Python第14章 數據分析案例

本書正文的最後一章，我們來看一些真實世界的數據集。對於每個數據集，我們會用之前介紹的方法，從原始數據中提取有意義的內容。展示的方法適用於其它數據集，也包括你的。本章包含了一些各種各樣的案例數據集，可以用來練習。

案例數據集可以在Github倉庫找到，見第一章。

#14.1 來自Bitly的USA.gov數據

2011年，URL縮短服務Bitly跟美國政府網站USA.gov合作，提供了一份從生成.gov或.mil短鏈接的用戶那裡收集來的匿名數據。在2011年，除實時數據之外，還可以下載文本文件形式的每小時快照。寫作此書時（2017年），這項服務已經關閉，但我們保存一份數據用於本書的案例。

以每小時快照為例，文件中各行的格式為JSON（即JavaScript Object Notation，這是一種常用的Web數據格式）。例如，如果我們只讀取某個文件中的第一行，那麼所看到的結果應該是下面這樣：

In [5]: path = 'datasets/bitly_usagov/example.txt'
In [6