控制語句：順序，選擇，循環
選擇結構（條件判斷結構）：
通過判斷條件是否成立，來決定執行哪個分支，分為單分支，雙分支，多分支
單分支選擇結構：
If 條件表達式： #邏輯表達式，關系表達式，算術表達式
語句/語句塊
雙分支選擇結構：
If 條件表達式：
語句/語句塊
else：
語句/語句塊
三元條件運算符：
語法格式：條件為真時的值if（條件表達式）else條件為假時的值
Num=input(‘請輸入一個數字：’)
print(Num if int(Num)<10 else ‘數字太大’)
多分支選擇結構：
If 條件表達式1：
語句1/語句塊1
elif 條件表達式2:
語句2/語句塊2
.........
elif 條件表達式n:
語句n/語句塊n
[else：
語句n+1/語句塊n+1]
選擇結構的嵌套：
選擇結構可以嵌套，注意不同代碼塊之間的縮進量
While循環：
While 條件表達式：
循環體語句
num=0
sum=0
while num<=100: #計算1~100的數字和
sum+=num
num+=1
print(sum)
for 循環和可迭代對象遍歷：
for 循環通常適用於可迭代對象的遍歷：
for 變量 in 可迭代對象：
可迭代對象
for i in range（5）：
print（i）
遍歷字典：
a = {'name': 'gaoqi', 'age': 18, 'job': 'student'}
for i in a:
for i in a.keys():
for i in a.values():
break語句：
在while和for循環中使用break語句，用來結束整個循環，當有嵌套循環時，只能跳出最近一層的循環
continue語句：
continue用於結束本次循環,繼續下一次，多個循環嵌套時，應用於最近的一次循環
else語句：
循環中可以附帶一個else語句（可選），如果循環語句沒有被break結束，則會執行else語句，否則不執行
循環代碼優化：
盡量減少循環內部不必要的計算
嵌套循環中，盡量減少內層循環的計算
局部變量查詢較快，盡量使用局部變量
使zip（）並行迭代：
我們可以通過zip()函數對多個函數進行並行迭代，在最短序列用完時會停止迭代
name = ('1', '2', '3', '4')
age = ('1', '2', '3', '4')
job = ('1', '2', '3')
for names, ages, jobs in zip(name, age, job):
print('{0}--{1}--{2}'.format(names, ages, jobs))
for i in range(3):
print('{0}--{1}--{2}'.format(name[i], age[i], job[i]))
推導式創建序列:
列表推導式生成列表對象：
[表達式 for item in 可迭代對象 if 條件判斷]
#可以使用兩個循環，使用zip並行迭代
cells=[(row,col)for row,col in zip(range(1,10),range(101,110))]
for cell in cells:
print(cell)
字典推導式：
{key:value for 表達式 in 可迭代對象}
citys = ['北京', '上海', '深圳', '廣州']
s = {id * 100: city for id, city in zip(range(1, 5), citys)}
print(s)
集合推導式：
{表達式 for item in 可迭代對象 if 條件判斷}
生成器推導式（不直接生成元組）：
一個生成器只能運行一次，第一次迭代可以得到數據，第二次數據就已經沒有了
（表達式 for item in 可迭代對象 if 條件判斷）
繪制不同顏色的同心圓：
import turtle
p = turtle.Pen()
radius = [x * 10 for x in range(1, 11)]
p.width(4)
my_color = ('red', 'yellow', 'blue', 'black')
for r, i in zip(radius, range(len(radius))):
p.penup()
p.goto(0, -r)
p.pendown()
p.color(my_color[i % len(my_color)])
p.circle(r)
turtle.done()
作者：small_monsters
游戲編程，一個游戲開發收藏夾~
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