Python 數據分析zy,對從攜程上爬取的評論數據進行分析和可視化
第二題中對月度數據的分析
月度數據分析
review_time代表了評論的發表時間,包含了年月日分時秒。 請統計2017年裡每個月的評論發表情況,如統計每月的評論總數、圖片總數、點贊總數、平[均score、平均sight_score/fun_score/cost_score/sentiment,並繪制柱狀圖或曲線圖。
試分析,2017年各月,上述指標有什麼規律?
tips:需要先對review_time抽取出年、月信息,然後對2017年的各月信息,對各指標進行聚合(aggregation)。
我只完成了對review_time的年月分離,後面的聚合以及對各月評論點贊score等的統計都不會,求解答!
我的對年月的分離,後面的不會
求解答此題!