1、針對Oracle數據庫而言,Fetch Size 是設定JDBC的Statement讀取數據的時候每次從數據庫中取出的記錄條數,一般設置為30、50、100。Oracle數據庫的JDBC驅動默認的Fetch Size=15,設置Fetch Size設置為:30、50,性能會有明顯提升,如果繼續增大,超出100,性能提升不明顯,反而會消耗內存。
即在Hibernate配制文件中進行配制:
<property name="hibernateProperties">
<props>
<prop key="hibernate.dialect">org.hibernate.dialect.Oracle9Dialect</prop>
<prop key="hibernate.show_sql">false</prop>
<!-- Create/update the database tables automatically when the JVM starts up
<prop key="hibernate.hbm2ddl.auto">update</prop> -->
<!-- Turn batching off for better error messages under PostgreSQL
<prop key="hibernate.jdbc.batch_size">100</prop> -->
<prop key="hibernate.jdbc.batch_size">50</prop>
</props>
</property>
2、如果是超大的系統,建議生成htm文件。加快頁面提升速度。
3、不要把所有的責任推在hibernate上,對代碼進行重構,減少對數據庫的操作,盡量避免在數據庫查詢時使用in操作,以及避免遞歸查詢操作,代碼質量、系統設計的合理性決定系統性能的高低。
4、 對大數據量查詢時,慎用list()或者iterator()返回查詢結果,
(1). 使用List()返回結果時,Hibernate會所有查詢結果初始化為持久化對象,結果集較大時,會占用很多的處理時間。
(2). 而使用iterator()返回結果時,在每次調用iterator.next()返回對象並使用對象時,Hibernate才調用查詢將對應的對象初始化,對於大數據量時,每調用一次查詢都會花費較多的時間。當結果集較大,但是含有較大量相同的數據,或者結果集不是全部都會使用時,使用iterator()才有優勢。
5、在一對多、多對一的關系中,使用延遲加載機制,會使不少的對象在使用時方會初始化,這樣可使得節省內存空間以及減少數據庫的負荷,而且若PO中的集合沒有被使用時,就可減少互數據庫的交互從而減少處理時間。
6、對含有關聯的PO(持久化對象)時,若default-cascade="all"或者 “save-update”,新增PO時,請注意對PO中的集合的賦值操作,因為有可能使得多執行一次update操作。
7、 對於大數據量新增、修改、刪除操作或者是對大數據量的查詢,與數據庫的交互次數是決定處理時間的最重要因素,減少交互的次數是提升效率的最好途徑,所以在開發過程中,請將show_sql設置為true,深入了解Hibernate的處理過程,嘗試不同的方式,可以使得效率提升。盡可能對每個頁面的顯示,對數據庫的操作減少到100----150條以內。越少越好。
以上是在進行Struts+hibernate+spring進行項目開發中,對hibernate性能優化的幾點心得。