一、快速排序
介紹：
快速排序是由東尼·霍爾所發展的一種排序算法。在平均狀況下，排序 n 個項目要Ο(n log n)次比較。在最壞狀況下則需要Ο(n2)次比較，但這種狀況並不常見。事實上，快速排序通常明顯比其他Ο(n log n) 算法更快，因為它的內部循環（inner loop）可以在大部分的架構上很有效率地被實現出來，且在大部分真實世界的數據，可以決定設計的選擇，減少所需時間的二次方項之可能性。
步驟：
◆ 從數列中挑出一個元素，稱為 "基准"（pivot），
◆ 重新排序數列，所有元素比基准值小的擺放在基准前面，所有元素比基准值大的擺在基准的後面（相同的數可以到任一邊）。在這個分區退出之後，該基准就處於排列的中間位置。這個稱為分區（partition）操作。
◆ 遞歸地（recursive）把小於基准值元素的子數列和大於基准值元素的子數列排序。
排序效果：
二、歸並排序
介紹：
歸並排序（Merge sort，台灣譯作：合並排序）是建立在歸並操作上的一種有效的排序算法。該算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一個非常典型的應用
步驟：
◆ 申請空間，使其大小為兩個已經排序序列之和，該空間用來存放合並後的序列
◆ 設定兩個指針，最初位置分別為兩個已經排序序列的起始位置
◆ 比較兩個指針所指向的元素，選擇相對小的元素放入到合並空間，並移動指針到下一位置
◆ 重復步驟3直到某一指針達到序列尾
◆ 將另一序列剩下的所有元素直接復制到合並序列尾
排序效果：
三、堆排序
介紹：
堆積排序（Heapsort）是指利用堆這種數據結構所設計的一種排序算法。堆是一個近似完全二叉樹的結構，並同時滿足堆性質：即子結點的鍵值或索引總是小於（或者大於）它的父節點。
步驟：
（比較復雜，自己上網查吧）
排序效果：
四、選擇排序
介紹：
選擇排序(Selection sort)是一種簡單直觀的排序算法。它的工作原理如下。首先在未排序序列中找到最小元素，存放到排序序列的起始位置，然後，再從剩余未排序元素中繼續尋找最小元素，然後放到排序序列末尾。以此類推，直到所有元素均排序完畢。
排序效果：
五、冒泡排序
介紹：
冒泡排序（Bubble Sort，台灣譯為：泡沫排序或氣泡排序）是一種簡單的排序算法。它重復地走訪過要排序的數列，一次比較兩個元素，如果他們的順序錯誤就把他們交換過來。走訪數列的工作是重復地進行直到沒有再需要交換，也就是說該數列已經排序完成。這個算法的名字由來是因為越小的元素會經由交換慢慢“浮”到數列的頂端。
步驟：
◆ 比較相鄰的元素。如果第一個比第二個大，就交換他們兩個。
◆ 對每一對相鄰元素作同樣的工作，從開始第一對到結尾的最後一對。在這一點，最後的元素應該會是最大的數。
◆ 針對所有的元素重復以上的步驟，除了最後一個。
◆ 持續每次對越來越少的元素重復上面的步驟，直到沒有任何一對數字需要比較。
排序效果：
六、插入排序
介紹：
插入排序（Insertion Sort）的算法描述是一種簡單直觀的排序算法。它的工作原理是通過構建有序序列，對於未排序數據，在已排序序列中從後向前掃描，找到相應位置並插入。插入排序在實現上，通常采用in-place排序（即只需用到O(1)的額外空間的排序），因而在從後向前掃描過程中，需要反復把已排序元素逐步向後挪位，為最新元素提供插入空間。
步驟：
◆ 從第一個元素開始，該元素可以認為已經被排序
◆ 取出下一個元素，在已經排序的元素序列中從後向前掃描
◆ 如果該元素（已排序）大於新元素，將該元素移到下一位置
◆ 重復步驟3，直到找到已排序的元素小於或者等於新元素的位置
◆ 將新元素插入到該位置中
◆ 重復步驟2
排序效果：
（暫無）
七、希爾排序
介紹：
希爾排序，也稱遞減增量排序算法，是插入排序的一種高速而穩定的改進版本。
希爾排序是基於插入排序的以下兩點性質而提出改進方法的：
◆ 插入排序在對幾乎已經排好序的數據操作時， 效率高， 即可以達到線性排序的效率
◆ 但插入排序一般來說是低效的， 因為插入排序每次只能將數據移動一位
排序效果：
