Pygal 是另一個簡單易用的數據圖庫，它以面向對象的方式來創建各種數據圖，而且使用 Pygal 可以非常方便地生成各種格式的數據圖，包括 PNG、SVG 等。使用 Pygal 也可以生成 XML etree、HTML 表格（這些都需要安裝其他包）。
安裝 Pygal 包與安裝其他 Python 包基本相同，同樣可以使用 pip 來安裝。
啟動命令行窗口，在命令行窗口中輸入如下命令：
上面命令將會自動安裝 Pygal 包的最新版本。運行上面命令，可以看到程序先下載 Pygal 包，然後提示 Pygal 包安裝成功：
Installing collected packages:pygal
Successfully installed pygal-2.4.0
如果在命令行窗口中提示找不到 pip 命令，則也可以通過 python 命令運行 pip 模塊來安裝 Pygal。例如，通過如下命令來安裝 Pygal 包：
python -m pip install pygal
在成功安裝 Pygal 包之後，可以通過 pydoc 來查看 Pygal 包的文檔。在命令行窗口中輸入如下命令：
python -m pydoc -p 8899
運行上面命令之後，打開浏覽器查看 http://localhost:8899/ 頁面，可以在 Python 安裝目錄的 lib\site-packages 下看到 Pygal 包的文檔，如圖 1 所示。
單擊圖 1 所示頁面上的“pygal(package)”鏈接，將可以看到如圖 2 所示的 API 頁面。
通過圖 2 所示的頁面，即可查看 Pygal 包下的子模塊和類。
Pygal 使用面向對象的方式來生成數據圖。使用 Pygal 生成數據圖的步驟大致如下：
創建 Pygal 數據圖對象。Pygal 為不同的數據圖提供了不同的類，比如柱狀圖使用 pygal.Bar 類，餅圖使用 pygal.Pie 類，折線圖使用 pygal.Line 類，等等。
調用數據圖對象的 add() 方法添加數據。
調用 Config 對象的屬性配置數據圖。
調用數據圖對象的 render_to_xxx() 方法將數據圖渲染到指定的輸出節點（此處的輸出節點可以是 PNG 圖片、SVG 文件，也可以是其他節點）。
下面通過生成簡單的柱狀圖來演示如何使用 Pygal 生成數據圖，該柱狀圖展示了兩種教程從 2011 年到 2017 年的銷量統計數據：
上面程序中第 8 行代碼創建了 pygal.Bar 對象，該對象就代表一個柱狀圖。接下來的兩行代碼為 pygal.Bar 對象添加了兩組柱狀圖數據。
通過上面程序，實際上已經可以生成簡單的柱狀圖了。如果注釋掉後面對 pygal.Bar 對象的屬性賦值的代碼，運行該程序，將可以看到在程序當前目錄下生成了一個 fk_books.svg 文件，使用浏覽器查看該文件，可以看到如圖 3 所示的柱狀圖。
圖 4 支持交互的 SVG 數據圖
正如從前面程序所看到的，使用 pygal.Bar 生成數據圖之後，程序可以通過對該對象的屬性賦值來配置數據圖。那麼，除設置上面這些簡單的屬性之外，是否還可以設置其他屬性呢？
答案是肯定的，查閱 http://localhost:8899/pygal.config.html 頁面（其中 8899 是運行 pydoc 的端口），可以看到 config 模塊的相關說明，該模塊包含了 BaseConfig、CommonConfig、Config、SerieConfig 等配置類，這些類所包含的屬性正是用於配置 Pygal 數據圖的。
下面程序示范了該頁面中部分配置屬性的作用：
運行上面程序，將會生成如圖 5 所示的數據圖。
圖 5 配置數據圖
對比圖 4 和圖 5 所示的數據圖，可以發現圖 5 所示的數據圖的 X 軸刻度值旋轉了45°，這是 x_label_rotation 屬性的作用；數據圖的圖例被顯示在底部，這是 legend_at_bottom 屬性的作用；數據圖不再顯示水平方向的網格錢，這是 show_y_guides 屬性的作用；數據圖顯示垂直方向的網格線，這是 show_x_guides 屬性的作用。
對於不同的數據圖，Pygal 支持大量對應的配置，具體可結合 http://localhost:8899/pygal.config.html 頁面給出的屬性進行設置、測試，此處不再一一講解。
