NumPy 創建數組

• numpy.empty
• • 1.用法：
  • 2.參數：
  • 3.實例：
• numpy.zeros
• • 1.用法：
  • 2.參數：
  • 3.實例：
• numpy.ones
• • 1.用法：
  • 2.參數：
  • 3.實例：
• numpy.full
• • 1.用法：
  • 2.參數：
  • 3.實例：

numpy.empty

1.用法：

此方法用來創建一個指定維度（shape）、數據類型（dtype）的未初始化的數組。

numpy.empty(shape, dtype=float, order='C')

2.參數：

• shape：一個表示數組維度的元組
• dtype：數據類型
• order：有 “C” 和 “F” 兩個選項

3.實例：

創建空數組（後續要求用戶手動設置數組中的所有值）：

empty() 方法和 zeros() 方法不同，不會將數組值設置為零，因此可能會略微加快。另一方面，它要求用戶手動設置數組中的所有值，並應謹慎使用。

numpy.zeros

1.用法：

創建指定維度，以 0 填充的新數組。

numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C')

2.參數：

• shape：一個表示數組維度的元組
• dtype：數據類型
• order：有 “C” 和 “F” 兩個選項

3.實例：

注意：默認是 float 類型的

numpy.ones

1.用法：

創建指定維度，以 1 填充的新數組。

numpy.ones(shape, dtype=float, order='C')

2.參數：

• shape：一個表示數組維度的元組
• dtype：數據類型
• order：有 “C” 和 “F” 兩個選項

3.實例：

numpy.full

1.用法：

返回給定維度和類型的新數組，填充 fill_value。

numpy.full(shape, fill_value, dtype=None, order='C')

2.參數：

• shape：返回數組的維度
• fill_value：填充值
• dtype：返回數組的數據類型，默認值 None 指：np.array(fill_value).dtype
• order：在計算機內存中的存儲元素的順序，只支持 ‘C’（按行）、‘F’（按列），默認 ‘C’

3.實例：

參考：【Python 庫】NumPy 超詳細教程（1）：NumPy 數組