信息可視化（也叫繪圖）是數據分析中最重要的工作之一。它可能是探索過程的一部分，例如，幫助我們找出異常值、必要的數據轉換、得出有關模型的idea等。另外，做一個可交互的數據可視化也許是工作的最終目標。Python有許多庫進行靜態或動態的數據可視化，但我這裡重要關注於matplotlib（http://matplotlib.org/）和基於它的庫。
matplotlib是一個用於創建出版質量圖表的桌面繪圖包（主要是2D方面）。該項目是由John Hunter於2002年啟動的，其目的是為Python構建一個MATLAB式的繪圖接口。matplotlib和IPython社區進行合作，簡化了從IPython shell（包括現在的Jupyter notebook）進行交互式繪圖。matplotlib支持各種操作系統上許多不同的GUI後端，而且還能將圖片導出為各種常見的矢量（vector）和光柵（raster）圖：PDF、SVG、JPG、PNG、BMP、GIF等。除了幾張，本書中的大部分圖都是用它生成的。
隨著時間的發展，matplotlib衍生出了多個數據可視化的工具集，它們使用matplotlib作為底層。其中之一是seaborn（http://seaborn.pydata.org/），本章後面會學習它。
學習本章代碼案例的最簡單方法是在Jupyter notebook進行交互式繪圖。在Jupyter notebook中執行下面的語句：
%matplotlib notebook
