x**2 + 5
現在，想把函數stupid_func()應用於列表中的所有奇數，如果不用列表推導，笨辦法如下:
def stupid_func(x):
return x**2 + 5
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
new_list = []
for x in my_list:
if x % 2 != 0:
new_list.append(stupid_func(x))
print(new_list)
#[6, 14, 30]
如果用列表推導，代碼瞬間變的優雅：
def stupid_func(x):
return x**2 + 5
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print([stupid_func(x) for x in my_list if x % 2 != 0])
#[6, 14, 30]
列表推導的語法：[ expression for item in list ]，如果覺得不夠花哨，還可以加上一個判斷條件，比如上面的"奇數"條件: [expression for item in list if conditional]。本質上如下代碼的功能：
for item in list:
if conditional:
expression
Very Cool！。不過還可以更進一步，直接省去stupid_func()函數:
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print([x ** 2 + 5 for x in my_list if x % 2 != 0])
#[6, 14, 30]
Lambda看上去有點點奇怪，但奇怪的東西一般功能都很強大，一旦你掌握就很直觀，省去大量廢話代碼。
基本上，Lambda函數是一個小型的匿名函數。為什麼是匿名的？
因為Lambda最常被用來執行的簡單操作，但不需要像def my_function()那樣正兒八經，所以Lambda又名吊兒郎當函數（瞎編的，忽略忽略）。
改進上面的例子：def stupid_func(x)可以用一行Lambda函數來代替：
stupid_func = (lambda x : x ** 2 + 5)
print([stupid_func(1), stupid_func(3), stupid_func(5)])
#[6, 14, 30]
那麼為什麼要使用這種奇怪的語法呢？當想進行一些簡單操作而不需要定義實際函數時，這就變得很有用。
以一個數字列表為例。假設對列表進行排序？一種方法是使用 sorted() 方法:
my_list = [2, 1, 0, -1, -2]
print(sorted(my_list))
#[-2, -1, 0, 1, 2]
sorted()函數可以完成排序，但假設想按每個數的平方進行排序呢？此時可用lambda函數來定義排序鍵key，這也是sorted()方法用來決定如何排序的:
my_list = [2, 1, 0, -1, -2]
print(sorted(my_list, key = lambda x : x ** 2))
#[0, -1, 1, -2, 2]
Map函數
map是python內置函數，會根據提供的函數對指定的序列做映射。假設有一個列表，想把列表中的每個元素與另一個列表中的相應元素相乘，如何做到這一點？使用lambda函數和map！
print(list(map(lambda x, y : x * y, [1, 2, 3], [4, 5, 6])))
#[4, 10, 18]
與下面這種常規廢話代碼，簡單而優雅:
x, y = [1, 2, 3], [4, 5, 6]
z = []
for i in range(len(x)):
z.append(x[i] * y[i])
print(z)
#[4, 10, 18]
在你的代碼的某個地方，可能會有這樣廢話的條件語句:
x = int(input())
if x >= 10:
print("Horse")
elif 1 < x < 10:
print("Duck")
else:
print("Baguette")
當運行程序時，提示從input()函數中輸入一個信息，比如輸入5，得到Duck。但其實也可以一行代碼完成整個事情:
print("Horse" if x >= 10 else "Duck" if 1 < x < 10 else "Baguette")
一行代碼簡單直接! 翻閱你的舊代碼，會發現很多判斷都可以規約為一個if-else單行表達式。
還記得map()函數部分兩個列表元素按位相乘嗎？
zip()使之更加簡單。假設有兩個列表，一個包含名，一個包含姓，如何有序地合並它們呢？使用zip()！
first_names = ["Peter", "Christian", "Klaus"]
last_names = ["Jensen", "Smith", "Nistrup"]
print([' '.join(x) for x in zip(first_names, last_names)])
#['Peter Jensen', 'Christian Smith', 'Klaus Nistrup']
上面列出的5個快速小技巧，希望對你有用。
如果覺得還可以，點贊收藏，好人一生平安 。
