1 解決pip速度慢的方法
① 臨時使用鏡像
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyspider
② 一勞永逸的方法
(a) 在c盤下文件框輸入%HOMEPATH%
(b) 新建pip文件夾，文件夾下新建pip.ini文件，寫入
[global]
timeout = 60
index-url = https://pypi.douban.com/simple(c) 在環境變量中添加%HOME%\pip\pip.ini
備注幾個鏡像網站地址：
清華：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿裡雲：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中國科技大學 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
華中理工大學：http://pypi.hustunique.com/
山東理工大學：http://pypi.sdutlinux.org/
豆瓣：http://pypi.douban.com/simple
2 python2和python3共存的問題
首先，把兩個都安裝
假設兩個的安裝目錄分別是C:\Python27和C:\Python36
把C:\Python36下的python.exe重命名為python3.exe
此時，在命令提示符頁面，輸入python指的是Python2，輸入python3指的是Python3
輸入pip3會報錯“Fatal error in launcher：Unable to create process using pip3”
在命令提示符下輸入python -m pip install -U pip 或 python3 -m pip install -U pip 則可解決
那麼以後pip2指向Python2，pip3指向Python3，可以用相應的pip為指定版本安裝包
3 查看內存和cpu的占用情況
import psutil
def getMemCpu():
data = psutil.virtual_memory()
# 總內存
total = data.total
# 剩余內存
free = data.available
# 內存使用率
memory = "Memory usage:%d" % (int(round(data.percent))) + "%" + " "
# cpu使用率
cpu = "CPU:%0.2f" % psutil.cpu_percent(interval=1) + "%"
return memory + cpu
