Python的書很多，由於python本身應用的領域太多，涉及方方面面的，因此書籍的種類也很多，下面是我推薦一些比較好的python書給大家，大家可以找一兩本修煉，定能讓你事半功倍。
這本書的內容並不是什麼高深莫測的，都是一些比較基本的內容。
但是牛就牛在作者能把復雜的東西講的這麼通俗易懂，思路很清晰，總共100多頁，但是可以銷量破百萬。插一句有學過perl的同學一定聽過"perl語言入門"，
這本書就是跟它類似的。可以讓初學者在一兩天就能快速入門，非常經典，也是我首推的入門書，非常適合小白,沒有之一。（不打廣告，良心推薦）
核心編程可以說一本大寶典大寶庫，把python的方方面面都包含在裡面的，非常不錯，很少有python的書講的這麼全面。
書雖然叫核心編程，但是也是適合初學者閱讀，作者非常貼心的把Python分成兩大部分:
第一部分: 是一些基本的語法和重要的知識點,並在開頭就安排了一章快速入門，可以讓你對python一覽眾山小，從hello,world開始讓你很快就能寫出一段python的代碼。
第二部分: 是高級篇，對正則表達式，面對對象,網絡編程，多線程，web，數據庫以及python和java的粘合，都講到了。因為當你寫大規模的python代碼的時候,這些知識點都要用上，非常實用。
當你的python寫了1-2年之後，一定渴望寫出傳說中的pythonic代碼，那是一種融入若python精髓的代碼風格。
那你一定是需要閱讀這本書，裡面全是干貨，非常實用，把一些python技巧都講的淋漓盡致。對大家編寫健壯、優雅、高質量的Python代碼提供切實的幫助。
最主要的是把一些容易犯錯，或者是一些禁忌的東西講的非常清楚。
非常值得仔細閱讀。我基本把裡面的每一個例子都敲了一邊，受益匪淺。
這本書可以讓大家理解為啥python那麼高效，這本書可以讓你理解python那些內置的函數是怎麼實現的，因為python是開源的代碼，閱讀源碼對我們提高功力太有幫助了。
可以讓你透徹的領悟（注意是領悟）一般表達式、控制結構、異常處理機制、類的設計、多線程機制、模塊的動態加載機制、內存管理機制等核心技術的運行原理.
好比大家大學的時候學C,C++,但是若你不理解計算機原理，不理解內存分配，不理解底層的實現，你就無法正真的領悟一些精髓所在。
學習一門語言，看懂代碼是很重要的，所以也是為什麼推薦這本書的原因。
看著書名好像跟python沒有半毛錢關系，但是這本書是學機器學習，數據挖掘非常經典的一本書，書裡面的例子全部都是用python寫的。
很實用的例子，若要進行大數據的分析深入挖掘，一定要看這本書，裡面的例子非常經典，而且有大量的算法(最好有一定的數學基礎，因為數學對於算法來說太太重要了)。
python最大的一個優勢就是數據分析，如果想研究數據分析那麼肯定要深入掌握一些python重要的庫比如numpy,pandas等.這本書會告訴你如何利用各種Python庫（包括NumPy、pandas、matplotlib等）高效地解決各式各樣的數據分析問題。
而且作者是本身就是pandas開發者也是一個資深數據分析專家，給了我們很多實用的例子，直接拿來就能用。當然有一些庫還是在不斷的更新，用的時候還是要查在線文檔。
小編親測十分有用的書籍，學習python的同學一定要碼住咯！！！
