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Python數據分析(攜程評論數據)

編輯:Python
問題遇到的現象和發生背景

Python 數據分析zy,對從攜程上爬取的評論數據進行分析和可視化

問題相關代碼,請勿粘貼截圖

第二題中對月度數據的分析

月度數據分析
review_time代表了評論的發表時間,包含了年月日分時秒。 請統計2017年裡每個月的評論發表情況,如統計每月的評論總數、圖片總數、點贊總數、平[均score、平均sight_score/fun_score/cost_score/sentiment,並繪制柱狀圖或曲線圖。
試分析,2017年各月,上述指標有什麼規律?
tips:需要先對review_time抽取出年、月信息,然後對2017年的各月信息,對各指標進行聚合(aggregation)。

運行結果及報錯內容

我只完成了對review_time的年月分離,後面的聚合以及對各月評論點贊score等的統計都不會,求解答!

我的解答思路和嘗試過的方法

我的對年月的分離,後面的不會

我想要達到的結果

求解答此題!


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