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Python到底是什麼鬼?為什麼運營人都在學?

編輯:Python

相信對於很多剛入行做「營銷」的小伙伴來說都覺得這是一份簡單的拉新、推廣的工作,接觸久了才知道這是多大的誤會!

產品功能如何迭代?

轉化流程如何優化?

如何抓住用戶畫像做精准投放、促活?

……

這些以前拍大腿就敲定的事情,在如今這個被大數據和海量信息包裹的時代看來,存在了非常大的bug。

且不說阿裡、騰訊這樣的巨頭,早已經把數據分析作為決策的客觀依據。即便是在初創的產品中,用戶、運營、銷售等數據也已被證實擁有巨大的分析價值。

你可能會發現,以前行之有效的經驗,在商業環境快速迭代中,不再那麼可靠,生命周期明顯變短。

大數據和精細化運營的時代,來得比我們的預料要更早

獲客太難,轉化太低

營銷人愁掉頭發

最近聽到很多小伙伴們討論,獲客成本一路飙升,轉化率低迷不振。

作為營銷汪,每天被流量指標追著連滾帶爬向前跑。

前幾天讀者貝貝私信我,績效上不去,感覺自己飯碗快要不保了。

貝貝在一家電商公司做策劃,主要負責策劃線上活動,前段時間,公司做“七夕”促銷活動。

為了達到領導定下的指標,貝貝從策劃到執行、各個細節都檢查得非常仔細,活動前兩周就沒有在十一點之前下過班。


本以為可以打個漂亮戰,可結果呢,不僅銷量增加不明顯,隨著廣告的投入,最後反倒虧損了20%。

領導找貝貝談話,告訴她業績如果再沒有提升,影響的不僅是公司這方面的業務,也關系到她自己的工作

貝貝意識到,如果還不能增加店鋪銷量,自己可能很快會被公司優化掉。畢竟公司從來不看你努力的過程,而是關注有沒有業績,努力了沒產出就等於沒有價值

受疫情影響,今年很多大廠裁員的消息鬧得沸沸揚揚,公司收益不好,貝貝也擔心自己出現在裁員名單上,況且今年的行情,再找一份工作更是難上加難。

為了不被公司淘汰,貝貝之後花了數千塊買了運營課程學習,結果還是收效甚微。

一次線下交流會,貝貝遇到了一位電商前輩,和他說了自己的困惑,通過前輩引導才認識到,運營效果差主要是因為活動內容沒能足夠打動用戶

“現在是數據時代,用數據指導運營才是科學的方法。“

前輩也提到自己的經驗:我們常用Python爬蟲技術,抓取同行店鋪產品用戶評價,針對用戶的痛點進行營銷活動。

小涵就像抓住了救命稻草一樣,每天下班學習Python。

現在,她用幾行代碼就能抓取競品店家的下單情況、銷售額、好評程度、人群畫像等,並將關鍵詞統計成詞雲圖,一眼看出用戶對哪些產品更感興趣。

依照用戶的喜好程度,貝貝做了一份營銷方案作參考,當月業績比上個月提高了17%。

此外她還用這項技能,抓取競品店鋪的單價、客戶群、銷售額、每日價格趨勢分析、並制作數據報表,大大提升了營銷效果。


找到方法後,貝貝的店鋪活動效果達到了之前的兩倍,粉絲也漲了不少。

這個季度,貝貝被提拔成了營銷總監,工資也翻了個番。

經過這件事情,她意識到:能力越突出的人,越會借助工具幫助自己更快更好的完成工作。

與其花 3 個小時埋頭加班,不如花 1 個小時學習技能,提高效率,利用寶貴的時間去做更有價值的事情。

關於Python技術儲備

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一、Python所有方向的學習路線

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溫馨提示:篇幅有限,已打包文件夾,獲取方式在“文末”!!!

二、Python必備開發工具

三、Python視頻合集

觀看零基礎學習視頻,看視頻學習是最快捷也是最有效果的方式,跟著視頻中老師的思路,從基礎到深入,還是很容易入門的。

四、實戰案例

光學理論是沒用的,要學會跟著一起敲,要動手實操,才能將自己的所學運用到實際當中去,這時候可以搞點實戰案例來學習。

五、Python練習題

檢查學習結果。

六、面試資料

我們學習Python必然是為了找到高薪的工作,下面這些面試題是來自阿裡、騰訊、字節等一線互聯網大廠最新的面試資料,並且有阿裡大佬給出了權威的解答,刷完這一套面試資料相信大家都能找到滿意的工作。

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