掌握greenlet模塊
本節時長需控制在5分鐘內
如果我們在單個線程內有20個任務,要想實現在多個任務之間切換,使用yield生成器的方式過於麻煩(需要先得到初始化一次的生成器,然後再調用send。。。非常麻煩),而使用greenlet模塊可以非常簡單地實現這20個任務直接的切換
#安裝:pip3 install greenlet
from greenlet import greenlet
def eat(name):
print('%s eat 1' %name)
g2.switch('egon')
print('%s eat 2' %name)
g2.switch()
def play(name):
print('%s play 1' %name)
g1.switch()
print('%s play 2' %name)
g1=greenlet(eat)
g2=greenlet(play)
g1.switch(‘egon’)#可以在第一次switch時傳入參數,以後都不需要
單純的切換(在沒有io的情況下或者沒有重復開辟內存空間的操作),反而會降低程序的執行速度
#順序執行
import time
def f1():
res=1
for i in range(100000000):
res+=i
def f2():
res=1
for i in range(100000000):
res*=i
start=time.time()
f1()
f2()
stop=time.time()
print('run time is %s' %(stop-start)) #10.985628366470337
#切換
from greenlet import greenlet
import time
def f1():
res=1
for i in range(100000000):
res+=i
g2.switch()
def f2():
res=1
for i in range(100000000):
res*=i
g1.switch()
start=time.time()
g1=greenlet(f1)
g2=greenlet(f2)
g1.switch()
stop=time.time()
print('run time is %s' %(stop-start)) # 52.763017892837524
greenlet只是提供了一種比generator更加便捷的切換方式,當切到一個任務執行時如果遇到io,那就原地阻塞,仍然是沒有解決遇到IO自動切換來提升效率的問題。
單線程裡的這20個任務的代碼通常會既有計算操作又有阻塞操作,我們完全可以在執行任務1時遇到阻塞,就利用阻塞的時間去執行任務2。。。。如此,才能提高效率,這就用到了Gevent模塊。