Aujourd'hui, nous allons partager Python La Bibliothèque de tiers divin du Royaume -- pycallgraph,Grâce à cette bibliothèque et en combinant graphviz Outils,Ce qui est très pratique à faire Python Visualisation du processus d'appel d'application
Regardons d'abord l'image.
Comment ça va?,C'est incroyable~
Maintenant, nous allons terminer ce processus de visualisation ensemble
Processus de production d'images,C'est l'outil de dépendance graphviz De,Nous allons d'abord télécharger l'installation
Télécharger l'adresse
http://www.graphviz.org/download/
Pour plus de détails graphviz Outils,Tout le monde devrait se familiariser avec,Nous avons déjà travaillé sur la visualisation de l'arbre de décision avec cet outil,Pour plus de détails, voir ici
Série de tutoriels d'introduction à l'analyse des données-Arbre de décision en action
Le lien ci - dessus contient le processus détaillé de configuration de l'installation,Plus de détails ici.
Ensuite, nous devons installer deux autres Python Bibliothèques dépendantes
pip install pycallgraphNous allons commencer par écrire un code de base
from pycallgraph import PyCallGraph
from pycallgraph.output import GraphvizOutput
class Banana:
def eat(self):
pass
class Person:
def __init__(self):
self.no_bananas()
def no_bananas(self):
self.bananas = []
def add_banana(self, banana):
self.bananas.append(banana)
def eat_bananas(self):
[banana.eat() for banana in self.bananas]
self.no_bananas()
def main():
graphviz = GraphvizOutput()
graphviz.output_file = 'basic.png'
with PyCallGraph(output=graphviz):
person = Person()
for a in range(10):
person.add_banana(Banana())
person.eat_bananas()
if __name__ == '__main__':
main()Le Code est simple., Deux classes simples sont définies ,Principal pycallgraph Le Code de base de main En fonction,In with Sous le bloc de code, Il suffit d'exécuter le Code que nous avons défini
Exécuter le code ci - dessus,Sera généré dans le répertoire courant basic.png Fichier image
L'image générée montre clairement l'ensemble du Code en cours d'exécution ,De main Initialisation du bloc de code à chaque classe , En un coup d'oeil
Un autre exemple un peu plus compliqué
import re
from pycallgraph import PyCallGraph
from pycallgraph import Config
from pycallgraph.output import GraphvizOutput
def main():
graphviz = GraphvizOutput()
graphviz.output_file = 'regexp.png'
config = Config(include_stdlib=True)
with PyCallGraph(output=graphviz, config=config):
reo = compile()
match(reo)
def compile():
return re.compile('^[abetors]*$')
def match(reo):
[reo.match(a) for a in words()]
def words():
return [
'abbreviation',
'abbreviations',
'abettor',
'abettors',
'abilities',
'ability',
'abrasion',
'abrasions',
'abrasive',
'abrasives',
]
if __name__ == '__main__':
main()Le Code n'est pas non plus responsable , Mais à l'intérieur du compilateur est appelé re Regular, Regardons les images qui en résultent
Vous pouvez voir que tout le processus de code est beaucoup plus compliqué , Parce qu'il y a beaucoup d'appels internes réguliers, etc , Mais l'ensemble est encore très clair
On peut dire que cette bibliothèque de tiers divins ,C'est beaucoup. Python Les amoureux, Surtout pour commencer Python L'Évangile des Amis du Royaume , Quand nous rencontrons des blocs de code plus complexes que nous ne connaissons pas , Utilisez la bibliothèque pour essayer la visualisation , Voir si on peut s'en inspirer ~
C'est bon,C'est tout ce qui a été partagé aujourd'hui,Si tu veux.Oui.C'est parti.~
Un excellent examen du passé
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