大家好，我是陽哥。
有不少同學跟我提過，看看能不能出一系列 Pandas 數據處理的教程，之前一直也沒來得及弄。
為了大家能夠生動、形象的學習 Pandas，陽哥正在制作一系列 《圖解Pandas》 的內容，當前已在微信視頻號「Python數據之道」發布 16 期視頻，同時在公眾號「Python數據之道」配套發布了 7 篇圖文內容（圖文中配套源代碼以及在PC端觀看的視頻）。
《圖解Pandas》主要跟大家以動態圖片、視頻等方式來講解 Pandas 的基礎知識，方便大家快速的掌握這些知識，相信《圖解Pandas》會給大家帶來一些不一樣的視角。
《圖解Pandas》的視頻內容一般如下：
掃描下面的二維碼，關注視頻號，可以觀看《圖解Pandas》已發布的所有視頻以及及時推送最新的視頻：
《圖解Pandas》 系列，是一個不小的工程，預計將會有超過100個視頻，現在來說算是一個期貨吧，搞不好就是爛尾工程啦，大家的支持就是我持續分享的動力，嘿嘿~~
《圖解Pandas》系列已發布的圖文鏈接以及對應的視頻編號，匯總如下：
DataFrame （中文翻譯“數據框”）介紹：
圖解數據框軸方向：
DataFrame 與 Series 之間的關聯：
從Excel讀取數據時，有時需要跳過數據文件末尾部分數據行：
通過 df.T 可以實現數據框的行列轉置：
如何獲取 Series 中最小值或最大值對應的索引位置以及索引值。
通過 argmin() 函數來獲取最小值對應的索引位置，如紅色標注所示，結果為數字 1 ，如下：
通過 idxmin() 函數來獲取最小值對應的索引值，如紅色標注所示，結果為字母 e ，如下：
默認情況下，shift() 函數中 axis=0，將數據框沿 0軸方向 向下偏移一個位置，結果如下：
詳細的實現過程動態演示如下：
考慮到《圖解Pandas》系列內容在不斷更新過程中，大家可以通過下面的專題來找到最新發布的內容。
同時考慮到，以後如果文章數量較多（比如超過50篇文章），可能在專題中也不好快速的找到所需要的內容，我會以文章匯總的形式，將《圖解Pandas》系列的文章進行手動匯總，並形成 圖解Pandas匯總 的專題，最新的匯總文章，可以點擊下面專題，找到最新的文章即可。
學習 Pandas，最難的還在於堅持，希望《圖解Pandas》能給大家帶來一些樂趣，一起加油吧！
大家讀完順手點下右下角的 “在看” ，就是最大的鼓勵和支持了。
