前言：
一般處理數據使用的是pandas和numpy庫,但是填充單元格顏色需要在excel中,使用的是openpyxl庫,所以不能直接達到我們的需求,需要進行兩個庫的鏈接使用，先說下openpyxl填充色，pandas是直接讀取數據,但是openpyxl則不是，必須要sheet處於active狀態,而且必須進行sheet選擇才可以讀取數據
import openpyxlfrom openpyxl import load_workbook# 比如打開test.xlsxwb = load_work(filename='test.xlsx')# 使用第一個sheet作為工作簿work = wb[wb.sheetnames[0]]openpyxl填充色說明
調用openpyxl中PatternFill
純色填充使用solid
import openpyxlfrom openpyxl.styles import PatternFill#根據上面的work進行單元格選擇# 設置樣式(填充色)# 顏色必須使用hex 十六進制並且沒有'#'符號 列舉為黃色fill = PatternFill('solid',fgColor='FFFF00')# 填充D4為為黃色d4 = work['D4']d4.fill = fill面臨一個問題,我們需要創建Excel的列,比如’A’,‘B’,'C’等等
使用python產生26個英文字母.並進行組合
import mathimport stringdef cycle_letter(arr,level): import string list1 = string.ascii_uppercase tempArr = [] letterArr = [i for i in list1] arrNum = len(arr) if(level==0 or arrNum==0): return letterArr for index in range(arrNum): for letter in letterArr: tempArr.append(arr[index]+letter) return tempArrdef reduce_excel_col_name(num): tempVal = 1 level = 1 while(tempVal): tempVal = num/(math.pow(26, level)) if(tempVal>1): level += 1 else: break excelArr = [] tempArr = [] for index in range(level): tempArr = cycle_letter(tempArr,index) for numIndex in range(len(tempArr)): if(len(excelArr)<num): excelArr.append(tempArr[numIndex]) else: return excelArr return excelArr可以填充數字,產生所需要的excel列
例：產生31個
案例：
這個是我們的數據：
現在需要把所有大於50(不包含50)的數字,進行黃色標注
# 導入所需的庫import mathimport stringimport openpyxlimport pandas as pdfrom openpyxl import load_workbook# 如上圖,一共10列,從0到9# 產生為10的excel對應的列def cycle_letter(arr,level): list1 = string.ascii_uppercase tempArr = [] letterArr = [i for i in list1] arrNum = len(arr) if(level==0 or arrNum==0): return letterArr for index in range(arrNum): for letter in letterArr: tempArr.append(arr[index]+letter) return tempArrdef reduce_excel_col_name(num): tempVal = 1 level = 1 while(tempVal): tempVal = num/(math.pow(26, level)) if(tempVal>1): level += 1 else: break excelArr = [] tempArr = [] for index in range(level): tempArr = cycle_letter(tempArr,index) for numIndex in range(len(tempArr)): if(len(excelArr)<num): excelArr.append(tempArr[numIndex]) else: return excelArr return excelArr# 保存到charter_listcharter_list = reduce_excel_col_name(10)# 循環data選出所有>50的數字# 並取出index和col_index並保存到excel中a = []b = []for i in range(len(data.values)): for y in data.values[i]: if y > 50: # 獲取行數 a.append(i) # 獲取列數 a.append(data.values[i].tolist().index(y)) b.append(a) a = []# 列表中第一個代表的是行,第二個數字代表的是列# 將第二個數使用charter_list產生的代替# 因為列表的第二個數對應的也是charter_list的indexfor i in b: i[1] = charter_list[i[1]]# 這裡需要注意的是excel都是從1開始,所以我們的第一個數# 行數需要+1,但是因為有列名0,1,2,3到9的存在,所以需要添加一個2for i in b: i[0] = i[0]+2# 將列表變為'A2','C2',符合excle的習慣list_color_all = [x[1]+str(x[0]) for x in b]# 使用load_workbook加載excel數據,進行顏色填充wb = load_workbook(filename='excel_col.xlsx')work = wb[wb.sheetnames[0]]fill = PatternFill("solid", fgColor='FFFF00')for i in list_color_all: work[i].fill = fillwb.close()wb.save('excel_col.xlsx')運行截圖：
到此這篇關於python實現對excel中需要的數據的單元格填充顏色的文章就介紹到這了,更多相關python對excel單元格填充顏色內容請搜索軟件開發網以前的文章或繼續浏覽下面的相關文章希望大家以後多多支持軟件開發網！
