Python可視化——繪制折線圖

繪制折線圖 plot()

（1）准備工作
繪制可視化圖形，將會使用到Matplotlib庫中的pyplot包。
Matplotlib是Python的繪圖庫，其中的pyplot包封裝了很多畫圖的函數。
Matplotlib.pyplot 包含一系列類似 MATLAB 中繪圖函數的相關函數。
因此在繪制圖形之前，將這個pyplot導進來

#導入pyplot包並取別名為plt
import matplotlib.pyplot as plt

plot()函數用於繪制折線圖
【參數及語法】：

 plt.plot(x,y,format_string,**Kwargs)

x:x軸數據，列表或數組
y:y軸數據，列表或數組
format_string:控制曲線的格式字符串
**kwargs:第二組或更多（x,y,format_string） 可以繪制多條折線並存的圖形（若不寫，則繪制的圖形中，只有一條折線）
其他樣式設置，一率放在所有參數設置的最後面，例如linewidth設置線條的粗細大小等。

以下這些都屬於其他參數設置，均歸屬於 **kwargs（關鍵字多變量傳參）放在所有參數的後面（參數列表的最後面）
【 color:控制顏色，color=’green’
linestyle:線條風格，linestyle=’dashed’
marker:標記風格，marker = ‘o’
markerfacecolor:標記顏色，markerfacecolor = ‘blue’
markersize:標記尺寸，markersize = ‘20’
linewidth:線條寬度 ，linewidth=4
…
】

format_string取值詳情如下：

顏色字符 | 說明
'b' 藍色
'g' 綠色
'r' 紅色
'c' 青綠色
'#008000' RGB某顏色
'm' 洋紅色magenta
'y' 黃色
'k' 黑色
'w' 白色
'0.8' 灰度值字符
風格字符 | 說明
'- ' 實線
'--' 破折線
'-.' 點劃線
':' 虛線
'' ' ' 無線條
標記字符 | 說明
'.' 點標記
',' 像素標記
'o' 實心圈標記
'v' 倒三角標記
'^' 上三角標記
'>' 右三角標記
'<' 左三角標記
'1' 下花三角標記
'2' 上花三角標記
'3' 左花三角標記
'4' 右花三角標記
's' 實心方形標記
'p' 實心五角標記
'*' 星型標記

（2）繪制折線圖

def show_zx():
input_values = [1, 2, 3, 4, 5]
squares = [1, 4, 9, 16, 25]
i=[1,35,56,78,96]
#繪制圖形
# 參數linewidth設置plot()繪制的線條的粗細
plt.plot(input_values, squares,input_values,i, linewidth=5)
#語法：plot(x軸坐標，y軸坐標，其他參數設置)
# 設置圖表標題，設置字體大小
#函數title()給圖表指定標題，參數fontsize指定了圖表中文字的大小。
plt.title("Square Numbers", fontsize=24)
#給x軸添加標簽，設置字體大小
plt.xlabel("Value", fontsize=14)
# 給y軸添加標簽，設置字體大小
plt.ylabel("Square of Value", fontsize=14)
# 設置每個坐標軸的取值范圍
plt.axis([0, 6, 0, 100]) #[x.x,x.y,y.x,y.y]
# tick_params()設置刻度標記的大小，設置刻度的樣式
plt.tick_params(axis='both', labelsize=14)
# 打開matplotlib查看器，並顯示繪制的圖形
plt.show()

【相關函數解析】：
（1）plt.title() 設置圖表的標題
（2）plt.xlabel()設置x軸標簽 plt.ylabel()設置y軸標簽
（3）plt.tick_params()設置刻度標記的大小，並設置刻度的樣式
…
相關函數還有好多，將根據實際需求，進行查詢使用