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Python的打包神器—Nuitka

編輯:Python

一. pyinstaller和Nuitka使用感受

1.1 使用需求

這次也是由於項目需要,要將python的代碼轉成exe的程序,在找了許久後,發現了2個都能對python項目打包的工具——pyintaller和nuitka。

這2個工具同時都能滿足項目的需要:

  • 隱藏源碼。這裡的pyinstaller是通過設置key來對源碼進行加密的;而nuitka則是將python源碼轉成C++(這裡得到的是二進制的pyd文件,防止了反編譯),然後再編譯成可執行文件。

  • 方便移植。用戶使用方便,不用再安裝什麼python啊,第三方包之類的。

1.2 使用感受

2個工具使用後的最大的感受就是:

  • pyinstaller體驗很差!

    • 一個深度學習的項目最後轉成的exe竟然有近3個G的大小(pyinstaller是將整個運行環境進行打包),對,你沒聽錯,一個EXE有3個G!

    • 打包超級慢,啟動超級慢。

  • nuitka真香!

    • 同一個項目,生成的exe只有7M!

    • 打包超級快(1min以內),啟動超級快。

二. Nuitka的安裝及使用

2.1 nuitka的安裝

  • 直接利用pip即可安裝:pip install Nuitka

  • 下載vs2019(MSVS)或者MinGW64,反正都是C++的編譯器,隨便下。

2.2 使用過程

對於第三方依賴包較多的項目(比如需要import torch,tensorflow,cv2,numpy,pandas,geopy等等)而言,這裡最好打包的方式是只將屬於自己的代碼轉成C++,不管這些大型的第三方包!

以下是我demo的一個目錄結構(這裡使用了pytq5框架寫的界面):

├─utils//源碼1文件夾├─src//源碼2
文件夾├─logo.ico//demo的圖標└─demo.py//main文件

使用以下命令(調試)直接生成exe文件:

nuitka --standalone --show-memory --show-progress --nofollow-imports --plugin-enable=qt-plugins --follow-import-to=utils,src --output-dir=out --windows-icon-from-ico=./logo.ico demo.py

這裡簡單介紹下我上面的nuitka的命令:

  • --standalone:方便移植到其他機器,不用再安裝python

  • --show-memory --show-progress:展示整個安裝的進度過程

  • --nofollow-imports:不編譯代碼中所有的import,比如keras,numpy之類的。

  • --plugin-enable=qt-plugins:我這裡用到pyqt5來做界面的,這裡nuitka有其對應的插件。

  • --follow-import-to=utils,src:需要編譯成C++代碼的指定的2個包含源碼的文件夾,這裡用,來進行分隔。

  • --output-dir=out:指定輸出的結果路徑為out。

  • --windows-icon-from-ico=./logo.ico:指定生成的exe的圖標為logo.ico這個圖標,這裡推薦一個將圖片轉成ico格式文件的網站(比特蟲)。

  • --windows-disable-console:運行exe取消彈框。這裡沒有放上去是因為我們還需要調試,可能哪裡還有問題之類的。

經過1min的編譯之後,你就能在你的目錄下看到:

├─utils//源碼1文件夾├─src//源碼2文件夾├─out//生成的exe文件夾
├─demo.build
└─demo.dist
└─demo.exe//生成的exe文件├─logo.ico//demo的圖標└─demo.py//main文件

當然這裡你會發現真正運行exe的時候,會報錯:no module named torch,cv2,tensorflow等等這些沒有轉成C++的第三方包。

這裡需要找到這些包(我的是在software\python3.7\Lib\site-packages下)復制(比如numpy,cv2這個文件夾)到demo.dist路徑下。

至此,exe能完美運行啦!

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