都知道現在最火爆的是人工智能、大數據。而人工智能和大數據主要用的語言就是Java和Python。今天我們就來分析一下,當前java和python,哪個就業前景更好,薪資更高?該學哪一個?
Python:生而為簡
Python是一門擁有簡潔語法的高級編程語言。一個名為Guido van Rossum的荷蘭大佬在1991年設計了它。Rossum設計這門語言的初衷,就是為了讓代碼讀起來更輕松,並且讓程序員們比起用其他語言,可以寫更少的代碼,事半功倍。
Java:出生就想當老大
而Jame Gosling在1995年設計了Java。 Java是一門以Class為單位,高度面向對象的高級編程語言。Java的設計初衷是"寫一次代碼,在哪裡都可以用。"Java可以完成任何規模的任務,所以它也是很多公司在做商業級項目的時候的普遍選擇。
1.編譯型語言,編譯器會生成由字節碼組成的.class文件,然後由java虛擬機來運行;
2.靜態類型語言,在編譯期間就確定數據類型,變量先聲明再使用;
3.強類型語言,一旦變量被指定了某個數據類型,如果不進行強制類型轉換那麼它就一直是這個類型;
4.面向對象語言,必須面向對象編程,變量和函數都有所歸屬的類。
借用一首詩(節選):
優美勝於丑陋(Python 以編寫優美的代碼為目標)
明了勝於晦澀(優美的代碼應當是明了的,命名規范,風格相似)
簡潔勝於復雜(優美的代碼應當是簡潔的,不要有復雜的內部實現)
復雜勝於凌亂(如果復雜不可避免,那代碼間也不能有難懂的關系,要保持接口簡潔)
扁平勝於嵌套(優美的代碼應當是扁平的,不能有太多的嵌套)
間隔勝於緊湊(優美的代碼有適當的間隔,不要奢望一行代碼解決問題)
可讀性很重要(優美的代碼是可讀的)
即便假借特例的實用性之名,也不可違背這些規則(這些規則至高無上)
1.解釋型語言,解釋型語言程序不需要編譯,運行時會翻譯成機器語言,但python程序在運行過程中會自動生成字節碼文件.pyc,改善了python的性能;
2.動態類型語言,變量的使用無需聲明,在賦值的時候根據值類型自動確定;
3.強類型語言,一旦變量被指定了某個數據類型,如果不進行強制類型轉換那麼它就一直是這個類型(同java);
4.面向對象語言,不強制以面向對象的方式編程,可以以獨立的函數模塊來處理邏輯而不需要放到類中。
通過豐富的Web開發框架,如Django和TurboGears,Python可以用來快速完成一個網站的開發和Web服務。典型如國內的豆瓣、果殼網等
自動化系統網絡的運行維護中,大量重復性工作的地方,並需要做管理系統、監控系統、發布系統等。
人工智能和數據分析
安卓app開發
大型網站的後端
大型的企業級應用
大數據
1.工資與工作年限的關系
符合大眾的認知,從事python的應屆畢業生起始工資平均值在5K左右,且薪資水平跨度最小,經驗5-10年,工資水平跨度最大,主要可能是因為,有一部分轉為技術管理崗位,工資較低的可能還在繼續碼代碼,是不是對廣大同胞們的警告啊…
2.工資與學歷的關系(專科,本科,研究生,不限)
這裡是否能說明學歷在一定程度上的重要性?學歷本科的工資跨度比較大,因為工作經驗的不同導致了薪資的差異。
3.工資與公司融資的關系
對於這部分知識是盲點,但是可以看出融資公司(上市也是一種融資方式)比沒有融資的公司平均工資要高出不少,這部分是不是可以是以後找工作的一個風向標。
4.工資與公司大小的關系
公司規模越大,平均的工資也越高。
5.工資與工作時間和學歷的關系
在大部分情況下,沒(Ren)錢(Chou)就要多讀書。不管是經驗經驗1年以下、經驗3-5年、經驗5-10年、經驗不限的情況下,擁有碩士學歷的平均收入都普遍高於本科,本科都高於大專。(這裡完全沒有歧視低學歷之意)
6.公司福利的雲圖
現在公司的福利貼有"彈性工作,氛圍好,團隊,大牛,技術,五險一金"等標簽來吸引求職者眼球。
1.Python崗、Java崗、C++崗、PHP崗、C#崗位的平均薪水
通過抓取網上職位信息,可以看出python和java的平均薪資較高,C#的平均工資最低。
由此也驗證python近幾年火熱的態勢,由於AI的火熱,python的需求越來越大,傳統的java也比較強勢,薪資待遇較高。
2.相同工作經驗不同職位信息薪水比較
對於不同工作經驗,不同編程語言平均薪水還是有較大的差異。
3.相同學歷信息不同職位信息薪水比較
通過碩士、本科、大專、不限四種比較,碩士的總體薪資高於本科。
4.同一職位不同學歷信息薪水比較
總的看來,在每個職業,碩士學歷的平均薪水高於本科,本科的平均薪水高於大專。
從語言本身來看,Python語法簡潔,容易上手,而Java以獨特的架構和較快的速度著稱。
Python作為最近越來越火的語言,是大數據和人工智能的主力軍,同時也在網頁開發中廣泛運用。而Java則壟斷了企業級應用的開發,兩者工程師的薪資也都十分可觀。
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