【無敵Python 】增強視頻畫質，就應該這麼做

原理

不知道大家小時候有沒有玩過這個？

最早的動畫就是這麼形成的，記得小時候還有這種小書賣。

其實視頻的原理也是這樣，一個視頻是由很多張圖片組成的，一個圖片是一幀。所以我們要對視頻進行畫質增強，可以拆分成對

每一幀的圖片進行操作，這個操作我們在前面介紹過。

因此，對視頻進行畫質增強的方法可以分為三步：拆分->處理->合成。

拆分

我們在第一篇文章講到過如何捕獲攝像頭的視頻流，以及如何讀取視頻並播放。不管通過哪種方法，我們都是通過幀操作的。所

以這裡所謂的拆分就是獲取到我們捕獲到的視頻流或者讀取的視頻流的每一幀。

success, img1 = cap.read()
# 如果正確讀取幀，success為True
if not success:
break
cv2.imshow('img1', img1)

就是這麼簡單，我們就可以獲取到視頻每一幀了。

處理

獲取到視頻的一幀之後，我們就要把這一幀轉換成我們可以處理的格式的圖片。在前面我們介紹如何對圖片進行畫質增強的時

候，使用的是 ImageEnhance 這個函數的相關方法，這個函數是 PIL 圖像處理庫裡面的，所以我們必須把我們每一幀的圖片讀取

成 PIL 可以處理的格式：

image = Image.fromarray(np.uint8(img1)) # 轉換成PIL可以處理的格式

讀取到圖像之後，我們就可以對圖像進行畫質增強處理了，這裡還是用我們上篇文章中講到的代碼：

# 圖像處理
python學習交流Q群：906715085####
def img_enhance(image, brightness=1, color=1,contrast=1,sharpness=1):
# 亮度增強
enh_bri = ImageEnhance.Brightness(image)
if brightness:
image = enh_bri.enhance(brightness)
# 色度增強
enh_col = ImageEnhance.Color(image)
if color:
image = enh_col.enhance(color)
# 對比度增強
enh_con = ImageEnhance.Contrast(image)
if contrast:
image = enh_con.enhance(contrast)
# 銳度增強
enh_sha = ImageEnhance.Sharpness(image)
if sharpness:
image = enh_sha.enhance(sharpness)
return image

合成

圖像處理完，我們需要每一幀圖像進行合成，從而得到我們最終的視頻：

cap = cv2.VideoCapture('你的視頻目錄/xxx.mp4')
success, _ = cap.read()
# 分辨率-寬度
width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
# 分辨率-高度
height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
# 總幀數
frame_counter = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
video_writer = cv2.VideoWriter('輸出.mp4', cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'P', '4', 'V'), 15, (width, height), True)
while success:
success, img1 = cap.read()
try:
image = Image.fromarray(np.uint8(img1)) # 轉換成PIL可以處理的格式
img_enhanced = img_enhance(image, 2, 2, 2, 3)
video_writer.write(np.asarray(img_enhanced))
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
except:
break
cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()

我這裡讀取的是 mp4 格式的視頻，所以在合成寫視頻文件的時候，我們需要用

cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'P', '4', 'V') 這個格式。

我這裡沒有對圖片的分辨率進行修改，只是分別獲取原始視頻的分辨率，然後寫入視頻文件的時候，將原始分辨率傳入作為參數。

如果你需要修改視頻的分辨率的話，可以使用下面的方式：

cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]])

使用 resize 方法就可以了：

resized = cv2.resize(img, (width, height), interpolation = cv2.INTER_AREA)

總結

效果在這裡我就不發出來了，感興趣的小伙伴可以動手試試。到此為止，我們的視頻畫質增強的功能算是基本實現了，代碼也不

復雜，加起來也就這麼點。但是，如果要處理成自己滿意的效果，還是需要下一番功夫去調參數，去優化。甚至針對每一幀可能

傳入的參數都不一樣，這就需要各位自己去慢慢研究了。如果你覺得還不錯的話，請不要吝啬你的贊和在看。