1.在數據庫中條件查詢速度很慢的時候,如何優化?
1.建索引
2.減少表之間的關聯
3.優化sql，盡量讓sql很快定位數據，不要讓sql做全表查詢，應該走索引,把數據量大的表排在前面
4.簡化查詢字段，沒用的字段不要，已經對返回結果的控制，盡量返回少量數據
2.在Hibernate中進行多表查詢,每個表中各取幾個字段,也就是說查詢出來的結果集並沒有一個實體類與之對應,如何解決這個問題?
解決方案一，按照Object[]數據取出數據，然後自己組bean
解決方案二，對每個表的bean寫構造函數，比如表一要查出field1,field2兩個字段，那麼有一個構造函數就是Bean(type1 filed1,type2 field2) ，然後在hql裡面就可以直接生成這個bean了。具體怎麼用請看相關文檔，我說的不是很清楚。
session.load()和session.get()的區別
Session.load/get方法均可以根據指定的實體類和id從數據庫讀取記錄，並返回與之對應的實體對象。其區別在於：
如果未能發現符合條件的記錄，get方法返回null，而load方法會拋出一個ObjectNotFoundException。
Load方法可返回實體的代理類實例，而get方法永遠直接返回實體類。
load方法可以充分利用內部緩存和二級緩存中的現有數據，而get方法則僅僅在內部緩存中進行數據查找，如沒有發現對應數據，將越過二級緩存，直接調用SQL完成數據讀取。
Session在加載實體對象時，將經過的過程：
首先，Hibernate中維持了兩級緩存。第一級緩存由Session實例維護，其中保持了Session當前所有關聯實體的數據，也稱為內部緩存。而第二級緩存則存在於SessionFactory層次，由當前所有由本SessionFactory構造的Session實例共享。出於性能考慮，避免無謂的數據庫訪問，Session在調用數據庫查詢功能之前，會先在緩存中進行查詢。首先在第一級緩存中，通過實體類型和id進行查找，如果第一級緩存查找命中，且數據狀態合法，則直接返回。
之後，Session會在當前“NonExists”記錄中進行查找，如果“NonExists”記錄中存在同樣的查詢條件，則返回null。“NonExists”記錄了當前Session實例在之前所有查詢操作中，未能查詢到有效數據的查詢條件（相當於一個查詢黑名單列表）。如此一來，如果Session中一個無效的查詢條件重復出現，即可迅速作出判斷，從而獲得最佳的性能表現。
對於load方法而言，如果內部緩存中未發現有效數據，則查詢第二級緩存，如果第二級緩存命中，則返回。
如在緩存中未發現有效數據，則發起數據庫查詢操作（Select SQL），如經過查詢未發現對應記錄，則將此次查詢的信息在“NonExists”中加以記錄，並返回null。
根據映射配置和Select SQL得到的ResultSet，創建對應的數據對象。
將其數據對象納入當前Session實體管理容器（一級緩存）。
執行Interceptor.onLoad方法（如果有對應的Interceptor）。
將數據對象納入二級緩存。
如果數據對象實現了LifeCycle接口，則調用數據對象的onLoad方法。
返回數據對象。
Hibernate的主鍵生成機制
1) assigned
主鍵由外部程序負責生成，無需Hibernate參與。
2) hilo
通過hi/lo 算法實現的主鍵生成機制，需要額外的數據庫表保存主鍵生成歷史狀態。
3) seqhilo
與hilo 類似，通過hi/lo 算法實現的主鍵生成機制，只是主鍵歷史狀態保存在Sequence中，適用於支持Sequence的數據庫，如Oracle。
4) increment
主鍵按數值順序遞增。此方式的實現機制為在當前應用實例中維持一個變量，以保存著當前的最大值，之後每次需要生成主鍵的時候將此值加1作為主鍵。這種方式可能產生的問題是：如果當前有多個實例訪問同一個數據庫，那麼由於各個實例各自維護主鍵狀態，不同實例可能生成同樣的主鍵，從而造成主鍵重復異常。因此，如果同一數據庫有多個實例訪問，此方式必須避免使用。
5) identity
采用數據庫提供的主鍵生成機制。如DB2、SQL Server、MySQL中的主鍵生成機制。
6) sequence
采用數據庫提供的sequence 機制生成主鍵。如Oralce 中的Sequence。
7) native
由Hibernate根據底層數據庫自行判斷采用identity、hilo、sequence其中一種作為主鍵生成方式。
8) uuid.hex
由Hibernate基於128 位唯一值產生算法生成16 進制數值（編碼後以長度32 的字符串表示）作為主鍵。
9) uuid.string
與uuid.hex 類似，只是生成的主鍵未進行編碼（長度16）。在某些數據庫中可能出現問題（如PostgreSQL）。
10) foreign
使用外部表的字段作為主鍵。一般而言，利用uuid.hex方式生成主鍵將提供最好的性能和數據庫平台適應性。
這10中生成OID標識符的方法,increment 比較常用,把標識符生成的權力交給Hibernate處理.但是當同時多個Hibernate應用操作同一個數據庫,甚至同一張表的時候.就推薦使用identity 依賴底層數據庫實現,但是數據庫必須支持自動增長,當然針對不同的數據庫選擇不同的方法.如果你不能確定你使用的數據庫具體支持什麼的情況下.可以選擇用native 讓Hibernate來幫選擇identity,sequence,或hilo.
另外由於常用的數據庫，如Oracle、DB2、SQLServer、MySql 等，都提供了易用的主鍵生成機制（Auto-Increase 字段或者Sequence）。我們可以在數據庫提供的主鍵生成機制上，采用generator-class=native的主鍵生成方式。
不過值得注意的是，一些數據庫提供的主鍵生成機制在效率上未必最佳，大量並發insert數據時可能會引起表之間的互鎖。數據庫提供的主鍵生成機制，往往是通過在一個內部表中保存當前主鍵狀態（如對於自增型主鍵而言，此內部表中就維護著當前的最大值和遞增量），之後每次插入數據會讀取這個最大值，然後加上遞增量作為新記錄的主鍵，之後再把這個新的最大值更新回內部表中，這樣，一次Insert操作可能導致數據庫內部多次表讀寫操作，同時伴隨的還有數據的加鎖解鎖操作，這對性能產生了較大影響。因此，對於並發Insert要求較高的系統，推薦采用uuid.hex 作為主鍵生成機制。
