NumPy Create array

• numpy.empty
• • 1. usage ：
  • 2. Parameters ：
  • 3. example ：
• numpy.zeros
• • 1. usage ：
  • 2. Parameters ：
  • 3. example ：
• numpy.ones
• • 1. usage ：
  • 2. Parameters ：
  • 3. example ：
• numpy.full
• • 1. usage ：
  • 2. Parameters ：
  • 3. example ：

numpy.empty

1. usage ：

This method is used to create a specified dimension （shape）、 data type （dtype） Uninitialized array of .

numpy.empty(shape, dtype=float, order='C')

2. Parameters ：

• shape： A tuple representing an array dimension
• dtype： data type
• order： Yes “C” and “F” Two options

3. example ：

Create an empty array （ Subsequently, users are required to manually set all values in the array ）：

empty() Methods and zeros() The method is different , The array value will not be set to zero , So it could be a little faster . On the other hand , It requires the user to manually set all values in the array , And use it with caution .

numpy.zeros

1. usage ：

Create the specified dimension , With 0 New array filled .

numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C')

2. Parameters ：

• shape： A tuple representing an array dimension
• dtype： data type
• order： Yes “C” and “F” Two options

3. example ：

Be careful ： The default is float Type of

numpy.ones

1. usage ：

Create the specified dimension , With 1 New array filled .

numpy.ones(shape, dtype=float, order='C')

2. Parameters ：

• shape： A tuple representing an array dimension
• dtype： data type
• order： Yes “C” and “F” Two options

3. example ：

numpy.full

1. usage ：

Returns a new array of the given dimension and type , fill fill_value.

numpy.full(shape, fill_value, dtype=None, order='C')

2. Parameters ：

• shape： Returns the dimension of the array
• fill_value： Fill value
• dtype： Returns the data type of the array , The default value is None finger ：np.array(fill_value).dtype
• order： The order of storage elements in computer memory , Only support ‘C’（ Press the line ）、‘F’（ By column ）, Default ‘C’

3. example ：

Reference resources ：【Python library 】NumPy Detailed tutorial （1）：NumPy Array