Hibernate實現了良好的Cache機制，可以借助Hibernate內部的Cache迅速提高系統的數據讀取性能。 Hibernate中的Cache可分為兩層：一級Cache和二級Cache.
一級Cache：
Session實現了第一級Hibernate Cache，它屬於事務級數據緩沖。一旦事務結束，這個Cache也隨之失 效。一個Session的生命周期對應一個數據庫事務或一個程序事務。
Session-cache保證了一個Session中兩次請求同一個對象時，取得的對象是同一個JAVA實例，有時它 可以避免不必要的數據沖突。另外，它還能為另一些重要的性能提供保證：
1：在對一個對象進行自我循環引用時， 不至於產生堆棧溢出。
2：當數據庫事務結束時，對於同一個數據庫行，不會產生數據沖突，因為對於數據庫中的一行，最多 只有一個對象來表示它。
3：一個事務中可能會有很多個處理單元，在每一個處理單元中做的操作都會立即被另外的處理單元得 知。
我們不用刻意去打開Session-cache，它總是被打開並且不能被關閉。當使用save（），update（）或 saveOrUpdate（）來保存數據更改，或通過load（），find（），list（）等方法來得到對象時，對象就 會被加入到Session-cache.
如果要同步很多數據對象，就需要有效地管理Cache，可以用Session的evict（）方法從一級Cache中 移除對象。如下：
Session session = HibernateUtil.currentSession();
Transaction tx = session.beginTransaction();
for(int i = 0 ; i <100000 ; i++)
{
Student stu = new Student();
session.save(stu);
}
tx.commit();
session.close（）；在保存50000個或更多對象時，程序可能會拋出OutOfMemoryException異常，因 為Hibernate Cache在一級緩存了新加入的所有對象。內存溢出。要解決這全問題就需要把JDBC批處理數 量設置為一個合理的數值（一般是10～20）。在Hibernate Cache的配置文件中可以加入以下屬性
<property name="hibernate.jdbc.batch_size"> 20 </property>
然後我們在程序中一定時刻就提交並更新Session的Hibernate Cache：
Session session = HibernateUtil.currentSession();
Transaction tx = session.beginTransaction();
for(int i = 0 ; i <100000 ; i++)
{
Student stu = new Student();
session.save(stu);
if(i%20 == 0) //每保存 完20個對象後，進行如下操作
{
session.flush();//這個會提交更新
session.clear();//清除Cache,釋放內存
}
}
二級Cache
二級Cache是SessionFactory范圍內的緩存，所有的Session共享同一個二級Cache.在二級Cache中保存 持久性實例的散裝形式的數據。二級Cache的內部如何實現並不重要，重要的是采用哪種正確的緩存策略 ，以及采用哪個Cache提供器。持久化不同的數據需要不同的Cache策略，比如一些因素將影響到Cache策 略的選擇：數據的讀/寫比例，數據表是否能被其他的應用程序揚訪問等。對於一些讀/寫比例高的數據可 以打開它的緩存，允許這些數據進入二級緩存容器有利於系統性能的優化；而對於能被其它應用程序訪問 的數據對象，最好將此對象的二級Cache選項關閉。
設置Hibernate Cache的二級需要分兩步進行：首先確認使用什麼數據並發策略，然後配置緩存過期時 間並設置Hibernate Cache提供器。
有4種內置的Hibernate數據並發沖突策略，代表數據庫隔離級別，如下：
1：事務（Transaction）僅在受管理的環境中可用。它保證可重讀的事務隔離級別，可以對讀/寫比例 高，很少更新的數據采用該策略。
2：讀寫（read-write）使用時間戳機制維護讀寫提交事務隔離級別。可以對讀/寫比例高，很少更新 的數據采用該策略。
3：非嚴格讀寫（notstrict-read-write）不保證Cache和數據庫之間的數據庫的一致性。使用此策略 時，應該設置足夠的緩存過期時間，否則可能從緩存中讀出髒數據。當一些數據極少改變，並且當這些數 據和數據庫有一部份不量影響不大時，可以使用此策略。
4：只讀（read-only）當確保數據永不改變時，可以使用此策略。
我們確定了Hibernate Cache策略後，就要挑選一個高效的Cache提供器，它將作為插件被Hibernate調 用。Hibernate允許使用下述幾種緩存插件：EhCache：可以在JVM中作為一個簡單進程范圍內的緩存，它 可以把緩存的數據放入內存或磁盤，並支持Hibernate中可選用的查詢緩存。
OpenSymphony OSCache：和EhCache相似，並且提供了豐富的緩存過期策略。
◆SwarmCache：可作為集群范圍的緩存，但不支持查詢緩存。
◆JBossCache：可作為集群范圍的緩沖，但不支持查詢緩存。
在Hibernate中使用EhCache
EhCache是一個純JAVA程序，可以在Hibernate中作為一個插件引入。在Hibernate中使用EhCache需要 在Hibernate的配置文件中設置如下：
<propery name="hibernate.cache.provider_class">
org.hibernate.cache.EhCacheProvider
</property>
<ehcache>
<diskStore path="c:\\cache"/> //設置cache.data文件存放位置
<defaultCache
maxElementsInMemory="10000" //緩存中允許創建的最大 對象數
eternal="false" //緩存中對象是否為永久的
timeToIdleSeconds="120"//緩存數據鈍化時間(即對象在它過期前的空閒時間)
timeToLiveSeconds="120"//緩存數據生存時間(即對象在它過期前的生存時間)
overflowToDisk="true"
/>
<cache name="Student" //用戶自定義的Cache配置
maxElementsInMemory="10000"
eternal="false"
timeToIdleSeconds="300"
timeToLiveSeconds="600"
overflowToDisk="true"
/>
</ehcache>
此外我們還需要在持久化類的映射文件中進行配置。例如，Group（班級）和Student（學生）是一對 多的關系，它們對應的數據表分別是t_group和t_student.現在要把Student類的數據進行二級緩存，這需 要在二個映射文件中都對二級緩存進行配置。
在Group.hbm.xml中如下，在其<set></set>中添加
<cache usage="read-write"/><！——集合中的數據被緩存——>上述文件雖然在 <set>標記中設置了<cache usage="read-write"/>，但Hibernate只是把Group相關的 Student的主鍵ID加入到緩存中，如果希望把整個Student的散裝屬性都加入到二級緩存中，還需要在 Student.hbm.xml文件的<class>標記中添加<cache>子標記。如下：
<class name="Student" table="t_student">
<cache usage="read- write" /><!--cache標記需跟在class標記後-->
</class>
