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推導式(comprehensions)

列表推導式（list comprehensions）

字典推導式（dict comprehensions）

集合推導式（set comprehensions）

推導式(comprehensions)

推導式（又稱解析式）是Python的一種獨有特性，如果我被迫離開了它，我會非常想念。

推導式是可以從一個數據序列構建另一個新的數據序列的結構體。 共有三種推導，在Python2和3中都有支持：

1. 列表(list)推導式
2. 字典(dict)推導式
3. 集合(set)推導式

我們將一一進行討論。一旦你知道了使用列表推導式的訣竅，你就能輕易使用任意一種推導式了。

列表推導式（list comprehensions）

列表推導式（又稱列表解析式）提供了一種簡明扼要的方法來創建列表。

它的結構是在一個中括號裡包含一個表達式，然後是一個for語句，然後是0個或多個for或者if語句。那個表達式可以是任意的，意思是你可以在列表中放入任意類型的對象。返回結果將是一個新的列表，在這個以if和for語句為上下文的表達式運行完成之後產生。

規范

variable = [out_exp for out_exp in input_list if out_exp == 2]

這裡是另外一個簡明例子:

multiples = [i for i in range(30) if i % 3 is 0]
print(multiples)

 Output: [0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27]

這將對快速生成列表非常有用。

有些人甚至更喜歡使用它而不是filter函數。

列表推導式在有些情況下超贊，特別是當你需要使用for循環來生成一個新列表。舉個例子，你通常會這樣做：

squared = []
for x in range(10):
    squared.append(x**2)

你可以使用列表推導式來簡化它，就像這樣：

squared = [x**2 for x in range(10)]

字典推導式（dict comprehensions）

字典推導和列表推導的使用方法是類似的。這裡有個我最近發現的例子：

mcase = {'a': 10, 'b': 34, 'A': 7, 'Z': 3}
mcase_frequency = {
    k.lower(): mcase.get(k.lower(), 0) + mcase.get(k.upper(), 0)
    for k in mcase.keys()
}

結果： mcase_frequency == {'a': 17, 'z': 3, 'b': 34}

在上面的例子中我們把同一個字母但不同大小寫的值合並起來了。

就我個人來說沒有大量使用字典推導式。

你還可以快速對換一個字典的鍵和值：

{v: k for k, v in some_dict.items()}

集合推導式（set comprehensions）

它們跟列表推導式也是類似的。 唯一的區別在於它們使用大括號{}。 舉個例子：

squared = {x**2 for x in [1, 1, 2]}
print(squared)

結果: {1, 4}