一些實用的圖形用戶界面方法

這個函數已反復應用於多個手機應用軟件平台

用法：參數定義：str——要分割的字符串

font——字體

rowMaxW——分割後每行寬度

支持標示符：

\n 換行

\t 插入兩個漢字長度的空格

public static final String[] clipString(String str,Font font,int rowMaxW){
　if(str == null)
　return null;
　if(rowMaxW < font.charWidth('哈'))
　rowMaxW = font.charWidth('哈');　　 　 　
　int strID = 0;
　int rowW = 0;
　Vector strManager = new Vector();
　char ch = ' ';
　while(str.length() > strID){
　ch = str.charAt(strID);
　switch(ch)
　{
　case '\n ':
　　strManager.addElement(str.substring(0,strID));
　　str = str.substring(strID+1);
　　rowW = 0;
　　strID = 0;
　　break;
　case '\t':
　　StringBuffer sb = new StringBuffer(str);
　　sb.deleteCharAt(strID);
　　sb.insert(strID,"　　 　");
　　str = sb.toString();
　　break;
　default:
　　if(rowW + font.charWidth(ch) > rowMaxW){
　　strManager.addElement(str.substring(0,strID));
　　str = str.substring(strID);
　　rowW = 0;
　　strID = 0;
　　}else{
　　rowW += font.charWidth(ch);
　　strID++;
　　}
　}
　}
　strManager.addElement(str);
　String[] o_Str = new String[strManager.size()];
　strManager.copyInto(o_Str);
　return o_Str;
}

返回結果是一個已切割好的String數組，只要用一個循環打印出來就可以了

public static final void drawClipString(Graphics g,String[] clipStr,Font font,int color,int x,int y){
　if(clipStr == null){
　　System.out.println("drawClipString");
　　return;
　}
　int FONTH = font.getHeight();
　g.setFont(font);
　g.setColor(color);
　for(int i=0;i<clipStr.length;i++)
　　g.drawString(clipStr[ i ],x,y+i*FONTH,0);
}

參數定義：clipStr——先前分割好的字符串數組

font——字體

color——顏色

x,y——打印的屏幕位置

注意，切割和打印函數的字體參數必須保持一致！

半透明技術（限MIDP2.0）

// 獲得半透明圖片，透明度從0到10共分為11個等級
public static final Image alfImage(Image img,int alf){
　if(img == null){
　System.out.println("alfImage");
　return null;
　}
　if(alf < 0)
　alf = 0;
　else if(alf > 10)
　alf = 10;
　int imgW = img.getWidth();
　int imgH = img.getHeight();
　int[] RGBData = new int[imgW*imgH];
　img.getRGB(RGBData,0,imgW,0,0,imgW,imgH);
　int tmp = ((alf*255/10) << 24)|0x00ffffff;
　for(int i=0;i<RGBData.length;i++)
　RGBData &= tmp;
　Image o_Img = Image.createRGBImage(RGBData,imgW,imgH,true);
　return o_Img;
}

灰度圖轉化函數// 得到灰度圖

public static final Image grayImage(Image img){
　if(img == null){
　 System.out.println("grayAlfImage");
　 return null;
　}
　int imgW = img.getWidth();
　int imgH = img.getHeight();
　int[] imgRGBData = new int[imgW*imgH];
　img.getRGB(imgRGBData,0,imgW,0,0,imgW,imgH);
　int ALF = 0;
　int R = 0;
　int G = 0;
　int B = 0;
　int GRAY = 0;
　for(int i=0;i<imgRGBData.length;i++){
　 ALF = (imgRGBData >> 24) & 0xFF;
　 R = (imgRGBData >> 16) & 0xFF;
　 G = (imgRGBData >> 8) & 0xFF;
　 B = imgRGBData & 0xFF;
　 GRAY = (R*77+G*151+B*28 + 128)>>8;
　 imgRGBData = (ALF<<24)|(GRAY<<16)|(GRAY<<8)|GRAY;
　}
　return Image.createRGBImage(imgRGBData,imgW,imgH,true);
}